formidable-forms
通过REST API和WP-CLI管理Formidable Forms。列出表单,获取表单详情和字段,检索条目。在使用Formidable Forms或Formidable Forms Pro WordPress插件时使用。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
通过REST API和WP-CLI管理Formidable Forms。列出表单,获取表单详情和字段,检索条目。在使用Formidable Forms或Formidable Forms Pro WordPress插件时使用。
为FOSMVVM WebApps生成Leaf模板(视图)。在创建渲染ViewModels的HTML视图时使用——既包括全页面模板,也包括用于通过网络更新的HTML片段。
为初创公司创始人提供的决策验证和思考框架。当你需要对某个决策进行压力测试、验证下一步行动、思考战略选择或检查你的方法是否合理时使用。触发短语如“我应该”、“帮我思考一下”、“这是正确的行动吗”、“验证我的想法”、“我忽略了什么”。涵盖融资、客户开发、跑道管理、优先级排序以及加密货币/Web3创始人的挑战。
前端REST API集成参考。在使用Front API模式、可空字段、Webhook或调试Front SDK问题时使用。
在委托给Gemini CLI时优化令牌使用。涵盖令牌缓存、批量查询、模型选择(Flash与Pro)以及成本跟踪。在计划大量Gemini操作时使用。
GitBook文档平台 - 创建文档、发布站点、Git同步、API参考和协作
请提供需要翻译的描述内容。
当用户明确要求对任何书面内容(如布道、短篇讲道、灵修文、博客、学术论文或书籍章节)进行语法检查、拼写纠正、校对或文体编辑时使用。专长于美国英语和神学写作风格。
生成全面的ViewModel测试,包括多语言翻译验证。在为ViewModel创建测试覆盖范围时使用,特别是那些包含本地化的ViewModel。
使用VaporTesting框架生成全面的ServerRequest测试。在针对Vapor服务器测试任何ServerRequest类型(如ShowRequest、ViewModelRequest、CreateRequest、UpdateRequest、DeleteRequest)时使用。
使用Foundry工具包构建和测试Solidity智能合约。在开发以太坊合约、编写Forge测试、使用脚本部署或使用Cast/Anvil调试时使用。触发于Foundry命令(forge, cast, anvil)、Solidity测试、智能合约开发,或如foundry.toml、*.t.sol、*.s.sol等文件。
创建具有高设计质量的独特生产级前端界面。当用户要求构建网页组件、页面或应用程序时使用此技能。生成富有创意且精美的代码,避免通用的人工智能美学。
从git提交中生成变更日志并管理版本。
对GitHub Copilot CLI的专家级知识 - 安装、配置、使用、MCP服务器、技能、自定义代理以及故障排除。在询问关于copilot cli、安装copilot、gh copilot、copilot命令、MCP设置或copilot扩展性时使用。
专家级高级Go语言指导,涵盖架构、API优先设计/代码生成、高级并发、性能调优、测试/质量保证、云原生12要素实践以及针对大规模系统的Go 1.24+工具使用。
为Groq集成设置全面的可观测性,包括指标、追踪和警报。在为Groq操作实施监控、设置仪表盘或配置Groq集成健康状况警报时使用。可以通过诸如“groq监控”、“groq指标”、“groq可观测性”、“监控groq”、“groq警报”、“groq追踪”等短语触发。
为FOSMVVM服务器端持久化生成流畅的数据模型。在创建新的数据库支持的实体、添加表或用户提到添加如Users、Ideas、Documents等模型时使用。该过程先使用fosmvvm-fields-generator生成字段层,然后生成流畅的数据模型、迁移和测试。
生成FOSMVVM视图模型——服务器端数据与客户端视图之间的桥梁。在创建新的屏幕、页面、组件或任何显示数据的UI时使用。
使用Front的协作平台管理团队收件箱和客户沟通。
在发布前验证代码库架构和组织。当用户要求'检查架构'、'验证结构'、'发布前检查'或在版本控制之前使用。
根据文件更改生成约定的提交。分析差异并创建格式正确的提交信息。
为upkeep-io项目创建结构良好的Github问题,遵循标准化模板和最佳实践。当用户需要为Upkeep-Io仓库创建或格式化问题时激活。
通过GPU CLI在云端GPU上运行代码。当用户希望在远程GPU上运行Python/ML代码、安装GPU CLI、配置gpu.toml、排查Pod故障或通过RunPod管理云GPU资源时使用。
用于评估代理的Harbor框架。使用场景:(1) 运行harbor命令(如harbor run, harbor tasks check),(2) 创建/验证SkillsBench任务,(3) 理解任务格式或调试失败。