Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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product-manager-toolkit

面向产品经理的全面工具包,包括RICE优先级排序、客户访谈分析、PRD模板、探索框架和上市策略。可用于功能优先级排序、用户研究综合、需求文档编制以及产品策略开发。

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production-incident-responder

针对生产系统故障的危机响应技能。与MCP韧性工具集成,用于检测、诊断并响应关键系统故障。当生产系统出现故障迹象或处于紧急情况时使用。

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project-brief

将想法/头脑风暴转化为结构化的项目简报(问题、目标、范围、里程碑、成功标准)。在开始一个项目时使用。

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project-standardization

指导正确使用@j0kz/mcp-agents的标准化和自动化脚本,包括version.json单一事实来源、测试计数自动化、URL大小写规则以及关键工作流模式...

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Prow Job Analyze Resource

通过解析来自GCS的审计日志和Pod日志,分析Prow CI作业工件中的Kubernetes资源生命周期,并生成带有时间线的交互式HTML报告

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pufferlib

此技能应在处理强化学习任务时使用,包括高性能RL训练、自定义环境开发、向量化并行仿真、多智能体系统,或与现有RL环境(如Gymnasium、PettingZoo、Atari、Procgen等)集成。使用此技能来实现PPO训练、创建PufferEnv环境、优化RL性能,或使用CNNs/LSTMs开发策略。

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pymc-modeling

使用PyMC v5+进行贝叶斯统计建模。当构建概率模型、指定先验、运行MCMC推断、诊断收敛或比较模型时使用。涵盖PyMC、ArviZ、pymc-bart、pymc-extras、nutpie以及JAX/NumPyro后端。触发的任务包括:贝叶斯推断、后验采样、层次/多级模型、广义线性模型(GLMs)、时间序列、高斯过程、BART、混合模型、先验/后验预测检查、MCMC诊断、LOO-CV、WAIC…

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process-modeling

使用BPMN符号和流程图模式进行过程建模。创建包含活动、网关、事件、泳道和决策点的过程图,用于工作流文档记录。

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production-debugging

调试Kubernetes集群中的生产问题。在调查500错误、缺失的功能、静默失败或服务集成问题时使用此技能。涵盖系统日志分析、跨微服务追踪请求以及常见的错误模式。

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proposal-contract-generator

生成专业的项目提案、工作范围文件、付款条款、时间表以及简单的合同模板,即使在面对第一个客户时也能让软件定制者显得非常专业。

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ptk-layout

当用户询问“prompt_toolkit布局”、“HSplit”、“VSplit”、“Window”、“Float”、“FloatContainer”、“ConditionalContainer”、“DynamicContainer”、“分割窗格”、“终端UI布局”、“prompt_toolkit容器”,或需要为终端应用程序组合视觉布局时,应使用此技能。

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pydantic-model-generator

根据模式描述自动生成带有类型提示、验证规则、示例和JSON模式导出的Pydantic模型。节省75%的令牌(2,000→500)。

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pytest-microservices-skill

Pytest测试开发用于Python微服务。在编写单元测试、集成测试、夹具、模拟外部服务或设置测试基础设施时使用。在请求创建测试、调试失败的测试、测试组织、工厂夹具、参数化或测试容器时触发。

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prodcheck

Release Wolf - 部署前的质量门禁。在任何生产部署之前运行。检查暴露的密钥、断开的链接、Lighthouse 性能得分以及视觉回归。可以通过 /prodcheck 命令调用,或者当用户提到 'release check'、'deploy check'、'pre-launch'、'go/no-go' 或 'production ready' 时调用。

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production-debugging

连接并调试Oracle Cloud上的Orient生产服务器。当需要检查生产日志、重启容器、调试部署问题、通过SSH进入服务器、查看容器状态、排查502错误、回滚部署、修复WhatsApp配对问题、调试仪表板加载问题或调查为什么生产环境宕机时,请使用此技能。涵盖SSH访问、Docker容器管理、日志分析、Express 5错误、SPA资源问题以及部署故障排除。

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project-moc-generator

为软件项目生成全面的内容地图(MOC)文档,使用标准的Markdown链接,从代码库和开发日志笔记中分析当前实现状态

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prose-generation

生成连贯书籍散文的指南,包括语调和语气、段落结构、过渡技巧以及章节流动模式。在撰写书籍内容、构建章节或保持叙述一致性时使用。

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pubmed-field-validator

在实现之前,根据NCBI官方文档验证PubMed搜索字段标签。在向查询构建器添加新的字段标签、调试搜索查询或验证现有的字段标签实现时使用。防止出现[organism]之类的无效标签,并确保符合NCBI PubMed标准。

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pyomo

精通使用Python中的Pyomo数学优化建模 - 用于解决优化问题、线性/非线性规划、约束编程和动态优化

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python-analyzer

使用ruff(格式化/代码检查)和ty(静态类型检查)来格式化和分析Python代码。当用户要求格式化Python代码、运行代码检查、检查类型、修复代码风格问题或分析Python代码质量时使用。

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