微信扫一扫personjakexiao无需 Key
data-quality-frameworks
使用Great Expectations、dbt测试和数据契约实现数据质量验证。适用于构建数据质量管道、实施验证规则或建立数据契约时。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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error-diagnostics-error-trace
你是一位专注于实施全面错误监控解决方案的错误跟踪和可观察性专家。设置错误跟踪系统，配置警报，实现结构化日志记录。
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framework-migration-legacy-modernize
使用绞杀者模式编排一个全面的遗留系统现代化，逐步替换过时的组件，同时通过现有系统保持业务连续运行
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langfuse
Langfuse专家 - 开源的LLM可观测性平台。涵盖跟踪、提示管理、评估、数据集以及与LangChain、LlamaIndex和OpenAI的集成。对于调试、监控和改进生产环境中的LLM应用程序至关重要。使用场景：langfuse, llm可观测性, llm跟踪, 提示管理, llm评估。
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threat-modeling-expert
威胁建模方法、安全架构审查和风险评估方面的专家。精通STRIDE、PASTA、攻击树以及安全需求提取。可用于安全架构审查、威胁识别以及安全设计规划。
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algorand-typescript
Algorand TypeScript (PuyaTs) 智能合约的语法规则和模式。在编写TypeScript合约代码、遇到Puya编译器错误、询问关于AVM类型或值语义、需要关于存储模式（如GlobalState, BoxMap）的指导，或者询问关于clone()、数组或内部交易时使用。强烈的触发词包括“Puya编译器错误”、“我如何使用uint64？”、“clone()是做什么的？”、“Box…
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clean-code-style
行为指南，旨在减少常见的大语言模型编码错误。在编写、审查或重构代码时使用，以避免过度复杂化，进行精确修改，明确假设，并定义可验证的成功标准。源自Andrej Karpathy关于大语言模型编码陷阱的观察。无论编程语言或领域如何，这些原则都普遍适用。
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bad-invocable-skill
在测试布尔类型验证时使用
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database-optimizer
专注于现代性能的专家级数据库优化师
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error-diagnostics-smart-debug
在进行错误诊断智能调试时使用
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frontend-mobile-security-xss-scan
你是一名专注于跨站脚本（XSS）漏洞检测与预防的前端安全专家。分析React、Vue、Angular以及纯JavaScript代码以识别注入点
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pentest-checklist
当用户要求“计划一次渗透测试”、“创建安全评估检查表”、“准备进行渗透测试”、“定义渗透测试范围”、“遵循安全测试最佳实践”，或者需要一个结构化的渗透测试方法论时，应使用此技能。
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top-web-vulnerabilities
当用户要求"识别web应用程序漏洞"、"解释常见安全缺陷"、"了解漏洞类别"、"学习关于注入..."时，应使用此技能。
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redux-saga
Redux-Saga的最佳实践、模式和API指南，用于在Redux应用程序中构建、测试和调试基于生成器的副作用中间件。涵盖了效果创建者、fork模型、通道、使用redux-saga-test-plan进行测试、并发处理、取消操作以及现代Redux Toolkit集成等内容。基准版本：redux-saga 1.4.2。触发条件：saga文件、redux-saga导入、基于生成器的中间件、提及'sag…
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errors
设计一致的错误码，遵循 PREFIX_CATEGORY_NUMBER 格式。 使用时机：定义错误码、建立错误处理、设计 API。 关键字：error code, error handling, error format, API errors, 错误码, 错误处理。
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bad-bool-skill
用于测试布尔类型验证
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ddd-tactical-patterns
在代码中使用实体、值对象、聚合、仓库和领域事件来应用DDD战术模式，并明确保持不变量。
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fp-ts-pragmatic
一份实用且无术语的fp-ts函数式编程指南——采用80/20原则，在不增加学术负担的情况下取得成果。适用于使用fp-ts库编写TypeScript时。
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incident-response-smart-fix
扩展思考：此工作流程实现了一个复杂的问题调试和解决流水线，它利用了AI辅助的调试工具和可观测性平台来系统地诊断和解决问题。
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postgresql-optimization
PostgreSQL数据库优化工作流程，包括查询调优、索引策略、性能分析和生产数据库管理。
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wiki-researcher
在代码库中对特定主题进行多轮迭代深入研究，绝不容忍浅尝辄止的分析。当用户希望进行深入调查、需要理解某事物如何跨多个文件工作，或要求对特定系统或模式进行全面分析时，请使用此功能。
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tech-debt
识别、分类和优先处理技术债务。当用户提到“技术债务”、“技术债务审计”、“我们应该重构什么”、“代码健康状况”，或者询问关于代码质量、重构优先级或维护积压时触发。
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debugging-dags
全面的DAG故障诊断和根本原因分析。用于需要深入调查的复杂调试请求，如“诊断并修复管道”，“全面的根本原因分析”，“为什么会失败以及如何防止”。对于简单的调试（“为什么DAG失败了”，“显示日志”），airflow入口点技能会直接处理。此技能提供结构化的调查和预防建议。
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anti-slop-fix
对源代码文件运行反冗余审计，并自动应用检测到的问题的修复。首先调用反冗余分析，然后就地修复每个问题。当用户想要自动清理AI产生的冗余、修复冗余模式，或者询问“修复冗余”、“清理代码”、“自动修复冗余”、“反冗余修复”时使用。
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