微信扫一扫把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
并行创建多个Plunkers，每个Plunker使用一个子代理。当用户要求创建多个plunkers、批量创建plunkers、为所有示例或验收标准创建plunkers、同时构建多个plunker演示，或者从JIRA票据生成一组plunks时，请使用此技能。当用户提供plunker分配的规范表、说“创建N个plunkers”、要求“为每个AC创建plunkers”，或者希望批量创建可共享的演示或重现…
同步ag-shared子仓库更改到ag-charts、ag-grid和ag-studio仓库
创建设计文档 (sefirot)
根据你暂存的更改创建一个周到且支持性的提交信息。
使用FastAPI构建异步API，包括端点、依赖注入、验证和测试。适用于创建REST API、Web后端或微服务时。
合同生命周期管理 - 创建、使用、修改和解决。
并行/分布式计算。将pandas/NumPy扩展到内存之外，实现并行数据帧/数组、多文件处理、任务图等功能，适用于大于RAM的数据集和并行工作流。
全面的量子计算工具包，用于构建、优化和执行量子电路。在处理量子算法、模拟或量子硬件时使用，包括（1）用门和测量构建量子电路，（2）运行量子算法（VQE、QAOA、Grover），（3）为硬件编译/优化电路，（4）在IBM Quantum或其他提供商上执行，（5）量子化学和材料科学，（6）量子机器学习，（7）可视化电路和结果，或者（8）任何量子计算开发任务。
保存分支上下文或项目学习内容作为代理记忆
评估JIRA票据、功能或项目的复杂性、工作量和风险。生成包含时间估算、依赖关系、风险分析和已知未知数的结构化报告。当用户要求“估算”、“确定规模”或“分析工作项的复杂性”时使用。
设计Milestone (sefirot)
当用户询问关于ClickUp同步或与ClickUp同步路线图时
使用R中的BioGeoBEARS设置并执行系统发育生物地理分析。当用户请求生物地理重建、祖先范围估计或希望在系统发育树上分析物种分布时使用。处理输入文件验证、数据重新格式化、RMarkdown工作流程生成和结果可视化。
从数据生成包含图表、表格和分析的专业Markdown和HTML报告。
生产就绪的PDF处理，包括表单、表格、OCR、验证和批处理操作。在生产环境中处理复杂的PDF工作流、大量PDF文件或需要强大的错误处理和验证时使用。
在arXiv预印本库中搜索物理学、数学、计算机科学、定量生物学及相关领域的论文。
从当前提交和/或本地更改创建一个PR。识别基础分支，如果需要则创建主题分支，提交更改，并打开一个PR。
创建和管理Plunker (plnkr.co)代码示例，用于AG Charts和AG Grid。每当用户提到plunker、plnkr或plunk，想要创建可分享的代码演示或复现bug，需要fork或修改现有的plunk，或者请求一个可以通过URL分享的实时代码示例时，请使用此技能。这包括为JIRA票据创建复现案例、为利益相关者构建演示、下载plunks进行检查，或在plnkr.co上制作任何交互…
使用Drizzle ORM与NeonDB Postgres进行交互。
Grasshopper 參數化建模工作流程工具。當需要通過 MCP 協議與 Grasshopper 交互、創建和管理組件、建立連接、設置參數、執行完整建模工作流程時使用。適用於：(1) 從 MMD 文件創建 Grasshopper 定義, (2) 執行 placement_info.json 工作流程, (3) 批量管理組件和連接, (4) 參數化建模的自動化流程, (5) 解析 componen…
将提示和代码从Claude Sonnet 4.0、Sonnet 4.5或Opus 4.1迁移到Opus 4.5。当用户希望更新其代码库、提示或API调用以使用Opus 4.5时，请使用此功能。处理模型字符串更新以及针对已知Opus 4.5行为差异的提示调整。不迁移Haiku 4.5。
分子生物学的主要Python工具包。适用于基于Python的PubMed/NCBI查询（Bio.Entrez）、序列操作、文件解析（FASTA、GenBank、FASTQ、PDB）、高级BLAST工作流程、结构学、系统发育学。对于快速BLAST，使用gget。对于直接REST API访问，使用pubmed-database。
化学信息学工具包，用于精细的分子控制。SMILES/SDF解析、描述符（MW、LogP、TPSA）、指纹、子结构搜索、2D/3D生成、相似性、反应。对于具有更简单界面的标准工作流程，请使用datamol（围绕RDKit的封装）。对于高级控制、自定义清理和专门算法，请使用rdkit。
逐步教程，介绍如何向FlashInfer添加新的CUDA内核