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金大哥
Skill 资源库

AI Skill 资源库

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airflow-dag-patterns

使用最佳实践构建生产级Apache Airflow DAG，包括操作符、传感器、测试和部署。适用于创建数据管道、编排工作流或调度批处理作业时使用。

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azure-ai-projects-java

Azure AI Projects SDK for Java。用于Azure AI Foundry项目管理的高级SDK，包括连接、数据集、索引和评估。触发词："AIProjectClient java", "azure ai projects java", "Foundry project java", "ConnectionsClient", "DatasetsClient", "Indexes…

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azure-ai-translation-document-py

Azure AI 文档翻译 SDK 用于批量翻译文档并保留格式。可用于大规模翻译 Word、PDF、Excel、PowerPoint 及其他文档格式。触发词："document translation", "batch translation", "translate documents", "DocumentTranslationClient"。

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namespace-sandbox

使用ComputeSDK创建和管理命名空间沙箱的指南。在构建需要具有可自定义CPU/内存资源的命名空间云容器实例的应用程序，或为代码执行或隔离开发环境时使用。

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database

数据库开发和运维工作流程，涵盖SQL、NoSQL、数据库设计、迁移、优化以及数据工程。

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vm-inventory

列出并查看跨命名空间的虚拟机，包括状态、资源使用情况和健康信息。使用场景：- “列出所有VM” - “显示命名空间[name]中的VM” - “哪些VM正在运行？” - “获取VM [name]的详细信息” 该技能提供全面的VM库存和状态报告。不用于创建或修改VM（请改用vm-create或vm-lifecycle-manager）。

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agents-v2-py

使用Azure AI Projects SDK和ImageBasedHostedAgentDefinition构建基于容器的Foundry代理。当您需要在Azure AI Foundry中使用自己的容器镜像运行自定义代码以创建托管代理时，请使用此方法。触发词："ImageBasedHostedAgentDefinition", "托管代理", "容器代理", "Foundry代理", "creat…

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azure-ai-agents-persistent-dotnet

Azure AI Agents Persistent SDK for .NET。用于通过线程、消息、运行和工具创建及管理AI代理的低级SDK。可用于代理的增删改查、会话线程、流式响应、函数调用、文件搜索和代码解释等功能。触发词："PersistentAgentsClient", "persistent agents", "agent threads", "agent runs", "streami…

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azure-ai-projects-ts

使用Azure AI Projects SDK for JavaScript (@azure/ai-projects)构建AI应用程序。当与Foundry项目客户端、代理、连接、部署、数据集、索引、评估或获取OpenAI客户端一起工作时，请使用此SDK。

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azure-communication-callautomation-java

使用Azure通信服务呼叫自动化Java SDK构建呼叫自动化工作流。在实现IVR系统、呼叫路由、呼叫录音、DTMF识别、文本转语音或AI驱动的呼叫流程时使用。

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depot-github-runners

配置由Depot管理的GitHub Actions运行器，作为GitHub托管运行器的直接替代。在设置或迁移GitHub Actions工作流以使用Depot运行器时使用；选择运行器大小（CPU/内存）、配置runs-on标签、设置ARM或Windows或macOS运行器、解决GitHub Actions运行器问题、配置出口过滤、与GitHub Actions一起使用Depot缓存、或者在Depo…

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serving-llms-vllm

使用vLLM的PagedAttention和连续批处理以高吞吐量服务LLM。在部署生产LLM API、优化推理延迟/吞吐量或在GPU内存有限的情况下服务模型时使用。支持与OpenAI兼容的端点、量化（GPTQ/AWQ/FP8）和张量并行。

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vm-create

在OpenShift虚拟化中创建新的虚拟机，具有自动实例类型解析和操作系统选择功能。使用场景：- “创建新VM” - “部署带有[操作系统]的虚拟机” - “在命名空间[name]中设置VM” - “配置[size]大小的VM”。此技能处理OpenShift虚拟化的VM创建，使用智能默认设置。不适用于管理现有VM（请改用vm-lifecycle-manager或vm-delete）。

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azure-ai-ml-py

Azure 机器学习 SDK v2 for Python。用于机器学习工作区、作业、模型、数据集、计算和管道。触发词："azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets"。

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azure-ai-openai-dotnet

Azure OpenAI SDK for .NET。用于Azure OpenAI和OpenAI服务的客户端库。可用于聊天补全、嵌入、图像生成、音频转录和助手等功能。触发词：'Azure OpenAI'，'AzureOpenAIClient'，'ChatClient'，'chat completions .NET'，'GPT-4'，'embeddings'，'DALL-E'，'Whisper'，'O…

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gitlab-automation

通过Rube MCP（Composio）自动化GitLab项目管理、问题、合并请求、流水线、分支和用户操作。始终先搜索工具以获取当前模式。

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railway-sandbox

使用ComputeSDK创建和管理Railway沙箱的指南。在构建需要在Railway基础设施上自托管沙箱环境的应用程序时使用，适用于代码执行、容器化开发或持久服务。

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"canary-deployment-setup"

配置金丝雀部署设置操作。自动激活ML部署技能。触发条件：金丝雀部署设置。属于ML部署技能类别的一部分。在部署应用程序或服务时使用。可以通过诸如“canary deployment setup”、“canary setup”、“deploy canary ment setup”等短语触发。

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performance-engineer

性能工程师专家，专注于现代可观察性、应用程序优化和可扩展系统性能。精通OpenTelemetry、分布式跟踪、负载测试、多层缓存、核心网页指标和性能监控。负责端到端优化、真实用户监控和可扩展模式。主动应用于性能优化、可观察性或可扩展性挑战。

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web-app-builder

构建并将Web应用程序部署到云端。支持React、Vue、Astro、Next.js（静态）、纯HTML/CSS/JS以及无服务器函数。站点将被部署到*.rebyte.pro，并自动配备SSL。当用户要求“部署”、“发布”、“托管”或将他们的应用程序“上线”时使用。触发词包括：“部署我的应用”、“让它上线”、“发布网站”、“托管我的应用”、“部署网站”、“将其上线”。

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