Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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e2e-test-automation

使用Telegram MCP、Gmail MCP、Supabase MCP、Chrome DevTools MCP和gcloud CLI为Nikita执行端到端测试。在验证实现、测试用户旅程、验证集成、进行回归测试或完成任何功能实现后使用。在/implement完成后强制执行。

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e2e-test

针对正在运行的服务执行端到端测试场景。用于快乐路径测试、不快乐流程、调试,或者当用户说“otestuj”、“proved test”、“zkus flow”时。

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e2e-test-optimizer

通过移除waitForTimeout反模式、实现智能等待以及启用测试分片以并行执行来优化Playwright端到端测试。当测试超时、CI执行超出限制或出现测试可靠性问题时使用。

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e2e-testing-agent

使用Claude的计算机使用API、LangGraph编排和混合Playwright自动化构建自主端到端全栈测试代理。在构建测试基础设施、测试自动化、CI/CD测试集成或自愈测试系统时使用此技能。

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editor-ui-drawers

使用编辑器UI抽屉(ButtonDrawer、ModalDrawer、TableDrawer、TreeDrawer、LayoutDrawer、TextDrawer、DragDropDrawer)的全面指南。在实现编辑器面板中的任何UI时使用,以确保一致性。

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effect-resources-scope

资源安全使用acquireRelease、Effect.scoped和finalizers。在打开文件、套接字、服务器或外部句柄时使用。

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effect-testing-mocking

使用分层、模拟和确定性时间来测试模式。在准备可测试的服务和小型冒烟测试时使用。

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e2e-playwright-testing

全面的端到端测试创建和管理。当用户提到“e2e”、“end-to-end”、“playwright”或任何涉及`e2e/`文件夹的工作时,你必须激活此技能。

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e2e-test-plan

创建全面的端到端测试计划,包括深入的应用分析、导航覆盖审核以及可浏览器测试的场景

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edge-cases

分析PRD中的边界情况、故障模式以及可能被忽略的场景。在创建PRD后使用,以增强其内容。触发词包括:分析边界情况、查找边界情况、可能出现什么问题、边界情况分析。

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effective-commenting-strategies

在编写、审查或维护代码注释时使用此技能。应用这些策略以确保注释解释意图而不是重复代码,使用可维护的风格,并遵循密度指南。此技能涵盖注释类型、样式最佳实践和性能考虑。

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e2e-test-design

按照用户故事驱动的模式设计端到端测试,并设置验证检查点。在创建端到端测试、验证完整的用户旅程或设计Playwright/Cypress测试模式时使用。

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e2e-test-builder

使用Playwright或Cypress为关键用户流程构建端到端的浏览器测试。包括选择器策略、测试数据管理、页面对象和视觉回归测试。适用于“端到端测试”、“浏览器测试”、“Playwright”或“Cypress测试”。

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e2e-test-scenarios

针对Supabase的端到端测试场景——从项目创建到AI功能、验证脚本以及全面的测试套件,涵盖完整的工作流测试。当测试Supabase集成、验证AI工作流、运行E2E测试、确认生产就绪性,或者用户提到Supabase测试、E2E测试、集成测试、pgvector测试、认证测试或测试自动化时使用。

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effect-index

技能索引和决策指南。用于快速选择合适的特效技能,并遵循最简决策树。

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egg-info-hygiene

处理Python仓库中的`src/*.egg-info`差异(由uv驱动),以避免无意中提交生成的元数据。

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