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金大哥
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AI Skill 资源库

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gwas-database

查询NHGRI-EBI GWAS目录以获取SNP-性状关联。通过rs ID、疾病/性状、基因搜索变异体，检索p值和汇总统计数据，用于遗传流行病学和多基因风险评分。

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networkx

用于在Python中创建、分析和可视化复杂网络和图的综合工具包。当处理网络/图数据结构、分析实体间关系、计算图算法（最短路径、中心性、聚类）、检测社区、生成合成网络或可视化网络拓扑时使用。适用于社交网络、生物网络、交通系统、引用网络以及任何涉及成对关系的领域。

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pymc-bayesian-modeling

使用PyMC进行贝叶斯建模。构建层次模型、MCMC（NUTS）、变分推理、LOO/WAIC比较、后验检查，用于概率编程和推断。

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sympy

在使用Python进行符号数学运算时，请使用此技能。此技能应适用于包括代数方程求解、执行微积分操作（导数、积分、极限）、代数表达式处理、符号矩阵运算、物理计算、数论问题、几何计算以及从数学表达式生成可执行代码在内的符号计算任务。当用户需要精确的符号结果而不是数值近似，或者在处理包含变量和参数的数学公式时，请应用此技能。

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scribe-role-skill

专业级的技术写作和文档编写技能，用于为代码库、API、部署流程和最终用户指南创建和维护全面、准确且用户友好的文档。

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scrnametaboliclandscape

单细胞RNA测序数据的全面代谢图谱分析流程。这是一个一站式处理组，执行完整的代谢通路分析，包括表达推断、特征选择、通路活性计算和异质性分析。基于Xiao等人提出的方法论。

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secure-container-build

使用Wolfi运行时、非root用户和多阶段构建来构建安全的容器镜像。提供Python/uv、Bun、Node.js/pnpm、Golang（静态/CGO）以及Rust（glibc/musl）的模板，并对分配器进行了优化

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medchem

药物化学过滤器。应用类药性规则（Lipinski, Veber），PAINS过滤器，结构警报，复杂度指标，用于化合物优先级排序和库筛选。

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networkx

用于在Python中创建、分析和可视化复杂网络和图的全面工具包。当处理网络/图数据结构、分析实体间关系、计算图算法（最短路径、中心性、聚类）、检测社区、生成合成网络或可视化网络拓扑时使用。适用于社交网络、生物网络、交通系统、引用网络以及任何涉及成对关系的领域。

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scholar-evaluation

使用ScholarEval框架系统地评估学术工作，提供包括问题表述、方法论、分析和写作等研究质量维度的结构化评估，并提供定量评分和可操作的反馈。

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scrape-url

使用Tantivy全文搜索索引进行网页爬取。支持爬取、搜索和自动爬取。适用情况：用户想要“抓取网站”、“爬取文档”、“搜索已爬取的内容”、“为站点建立索引”。不适用情况：单页获取（请使用browser_navigate），网络搜索（请使用web_search）。

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script-kit-components

Script Kit GPUI的UI组件模式。用于构建列表项、按钮、提示、面板或任何可重用的UI组件。涵盖ListItem、UnifiedListItem、Button、PromptContainer、面板配置以及Colors结构体模式。触发词包括“组件”、“列表项”、“按钮”、“面板”、“提示容器”、“UI元素”。

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secrets-tools

发布门密钥扫描。用途：safe_to_publish，扫描密钥，在原地进行编辑。确定发布门状态。扫描文件中的密钥（仅位置 - 绝不打印密钥内容）。GitHub令牌、AWS密钥、私钥、持有者令牌。仅在secrets-sanitizer中使用。通过bash .claude/scripts/demoswarm.sh secrets scan|redact调用。

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modal

在云端使用无服务器容器、GPU和自动扩展运行Python代码。适用于部署机器学习模型、执行批处理作业、调度计算密集型任务或服务需要GPU加速或动态扩展的API时使用。

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pymc-bayesian-modeling

使用PyMC进行贝叶斯建模。构建分层模型、MCMC（NUTS）、变分推理、LOO/WAIC比较、后验检查，用于概率编程和推断。

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scientific-visualization

用于制作适合发表的图表的元技能。在创建需要多面板布局、显著性注释、误差线、色盲安全调色板以及特定期刊格式（如Nature, Science, Cell）的期刊提交图表时使用。协调matplotlib/seaborn/plotly与出版风格。对于快速探索，可以直接使用seaborn或plotly。

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screen-reader-testing

使用屏幕阅读器（包括VoiceOver、NVDA和JAWS）测试网页应用程序。在验证屏幕阅读器兼容性、调试无障碍问题或确保辅助技术支持时使用。

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script-kit-menu-bar

macOS菜单栏可访问性系统，用于Script Kit GPUI。涵盖基于AX的菜单读取、递归菜单解析、菜单操作执行和SQLite缓存。使用场景：(1) 通过辅助功能API读取应用程序菜单栏 (2) 以编程方式执行菜单操作 (3) 缓存菜单结构以提高性能 (4) 处理AXUIElement层次结构（应用 -> 菜单栏 -> 菜单项条目 -> 菜单 -> 菜单项）(5) 处理键盘快捷键和修饰键

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sdv-ui-layout

当用户要求“创建菜单布局”、“修复UI间距”、“调整位置”、“设计菜单”，或讨论UI对齐、元素放置或视觉布局时，应使用此技能。在处理Menus/目录中的文件，或用户提到布局、位置、间距或菜单设计时也应使用。

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