postgresql-table-design
设计一个特定于PostgreSQL的模式。涵盖最佳实践、数据类型、索引、约束、性能模式和高级特性
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
设计一个特定于PostgreSQL的模式。涵盖最佳实践、数据类型、索引、约束、性能模式和高级特性
使用GitHub CLI向GitHub Pull Requests提交内联审查评论,并支持内联代码建议。
在处理PR审查评论、解决讨论线程或回复讨论评论时使用。对于理解正确的erk exec命令以进行PR线程操作至关重要。
PR代码审查,改进建议,自动合并代理。集成代码质量、测试、安全检查。
确认PR上的评审评论,并执行相应的修正。可以通过「确认评审评论」「处理评审」「确认PR评论」「评审修正」等方式启动。
使用gh创建GitHub PR,获取评审意见,逐个提交修复,并分别用正确格式的正文回复每条评论。
具有哲学意识的PR审查,检查是否符合amplihack原则。在审查PR时使用,以确保极致简洁、模块化设计和无废话的实现。建议简化,识别过度工程,验证砖块模块结构。发布带有具体文件:行引用的详细建设性评审意见。
开始一个PR审查内联评论修复会话。当用户希望处理、修复或解决GitHub PR中的内联审查评论时使用。获取未解决的评论,并帮助系统地修复每一个。
Windows开发中PowerShell的最佳实践,包括cmdlet模式、模块开发和错误处理
用于检查PR是否准备好合并。验证合并准备情况和PR状态模式。
将变更打包成一个文档齐全的拉取请求。在提交PR之前使用。
从GitHub PR中提取并总结评审意见。在分析PR评审、检查未解决的问题或回复CodeRabbit反馈时使用。
当用户要求“处理机器人评论”、“修复PR审查反馈”、“解决CodeRabbit/Greptile/Copilot问题”、“响应审查机器人建议”、“处理自动化审查评论”,或运行“/pr-patrol”时,应使用此技能。通过7个阶段的工作流程对PR中的机器人评论(来自CodeRabbit、Greptile、Codex、Copilot、Sentry)进行巡逻,并跟踪状态和批量处理。
从develop分支分出的时点开始,分析至今所有的变更内容,并自动生成结构化的韩文PR消息。按类别整理变更内容,并包含完成检查列表。
审查拉取请求是否符合规范、安全性、性能和代码质量。在分析PR时使用。不用于编写新代码或初始开发。
系统地应对拉取请求审查评论的技能。获取未解决的评论,分析问题,提出修正方案,并按评论单位创建提交,指导手动回复和解决。在需要对GitHub的PR审查进行结构化整理时使用。
**当用户说:**"create PR", "format PR", "prepare PR body", "what category for this PR", "generate PR keywords" 时自动触发。格式化TogetherOS的拉取请求,包括适当的类别(合作路径)、关键词、进度标记和验证。根据模块自动选择类别,生成相关关键词,确保正确的结构以实现自动化。当任务符合技能目的时…
根据PR模板和Conventional Commits规范为此仓库准备提交和拉取请求。
创建和更新拉取请求描述,内容全面且结构良好。当用户要求创建PR、提及“拉取请求”或“PR”、希望合并分支或需要更新现有PR描述时使用。调用/git-actions:pr-write(创建草稿PR)或/git-actions:pr-edit(更新PR)命令,这些命令会分析提交记录,生成包含测试/部署说明的结构化描述,并处理审批工作流。
准备代码以进行PR,检查代码的整洁性,移除调试语句,确保遵循DRY原则,检查React组件结构,并识别prop钻取问题。
交互式PR审查解决 - 为用户审查生成项目文件,然后应用更改。使用 /resolve-review 生成,/resolve-review --apply 执行。
使用GitHub CLI和GraphQL API回复并解决GitHub PR审查评论。
在被要求审查PR或给出PR URL时**始终使用此技能**。为代码审查提供系统化的工作流程。
扫描代码库以查找《程序员修炼之道》中的反模式。报告发现的问题。通过输入“pragmatic audit”或“/pragmatic-audit”触发。