Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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db

用于SQLite、PostgreSQL和MySQL的数据库操作。可用于查询、模式检查、迁移以及AI辅助的查询生成。

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neovim

这份Neovim配置的全面指南——一个模块化、性能优化的基于Lua的IDE。在配置插件、添加按键绑定、设置LSP服务器、调试或扩展配置时使用。涵盖了lazy.nvim、9个类别中的82+插件、DAP调试、AI集成以及性能优化。

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non-fiction-revision

诊断并指导非小说类书籍的修订。当论点显得无力、证据过时、读者报告困惑、论文不清楚或书籍结构有问题时,用于非小说类书籍的修订。关键词:非小说类、修订、论文、论点、证据、结构。

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mineru-pdf

使用MinerU在本地(CPU)将PDF解析为Markdown/JSON。假设MinerU为每个文档创建输出文件夹;支持表格和图片的提取。

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sharingan

当用户要求将仓库克隆并分析到一个可移植的上下文包中时,应使用此技能,例如“克隆这个仓库并构建可重用的上下文”、“打包仓库上下文工件”或“为另一个技能或代理工作流准备仓库上下文”。

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distribution-center-network

当用户想要设计配送中心网络、优化配送中心位置和物流,或配置多级配送系统时。也适用于用户提到“配送中心网络设计”、“配送网络优化”、“多级配送”、“区域配送中心选址”、“配送策略”、“履约网络设计”或“供应链网络配置”的情况。对于仓库选址,请参阅warehouse-location-optimization。对于一般的设施选址问题,请参阅facility-location-problem。

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hub-location-problem

当用户想要解决枢纽位置问题、设计轴辐式网络、优化物流网络中的枢纽布置时。也适用于用户提到“枢纽位置”、“轴辐式”、“p-枢纽中位数”、“枢纽覆盖”、“单分配枢纽”、“多分配枢纽”、“航空公司枢纽网络”、“邮政枢纽网络”或“整合中心位置”的情况。对于一般的设施选址问题,请参见facility-location-problem。对于配送中心,请参见distribution-center-network…

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nesting-optimization

当用户希望在板材上嵌套不规则形状、优化非矩形零件的打包或解决制造中的嵌套问题时。也适用于用户提到“nesting(嵌套)”、“irregular shape packing(不规则形状打包)”、“polygon nesting(多边形嵌套)”、“shape nesting(形状嵌套)”、“marker making(标记制作)”、“leather nesting(皮革嵌套)”、“sheet met…

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clinical-trial-schema-designer

分析临床试验方案并生成符合CDISC标准(SDTM/ADaM)的数据模式。在设计临床研究的数据摄入管道或准备法规提交时使用。

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gitea-workflow

使用tea CLI为Gitea仓库编排敏捷开发工作流。当处理Gitea托管的仓库并要求'运行工作流'、'继续工作'、'下一步是什么'、'完成任务周期'、'开始我的一天'、'结束冲刺'、'实施下一个任务',或希望获得逐步指导的开发帮助时,请使用此功能。关键词:工作流、编排、敏捷、任务周期、冲刺、日常、实施、审查、PR、站立会议、回顾、gitea、tea。

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mineru-pdf

使用MinerU在本地(CPU)将PDF解析为Markdown/JSON。假设MinerU为每个文档创建输出文件夹;支持表格和图片的提取。

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document-writing-skills

教授代理在生成文档、报告、合同、指南和技术写作时应用的文档编写模式和模板。在创建API文档、用户指南、报告、变更日志、架构决策记录或技术文档时使用。

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energy-logistics

当用户想要优化能源供应链、协调油气物流或管理能源基础设施时。此外,当用户提到“能源运输”、“管道管理”、“能源分配”、“油气供应链”、“LNG物流”、“石油物流”、“能源资产管理”或“能源基础设施”时也使用。对于可再生能源,请参阅renewable-energy-planning。对于电力网络,请参阅power-grid-optimization。

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load-building-optimization

当用户希望优化装载构建、创建高效的卡车装载或最大化拖车利用率时。也适用于用户提到“装载计划”、“卡车装载”、“货物优化”、“货物合并”、“立方体利用率”或“重量分布”的情况。对于托盘装载,请参见pallet-loading。对于集装箱装载,请参见container-loading-optimization。

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session-pretty-replay

将Agent会话的原始JSON/JSONL记录转换为易读文本,并输出一些基础统计信息。Use when 需要回放Agent会话记录、转换会话JSON/JSONL为人类可读格式。

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spring-boot-standard-crud

高度功能化、基于注解的CRUD模式,适用于Spring Boot。包括JPA持久化、Jakarta验证、全局错误处理和单元测试。

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node-red

通过处理flows.json文件来编辑、分析和创建Node-RED流

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security-incident-response

安全事件处理流程,用于分类、遏制、根除和恢复证据处理。当疑似或已确认的安全事件需要协调响应行动时使用;不应用于主动威胁建模或常规漏洞积压整理。

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dev.mermaid

生成具有正确语法的Mermaid图表。在创建流程图、序列图、类图或任何其他Mermaid可视化时使用。确保正确的标签引用以防止解析错误。

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facility-location-problem

当用户想要解决设施选址问题、优化设施布局、确定仓库或工厂的最佳位置时。也用于用户提到“FLP”、“p-中位问题”、“无容量限制的设施选址”、“有容量限制的设施选址”、“UFLP”、“CFLP”、“仓库选址”、“地点选择优化”、“设施选址”或“位置分配问题”的情况。对于枢纽网络,请参阅hub-location-problem。对于配送中心,请参阅distribution-center-network…

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metaheuristic-optimization

当用户想要使用元启发式方法解决复杂的优化问题时,应用遗传算法、模拟退火或其他受自然启发的算法。同时,在用户提到“遗传算法”、“模拟退火”、“禁忌搜索”、“蚁群算法”、“粒子群”、“进化算法”、“受自然启发的优化”、“启发式搜索”,或者当精确优化方法对于大规模问题来说太慢时也适用。对于精确方法,请参阅优化建模。对于多目标优化,请参阅多目标优化。

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github-docker-action

使用Dockerfile、action.yml元数据和入口脚本为GitHub Actions创建Docker容器操作。在使用Docker构建自定义GitHub Actions、搭建基于容器的操作框架或调试Docker操作工作流时使用。

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