微信扫一扫personjakexiao无需 Key
tunit
使用Playwright运行TUnit测试。当用户要求运行测试、执行测试或检查测试是否通过时使用。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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testing-strategy-builder
在为应用程序创建全面的测试策略时使用此技能。提供测试计划模板、覆盖率目标、测试用例结构，以及单元测试、集成测试、端到端（E2E）测试和性能测试的指导。确保在整个开发生命周期中实现强大的质量保证。
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wp-performance
在调查或改进WordPress性能（仅后端代理）时使用：分析和度量（WP-CLI profile/doctor，Server-Timing，通过REST头的Query Monitor），数据库/查询优化，自动加载选项，对象缓存，cron，HTTP API调用，以及安全验证。
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analyzing-docs
擅长分析文档的质量、覆盖范围和完整性。在评估文档健康状况、检查文档覆盖率、审核现有文档、评估文档质量指标或分析代码的文档化程度时自动调用。提供衡量文档有效性的框架。
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suggesting-improvements
擅长提出具体的、可执行的改进建议，以优化Claude的回答和工作。当Claude的输出需要改进、发现质量问题或迭代解决方案时使用。
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spec
仕様駆動開発（SDD）的**上游过程**负责的Skill。
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designing-tests
设计并实现针对任何代码库的测试策略。在添加测试、提高覆盖率、设置测试基础设施、调试测试失败，或者被问及单元测试、集成测试或端到端（E2E）测试时使用。
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scholar-evaluation
应用ScholarEval框架系统地评估学术和研究工作。此技能基于同行评审的研究评估标准提供结构化的评估方法，以...
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code-review-playbook
在进行或改进代码审查时使用此技能。提供结构化的审查流程、常规的评论模式、特定语言的检查清单和反馈模板。确保团队间一致、建设性和全面的代码审查。
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run-tests
为Catalyst-Relay运行单元和集成测试。当被要求测试、运行测试、验证更改或检查代码是否工作时使用。
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research-agent-optimization
优化研究代理以处理速率限制、提高API调用效率、修复网页搜索集成问题，并通过细化的进度更新和来源归属改善流媒体用户体验。
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creating-feedback-loops
擅长为Claude的回答创建持续改进的反馈循环。在建立自我改进流程、跟踪随时间的变化或实施迭代细化工作流程时使用。
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code-review-preferences
在审查代码、拉取请求或讨论代码质量标准时使用。应用团队的编码标准和审查方法。
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analyzing-projects
分析代码库以了解结构、技术栈、模式和约定。在加入新项目、探索不熟悉的代码，或被问到“这是如何工作的？”或“架构是什么样的？”时使用。
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project-testing
为{project}定制的测试模式和固定装置。涵盖端到端、集成以及专门的测试需求。
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file-header-guardian
文件头三行契约注释。触发：create file、新建文件、编写代码。
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evidence-verification
这项技能教会代理在标记任务完成之前如何收集和验证证据。受到生产级开发实践的启发，它确保所有声明都有可执行的证据支持：
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codebase-analysis
系统地分析代码库结构、复杂度、依赖关系和架构模式，以理解项目组织
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neovim-debugging
调试Neovim/LazyVim配置问题。使用场景：用户报告Neovim错误、按键映射不工作、插件失败或配置问题时。通过假设检验提供系统性诊断，而不仅仅是检查列表。像侦探一样逐步缩小可能性。
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docs-validator
Logseq模板图文档质量验证器。检查文档的完整性、准确性、格式、链接和一致性。当被要求“验证文档”、“检查文档”、“审核文档质量”、“查找断开的链接”或类似请求时激活。为文档问题提供可操作的反馈和具体的修复建议。
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verification-protocol
独立验证任务完成情况 - 消除自我证明
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air-cryptographer
当用户询问关于“AIR”、“代数中间表示”、“ZK约束”、“追踪设计”、“约束健全性”、“多项式承诺”、“FRI”、“STARK”、“查找参数”、“置换参数”、“内存一致性”、“过渡约束”、“边界约束”、“消失多项式”、“商多项式”、“Fiat-Shamir”，或者需要对约束系统进行专家级别的密码学审查时，应使用此技能。
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create-feature
新功能开发集成技能 - 从需求分析到PR创建，自动化整个新功能开发流程。按照适当的顺序调用analyze-requirements、develop-backend、develop-frontend、review-architecture、qa-check、create-pr等专业技能，实现完整的功能开发。直到满足质量标准（测试覆盖率80%以上、Lint/构建成功）为止，自动重复审查和修正过程。
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agentdb-performance-optimization
通过量化（减少4-32倍内存使用）、HNSW索引（搜索速度提高150倍）、缓存和批处理操作来优化AgentDB性能。当需要优化内存使用、提高搜索速度或扩展到数百万向量时，请使用这些方法。
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