cache-observability
跟踪缓存命中率、延迟并检测与缓存相关的问题
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
跟踪缓存命中率、延迟并检测与缓存相关的问题
通过为依赖项、Docker层、构建输出和测试结果实施有效的缓存来优化CI/CD流水线速度。提供前后性能指标和最佳实践。适用于“CI缓存”、“流水线优化”、“构建速度”或“缓存策略”。
逐步向部分用户推出新版本,监控问题,并在一切看起来正常的情况下扩大推广范围,以最小化风险并实现快速回滚。
实时注释反馈工具栏,可将设计审查结果直接覆盖在网页上。在有问题的元素上显示编号徽章、严重性指示器、过滤器和屏幕截图捕获功能。与设计审查集成以实现实时问题显示。在“显示注释”、“显示问题”、“标注页面”、“叠加发现结果”操作后触发,或在运行设计审查之后触发。
分析最近的对话上下文并捕获学习内容,以投射到知识文件(针对项目特定见解)或技能/命令/子代理(针对跨项目模式)。当用户要求“记录这个学习内容”、“用这个更新文档”、“下次记得这个”、“记录这个问题”、“把这个添加到CLAUDE.md”、“保存这个知识”或“更新项目知识”时使用。此外,在解决构建/设置问题、发现不明显的模式或完成具有宝贵见解的调试会话后也会触发。
运行案例反馈脚本来提交当前对话的反馈。仅在由case-feedback-agent调用时使用。
查询中国历代人物传记资料库(CBDB)API,以获取关于中国历史人物的全面传记数据。当搜索中国历史人物、学者、官员或文学家从公元前7世纪到公元19世纪的信息时,请使用此技能。适用于查询传记详情、社会关系、官职信息,或者当用户提到特定的中文姓名或CBDB人物ID时。
在进行部署时自动发现部署和发布技能。激活用于部署开发任务。
设计多层次缓存策略,包括边缘CDN、服务器端缓存、缓存失效以及CDN配置。适用于“缓存策略”、“CDN设置”、“缓存失效”或“性能优化”。
获取Google Calendar的日程安排。可以通过“今天的日程”、“本周的日程”、“本月的日程”、“日历日程”、“检查日程”等方式启动。支持指定时间段。
使用来自四大教学设计支柱的基于学习科学原理的设计Canvas LMS作业。当教育者希望创建有教学意义的作业、需要帮助撰写具有明确目标的作业描述、想要评分标准建议,或正在创建测验/讨论/同伴评审时使用。与canvas-mcp集成以直接在Canvas中创建内容。
生成基于学习科学的反馈模板,用于Canvas作业。当教育者需要评分反馈模板、想要创建评分标准评论、需要符合第三支柱原则(有针对性、鼓励性、即时性)的鼓励性反馈语言,或者想要设置SpeedGrader评论库时使用。与canvas-mcp一起使用以进行批量评分。
当用户需要从自然语言描述生成安全、经过测试的POSIX shell命令时使用。通过Caro的最佳实践引导用户完成命令生成、安全性验证和执行工作流程
从最近一次提交创建一个git补丁文件。当用户要求创建补丁、制作补丁、生成补丁或将提交导出为补丁文件时使用。
在使用云时自动发现云计算和无服务器技能。激活用于云开发任务。
在进行监控工作时自动发现可观察性和监控技能。激活用于可观察性开发任务。
定义了使用缓存键、TTL值、失效触发器、一致性模式和正确性检查表的缓存策略。提供了Redis、CDN和应用程序级缓存的代码示例。在实现“缓存”、“性能优化”、“缓存策略”或“Redis缓存”时使用。
回调 + 上下文模式(C语言特定)用于C语言开发
审核整个Canvas LMS课程,依据四大教学设计支柱(清晰的结构、活跃的内容、持续的练习、直观的用户体验)。当用户想要评估课程质量、确定改进领域或准备重新设计课程时使用。需要canvas-mcp服务器来访问课程数据。触发条件为“审核课程”、“课程审查”、“评估我的课程”,或Canvas课程ID/代码。
根据流量预测、工作负载分析和性能要求估算基础设施需求,包括规模建议和成本权衡。可用于“容量规划”、“基础设施规模调整”、“资源估算”或“可扩展性规划”。
规范化模式级联删除模式。处理连接表、父子排序、空值与删除策略。触发于“级联”、“删除”、“清理”、“连接”、“相关记录”、“deleteConversation”、“deleteUser”。
来自catfact.ninja的随机猫咪趣事和品种信息(免费,无需API密钥)
在使用CI/CD时自动发现CI/CD和自动化技能。激活用于CI/CD开发任务。
搜索Claude Code的对话历史。当用户询问“我在哪里讨论过X”,“我们什么时候谈到过X”,“找到关于X的对话”,或者想要继续之前的工作时使用。