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citation-management
全面的引文管理，适用于学术研究。搜索Google Scholar和PubMed中的论文，提取准确的元数据，验证引用，并生成正确格式的BibTeX条目。当您需要查找论文、验证引用信息、将DOI转换为BibTeX或确保科学写作中参考文献的准确性时，应使用此技能。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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markitdown
将文件和办公文档转换为Markdown。支持PDF、DOCX、PPTX、XLSX、图片（带OCR）、音频（带转录）、HTML、CSV、JSON、XML、ZIP、YouTube网址、EPubs等更多格式。
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cloud-security-testing
多云安全评估和渗透测试能力。执行Prowler/ScoutSuite评估，分析IAM策略，识别云配置错误，测试权限，并在AWS/GCP/Azure上枚举云资源。
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cost-optimization
通过资源调整、标签策略、预留实例和支出分析来优化云成本。在减少云费用、分析基础设施成本或实施...时使用。
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grafana-dashboards
创建和管理用于实时可视化系统和应用程序指标的生产Grafana仪表板。在构建监控仪表板、可视化指标或创建运营可观测性界面时使用。
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token-guard
监控和控制OpenClaw代币的使用和成本。设置每日预算，跟踪支出，当达到限制时自动降级模型。不要在你睡觉的时候还在烧钱。
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workflow-orchestration
通过链接自主CI、代码审查、智能提交和Jules集成插件来协调多步骤的CI/CD管道。在执行验证到PR工作流或从CI失败中恢复时使用。
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vm-template-creation
在Proxmox中创建、配置和管理虚拟机模板。构建可重用的虚拟机镜像，以便快速部署标准化环境，包括Kubernetes集群和托管应用程序。
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datacommons-client
与Data Commons合作，这是一个提供来自全球来源的公共统计数据的编程访问平台。在处理人口数据、经济指标、健康统计、环境数据或通过Data Commons可获得的任何公共数据集时使用此技能。适用于查询人口统计、GDP数字、失业率、疾病流行情况、地理实体解析以及探索统计实体之间的关系。
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winapp-mcp
让AI帮你操作Windows电脑——55个UIA工具，截图、点击、填表、读元素，像人一样操控桌面应用
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aws-cost-cleanup
自动清理未使用的AWS资源以降低成本
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data-engineering-data-pipeline
您是一位数据管道架构专家，专门从事可扩展、可靠且具有成本效益的批处理和流数据处理的数据管道。
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one-drive-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化OneDrive文件管理、搜索、上传、下载、共享、权限和文件夹操作。始终先搜索工具以获取当前模式。
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vercel-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化Vercel任务：管理部署、域名、DNS、环境变量、项目和团队。始终先搜索适用于当前模式的工具。
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azure-monitor-opentelemetry-exporter-java
Azure Monitor OpenTelemetry Exporter for Java。将OpenTelemetry的跟踪、指标和日志导出到Azure Monitor/Application Insights。触发词："AzureMonitorExporter java", "opentelemetry azure java", "application insights java otel"…
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adaptyv
用于自动化蛋白质测试和验证的云实验室平台。在设计蛋白质并需要实验验证时使用，包括结合测定、表达测试、热稳定性测量、酶活性测定或蛋白质序列优化等。此外，还可用于通过API提交实验、跟踪实验状态、下载结果、使用计算工具（如NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM）优化蛋白质序列以提高表达量，或者管理包含湿实验验证的蛋白质设计工作流程。
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biopython
全面的分子生物学工具包。用于序列操作、文件解析（FASTA/GenBank/PDB）、系统发育学以及程序化的NCBI/PubMed访问（Bio.Entrez）。最适合批量处理、自定义生物信息学流程、BLAST自动化。对于快速查找，请使用gget；对于多服务集成，请使用bioservices。
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microservices-architecture
微服务架构模式和设计。当用户要求“设计微服务”、“服务分解”、“API网关”、“分布式事务”、“断路器”、“服务网格”、“事件驱动架构”、“Saga模式”、“服务发现”，或提到微服务设计模式和分布式系统时使用。
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circleci-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化CircleCI任务：触发管道，监控工作流/作业，检索制品和测试元数据。始终先搜索适用于当前模式的工具。
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datadog-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化Datadog任务：查询指标、搜索日志、管理监控/仪表板、创建事件和停机时间。始终先搜索工具以获取当前模式。
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render-automation
通过Rube MCP（Composio）自动化渲染任务：服务、部署、项目。始终先搜索工具以获取当前模式。
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gcp
Linux & GCP Infrastructure Architect - 专注于 Linux、GCP (GCE/GKE)、Kubernetes、Kong 网关及网络协议的资深技术专家。擅长解决基础设施层面的复杂问题。
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supabase-patterns
适用于行级安全、实时订阅、存储和边缘函数的通用Supabase最佳实践。与框架无关。
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agent-framework-azure-ai-py
使用Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai)构建Azure AI Foundry代理。当使用AzureAIAgentsProvider创建持久代理、使用托管工具（代码解释器、文件搜索、网络搜索）、集成MCP服务器、管理对话线程或实现流式响应时，请使用此方法。涵盖功能工具、结构化输出和多工具代理。
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