Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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erpnext-errors-clientscripts

ERPNext/Frappe客户端脚本的错误处理模式。在实现try/catch、用户反馈、服务器调用错误处理、验证错误和调试时使用。涵盖异步错误处理、优雅降级以及用户友好的错误消息。兼容V14/V15/V16。触发器:客户端脚本错误、try catch、frappe.throw、错误处理、异步错误、验证错误。

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erpnext-errors-permissions

ERPNext/Frappe权限和访问控制的错误处理模式。在处理PermissionError、has_permission失败、角色问题以及文档访问问题时使用。兼容V14/V15/V16。触发条件:权限错误、访问被拒、PermissionError、角色错误、has_permission失败、文档访问错误。

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error-code-guide

設計一致的錯誤碼,遵循 PREFIX_CATEGORY_NUMBER 格式。 使用時機:定義錯誤碼、建立錯誤處理、設計 API。 關鍵字:error code, error handling, error format, API errors, 錯誤碼, 錯誤處理。

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error-handling-completeness

评估新代码的错误处理是否足够 - 检查try-catch覆盖率、日志记录、用户消息、重试逻辑。重点关注外部调用和面向用户的代码。

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error-monitoring

错误处理、日志记录、监控和调试的专家指南。在实现错误边界、日志系统或集成如Sentry这样的监控工具时使用。

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estimate-cost

成本估算代理 - 生成云基础设施、ScalarDB及其他许可证的成本估算。通过/estimate-cost [目标路径] 调用。

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erpnext-errors-api

适用于ERPNext/Frappe API开发(v14/v15/v16)的错误处理模式。涵盖白名单方法错误、REST API错误、客户端处理、外部集成和webhook。触发条件:API错误、白名单方法错误、frappe.call错误、REST API错误、webhook错误、外部API错误、HTTP状态码。

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erpnext-syntax-controllers

用于Frappe文档控制器(Python服务器端)的确定性语法。当Claude需要为DocType控制器、生命周期钩子(如validate, on_update, on_submit等)、文档方法、控制器重写、可提交文档生成代码时,或者当问题涉及控制器结构、命名约定、自动命名模式、UUID命名(v16版本)、或标志系统时使用。触发词:文档控制器、控制器钩子、验证、更新后、提交后、自动命名、命名系列…

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esphome-devices

创建并配置ESPHome设备,用于DIY智能家居传感器和执行器。为ESP8266/ESP32板、传感器、显示器和自动化编写YAML配置文件。在构建自定义物联网设备、刷写ESPHome固件或与Home Assistant集成时使用。(项目)

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eval-harness

Claude Code会议的正式评估框架,实施评估驱动开发(EDD)原则

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erpnext-errors-controllers

适用于ERPNext文档控制器的错误处理模式。在实现try/except、验证错误、权限错误和事务管理时使用。涵盖回滚模式、错误日志记录和用户反馈。兼容V14/V15/V16。触发条件:控制器错误、try except catch、ValidationError、PermissionError、回滚、错误处理。

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sentry-error-capturing

用于捕获并将错误报告给Sentry,添加上下文或处理异常。涵盖错误边界、上下文丰富和指纹识别。

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error-fixer

修复管理后台中为AI标记的JavaScript和HTTP错误。查询数据库中ai_status='flagged_for_ai'的错误,分析这些错误,并尝试修复它们。使用场景:- 用户说“修复错误”或“修复已标记的错误”- 用户说“检查错误队列”- 用户提到AI错误队列或AI标记的错误- 在管理后台标记错误后触发词:“修复错误”,“错误队列”,“AI错误”,“标记的错误”,“修复AI错误”,“/fi…

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error-investigation

AWS错误调查,包括多层验证、CloudWatch分析和Lambda日志模式。在调试AWS服务故障、调查生产错误或排查Lambda函数问题时使用。

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evaluation-harness

构建可重复的评估系统,包括黄金数据集、评分标准、通过/失败阈值和回归报告。可用于“大语言模型评估”、“测试AI系统”、“质量保证”或“模型基准测试”。

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example-planner

为软件功能和重构任务创建详细的实施计划。在规划新功能、架构变更或重大重构工作时使用此技能。

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