Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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bio-seq-objects

使用Biopython创建和操作Seq、MutableSeq和SeqRecord对象。当从字符串创建序列、就地修改序列数据或构建带注释的序列记录时使用。

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linear-method

Linear经过验证的软件开发和项目组织方法论。在帮助用户规划工作、创建问题、构建项目、设定方向、优先处理任务或组织开发工作流程时使用。应用了Linear的动力、简洁性和专注原则——而不是API集成。适用于独立开发者和团队组织软件项目。

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bio-metagenomics-strain-tracking

使用MASH、sourmash、fastANI和inStrain追踪细菌菌株。比较基因组,检测污染,并监测菌株水平的变化。当需要亚种分辨率来进行爆发追踪、传播分析或宿主体内菌株动态时,请使用此方法。

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harper-best-practices

构建Harper应用程序的最佳实践,涵盖模式定义、自动API、身份验证、自定义资源和数据处理。触发涉及Harper数据库设计、API实现和部署的任务。

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nsfc-code

根据 NSFC 标书正文内容,结合申请代码推荐库,为你给出 5 组申请代码1/2(主/次)推荐与理由;输出到 NSFC-CODE-vYYYYMMDDHHmm.md(只读,不修改标书)

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bio-multi-omics-mixomics-analysis

使用mixOmics进行有监督和无监督的多组学整合。包括用于成对整合的sPLS和用于多块判别分析的DIABLO。在执行有监督的多组学整合或识别区分不同组别的特征时使用。

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slurm-job-script-generator

生成SLURM `sbatch`作业脚本,并对HPC资源请求(节点、任务、CPU、内存、GPU)进行合理性检查,用于模拟运行。在准备提交脚本、决定MPI与MPI+OpenMP布局、标准化`#SBATCH`指令或调试作业启动配置(`sbatch`/`srun`)时使用。

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nsfc-reviewers

当用户明确要求"评审国自然标书"、"模拟专家评审"、"审阅 NSFC 申请书"时使用。模拟领域专家视角对 NSFC 标书进行多维度评审,输出分级问题与可执行修改建议。⚠️ 不适用:用户只是想写/改标书某个章节(应使用 nsfc-*-writer 系列技能)、只是想了解评审标准(应直接回答)、没有明确"评审/审阅"意图。

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