鲸采云SRM
采购管理系统专项技能,鲸采云SRM是领先的数字化采购管理平台,涵盖从供应商管理、采购需求、全网寻源、询价比价、电子招投标、合同订单执行、发票校验到结算付款的完整闭环,提升集中采购议价能力,降低采购风险。帮助企业构建透明、自动、高效的端到端采购流程管理
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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生成或核对 JavaFrame 前后端分离空框架时使用。适用于 Spring Boot 4.1.1 与 Vue 3.5 的骨架,包含统一返回、Argon2id、JWT 与刷新票、追踪号、Actuator 和 Docker。不用于业务功能、数据库表、微服务或高并发调参。
基于高德地点搜索与步行路线,为指定起点推荐真实、步行可达的附近地点。
核对基准测试的基线与优化结果,检查环境、完整输出和重复测量,计算中位数、加速比及含退化项的加权耗时下降。附带可运行的 Python 标准库工具,无需密钥或外部服务。不启动压测,不宣称官方评分。
面向 SQL 代码审查与 Text-to-SQL 输出检查的轻量 Skill。根据自然语言需求、Schema 和 SQL,检查连接、聚合、过滤、去重、NULL、子查询及并列排序语义,提供问题依据、修正 SQL 和最小反例。无需外部 API、数据库连接或密钥,默认静态审查。内含三个使用示例。
离线整理 OceanBase EXPLAIN 计划,生成带行号和哈希的证据卡,支持前后计划对比。
把 MySQL / OceanBase / seekdb 的 EXPLAIN 输出,变成 P0/P1/P2 分级的诊断报告(全表扫描、未命中索引、候选索引没用上、filesort、临时表等),每条给「证据 → 动作 → 验证方式」。离线运行、无第三方依赖。
当用户在现有/存量项目中新增功能、扩展功能、修改老代码、修复Bug、调整已有业务逻辑时,必须优先调用本技能。触发词包括:新增功能、添加功能、基于现有、在现有基础上、扩展功能、修改功能、改一下、修复Bug、存量代码、已有代码、老代码、回归风险、不要影响现有。本技能负责先生成标准化的变更方案、编码红线、风险清单与代码生成约束指令,严格控制修改范围,避免存量代码回归,确认后再写代码。
当用户要求审计单个 Git commit(commit audit)、验证 commit message 声称的行为变更是否真的发生(claim vs diff)、检查提交是否夹带未声明副作用(side effects),或要求对某个提交做对抗性复核(adversarial review / falsification)时使用。适用于一个 commit 的 message + diff + 代码上…
周边地点推荐助手。当用户给出城市、起点(经纬度坐标或地点名称)和自然语言需求,想找附近的地点(咖啡馆、餐厅、公园等)并知道步行过去要多久时使用。通过高德地图的地点搜索、地点详情与步行路径规划,筛出真正符合条件的地点,返回最多 3 个推荐,每个包含名称、地址、预计步行距离与时间,以及一句有数据依据的推荐理由。
基于高德地图 MCP 的周边地点推荐助手。解析用户的一句自然语言需求(城市、起点、想要的地点类型、步行时间上限、推荐数量与排序偏好),查询真实 POI 与步行路线,返回最多 3 个步行可达的候选,并给出名称、地址、步行距离、步行耗时和一句有数据依据的推荐理由。当用户问附近有什么、步行几分钟能到某类地点、从某地出发怎么走,或要求在步行时间限制内推荐几家时使用。Use when the user as…
将功能要求、测试日志、版本和运行记录整理成可核对的验收报告。区分通过、功能失败、环境失败和未运行,保留真实命令与证据,明确正式环境和平台得分的验证范围。适用于代码交付、比赛提测和队友交接。示例:根据仓库、验收说明和测试日志,整理要求与证据对应表及剩余检查。
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面向源码学习者的 AI 学习助手,帮助用户逐步理解真实软件项目中的代码执行流程、函数调用关系、数据结构和模块职责。遵循“是什么、做了什么、怎么执行、为什么这样设计”的讲解顺序,在阅读源码时按需补充编程语言、数据结构、异步编程和计算机基础知识,并辅助用户复现问题、追踪调用链和定位 Bug。适用于数据库、SQL 引擎、Agent、RAG 等项目的源码学习。
帮助编写、审查和解释 OceanBase(MySQL 模式)SQL 与分布式表设计,覆盖 SQL 优化、分区表设计和分布式查询执行。
初始化 Git 仓库,提交代码变更并推送到远程仓库。支持 GitHub、GitLab、阿里云效 Codeup、Gitee 等主流平台,包含 .gitignore 最佳实践和多平台 Token 认证方式。
只读检查 CSV 编码、表头、列数、空值及文本长度,定位逻辑记录与物理行,给出保守类型提示;保留原文件,不执行导入。
基于 OceanBase seekdb 的本地全文与向量混合检索技能。提供可运行 Python 示例、RRF 参数说明、统一元数据过滤、全文无命中回退与原文引用指导,适用于论文、笔记和文档 RAG 原型。无需 API Key;默认模型首次使用需下载,随后可在本地运行。
当用户需要在 OceanBase / seekdb 中配置和使用 AI 函数(ai_complete、ai_embed、ai_rerank)时触发。涵盖 DBMS_AI_SERVICE 建模与端点管理、各 provider(openai/ollama/dashscope 等)的配置差异,以及 1210/4152/3141/11113 等高频报错的定位与修复。
Apply the ISO C++ Core Guidelines when writing, refactoring, modernizing, or reviewing C++ (C++17/20/23) code: ownership and RAII, interfaces and function signatures, class and inheritance design, err…
审查并优化 OceanBase 兼容的 SQL 查询:慢查询定位、EXPLAIN 执行计划分析、索引与分区裁剪建议,帮助开发者快速解决 OceanBase 上的 SQL 性能瓶颈。
Analyze SQL queries, execution plans, and table schemas to identify performance bottlenecks and recommend safe SQL rewrites and indexing improvements. Use when diagnosing slow queries or optimizing da…
Deploy, start, verify and troubleshoot a standalone seekdb (OceanBase AI-native database) instance on Ubuntu — including reading the deployment telemetry ID, running SQL smoke checks, and diagnosing s…