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金大哥
Skill 资源库

AI Skill 资源库

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dokploy

通过官方Dokploy CLI（基于oclif）操作Dokploy的综合技能。当用户要求验证身份、验证访问权限或从终端管理Dokploy项目、环境、应用程序、环境变量和数据库时使用。包括强大的oclif解析规则和安全的帮助优先工作流程，以避免子命令/位置参数混淆。

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aws-solution-architect

专注于无服务器、可扩展且具有成本效益的云基础设施，并采用现代DevOps实践和基础架构即代码的初创企业专家级AWS解决方案架构

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disaster-recovery

为Proxmox实施灾难恢复和备份策略。创建和管理备份，测试恢复程序，并确保您的基础设施的业务连续性。

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azure-observability

Azure Observability Services包括Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics、Alerts和Workbooks。提供指标、APM（应用性能管理）、分布式跟踪、KQL查询和交互式报告。

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azure-ai-projects-py

使用Azure AI Projects Python SDK (azure-ai-projects)构建AI应用程序。当与Foundry项目客户端合作、使用PromptAgentDefinition创建版本化的代理、运行评估、管理连接/部署/数据集/索引，或使用与OpenAI兼容的客户端时，请使用此SDK。这是高级别的Foundry SDK - 对于低级别的代理操作，请使用azure-ai-age…

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cdk-patterns

使用TypeScript、Python或Java构建云基础设施时常见的AWS CDK模式和组件。在设计可重用的CDK堆栈和L3组件时使用。

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inngest

Inngest专家，专注于无服务器优先的后台任务、事件驱动的工作流以及无需管理队列或工作节点的持久执行。使用场景：inngest、无服务器后台任务、事件驱动工作流、步骤函数、持久执行。

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gcp

Linux & GCP Infrastructure Architect - 专注于 Linux、GCP (GCE/GKE)、Kubernetes、Kong 网关及网络协议的资深技术专家。擅长解决基础设施层面的复杂问题。

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container-management

在Proxmox中创建、管理和优化LXC容器。控制容器生命周期，管理资源，并协调跨节点的容器部署。

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agent-framework-azure-ai-py

使用Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai)构建Azure AI Foundry代理。当使用AzureAIAgentsProvider创建持久代理、使用托管工具（代码解释器、文件搜索、网络搜索）、集成MCP服务器、管理对话线程或实现流式响应时，请使用此方法。涵盖功能工具、结构化输出和多工具代理。

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azure-identity-py

Azure Identity SDK用于Python身份验证。可用于DefaultAzureCredential、托管身份、服务主体和令牌缓存。触发词："azure-identity", "DefaultAzureCredential", "authentication", "managed identity", "service principal", "credential"。

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upstash-qstash

Upstash QStash 专家，用于无服务器消息队列、定时任务和可靠的基于 HTTP 的任务传递，无需管理基础设施。使用场景：qstash, upstash queue, 无服务器 cron, 定时 http, 消息队列 无服务器。

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box-automation

通过Rube MCP（Composio）自动化Box云存储操作，包括文件上传/下载、搜索、文件夹管理、共享、协作和元数据查询。始终先搜索工具以获取当前模式。

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gke-expert

针对Google Kubernetes Engine (GKE)操作的专业指导，包括集群管理、工作负载部署、扩展、监控、故障排除和优化。当处理GKE集群、GCP上的Kubernetes部署、容器编排时使用，或者当用户需要关于kubectl命令、GKE网络、自动扩展、工作负载身份或GKE特有的功能（如Autopilot、二进制授权或配置同步）的帮助时使用。

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edge-computing-patterns

部署到边缘运行时（Cloudflare Workers、Vercel Edge、Deno Deploy），以实现全球分布、低延迟的应用程序。掌握边缘中间件、流处理和运行时限制，为2025年及以后的边缘计算做好准备。

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azure-cloud-migrate

评估并迁移跨云工作负载到Azure。生成评估报告，并将来自AWS、GCP或其他提供商的代码转换为Azure服务。当提到："将Lambda迁移到Azure Functions"，"从AWS迁移到Azure"，"Lambda迁移评估"，"将AWS无服务器转换为Azure"，"迁移就绪报告"，"从AWS迁移"，"从GCP迁移"，"跨云迁移"时。

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azd-deployment

使用Azure开发者CLI (azd)将容器化应用程序部署到Azure容器应用。在设置azd项目、编写azure.yaml配置、为容器应用创建Bicep基础设施、使用ACR配置远程构建、实现幂等部署、管理本地/.azure/Bicep中的环境变量，或解决azd up失败问题时使用。在请求azd配置、容器应用部署、多服务部署以及使用Bicep的基础设施即代码时触发。

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azure-keyvault-py

Azure Key Vault SDK for Python。用于通过安全存储管理机密、密钥和证书。触发词："key vault", "SecretClient", "KeyClient", "CertificateClient", "secrets", "encryption keys"。

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firebase

Firebase可以在几分钟内为你提供一个完整的后端 - 认证、数据库、存储、函数、托管。但这种易于设置的背后隐藏着真正的复杂性。安全规则是你的最后一道防线，而它们常常出错。Firestore查询有其限制，你往往在设计好数据模型后才会发现这一点。这项技能涵盖了Firebase认证、Firestore、实时数据库、云函数、云存储以及Firebase托管。关键见解：Firebase针对读取密集型、非规…

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using-neon

Neon Serverless Postgres 的操作指南和最佳实践。涵盖入门、使用 Neon 进行本地开发、选择连接方法、Neon 功能、认证 (@neondatabase/auth)、PostgREST 风格的数据 API (@neondatabase/neon-js)、Neon CLI 以及 Neon 的平台 API/SDK。适用于任何与 Neon 相关的问题。

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