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"runpod-deployment"
将GPU工作负载部署到RunPod无服务器和pods - vLLM端点，A100/H100设置，缩容至零，成本优化。使用场景：部署到RunPod，GPU无服务器，vLLM端点，缩容至零，A100部署，H100设置，无服务器处理器，GPU成本优化。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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s-audit
针对魔兽世界插件的全面质量分析。将安全性、复杂性、弃用代码和死代码分析整合到一个审计工作流程中。触发词：审计、质量、分析、审查、检查、扫描。
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scaffold-rules
为AI编码代理制定开发规则。当用户询问关于设置规则、编码约定或配置其AI代理环境时自动调用。
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SCHEDULING
生成符合ACGME规则、机构政策和个人偏好的住院医师日程。协调约束传播、优化和解决医疗住院医师项目排班中的冲突。
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datamol
Pythonic封装了RDKit，具有简化的接口和合理的默认设置。适用于标准药物发现，包括SMILES解析、标准化、描述符、指纹图谱、聚类、3D构象、并行处理等。返回原生的rdkit.Chem.Mol对象。对于高级控制或自定义参数，请直接使用rdkit。
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gwas-database
查询NHGRI-EBI GWAS目录以获取SNP-性状关联。通过rs ID、疾病/性状、基因搜索变异体，检索p值和汇总统计数据，用于遗传流行病学和多基因风险评分。
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networkx
用于在Python中创建、分析和可视化复杂网络和图的综合工具包。当处理网络/图数据结构、分析实体间关系、计算图算法（最短路径、中心性、聚类）、检测社区、生成合成网络或可视化网络拓扑时使用。适用于社交网络、生物网络、交通系统、引用网络以及任何涉及成对关系的领域。
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pymc-bayesian-modeling
使用PyMC进行贝叶斯建模。构建层次模型、MCMC（NUTS）、变分推理、LOO/WAIC比较、后验检查，用于概率编程和推断。
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rust-idioms
来自Rust社区的重构和惯用模式指南（前身为rust-refactor）。在编写、审查或重构Rust代码时，应使用此技能以确保遵循惯用模式和保持清晰的架构。当任务涉及Rust类型、所有权、错误处理、特征、模块、转换或迭代器模式时触发。
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s-develop
使用Ace3框架和暴雪UI API的核心魔兽世界插件开发模式。涵盖事件驱动设计、SavedVariables、框架架构以及API的健壮性。在构建插件、设计系统或集成库时使用。触发词：插件, 魔兽世界, Lua, Ace3, 框架, 事件, SavedVariables, 架构。
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scala-conventions-enforcer
这项技能应在会话中首次编写任何Scala代码之前主动使用。它确保所有Scala代码都遵循项目特定的编码标准、格式规则、命名约定以及综合样式指南中定义的架构模式。在即将编写Scala类、特质、对象或修改现有Scala文件时触发此技能。
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biopython
全面的分子生物学工具包。用于序列操作、文件解析（FASTA/GenBank/PDB）、系统发生学以及程序化的NCBI/PubMed访问（Bio.Entrez）。最适合批量处理、自定义生物信息学流程、BLAST自动化。快速查找使用gget；多服务集成使用bioservices。
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scientific-debugging
科学调试专家 - 观察(Observe) -> 假设(Hypothesize) -> 实验(Experiment) -> 修复(Fix)
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medchem
药物化学过滤器。应用类药性规则（Lipinski, Veber），PAINS过滤器，结构警报，复杂度指标，用于化合物优先级排序和库筛选。
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networkx
用于在Python中创建、分析和可视化复杂网络和图的全面工具包。当处理网络/图数据结构、分析实体间关系、计算图算法（最短路径、中心性、聚类）、检测社区、生成合成网络或可视化网络拓扑时使用。适用于社交网络、生物网络、交通系统、引用网络以及任何涉及成对关系的领域。
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scholar-evaluation
使用ScholarEval框架系统地评估学术工作，提供包括问题表述、方法论、分析和写作等研究质量维度的结构化评估，并提供定量评分和可操作的反馈。
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rust-test-best-practice
全面的Rust自动化测试指南，涵盖单元测试、集成测试和文档测试。包括异步测试的实际模式、使用proptest进行基于属性的测试、使用trait进行模拟策略以及必要的测试工具（cargo-nextest、criterion、tarpaulin）。强调FIRST原则和CI/CD集成。在以下情况下使用：设置新的Rust项目、为团队建立测试标准、改进现有的测试套件、实施TDD工作流程或学习Rust测试生态…
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s-research
使用CLI工具、暴雪UI源代码和文档研究WoW插件开发主题。涵盖API探索、模式研究和Ace3使用。在调查不熟悉的API、寻找暴雪模式或学习时使用。触发词：研究、查找、搜索、API、暴雪UI、文档、Ace3。
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scenario-modeling
构建情景模型和预测，结合风险和权衡因素以支持决策。在生成最佳、最差和基准情景，并在不同假设下比较结果时使用。
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arboreto
从基因表达数据中使用可扩展算法（如GRNBoost2、GENIE3）推断基因调控网络（GRNs）。在分析转录组学数据（批量RNA-seq，单细胞RNA-seq）时使用，以识别转录因子-靶基因关系和调控相互作用。支持大规模数据集的分布式计算。
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geo-database
访问NCBI GEO以获取基因表达/基因组数据。搜索/下载微阵列和RNA-seq数据集（GSE, GSM, GPL），检索SOFT/Matrix文件，用于转录组学和表达分析。
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modal
在云端使用无服务器容器、GPU和自动扩展运行Python代码。适用于部署机器学习模型、执行批处理作业、调度计算密集型任务或服务需要GPU加速或动态扩展的API时使用。
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pymc-bayesian-modeling
使用PyMC进行贝叶斯建模。构建分层模型、MCMC（NUTS）、变分推理、LOO/WAIC比较、后验检查，用于概率编程和推断。
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scientific-visualization
用于制作适合发表的图表的元技能。在创建需要多面板布局、显著性注释、误差线、色盲安全调色板以及特定期刊格式（如Nature, Science, Cell）的期刊提交图表时使用。协调matplotlib/seaborn/plotly与出版风格。对于快速探索，可以直接使用seaborn或plotly。
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