web-framework-react
组件架构、钩子、模式
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
组件架构、钩子、模式
设计有目的的练习,应用基于证据的学习策略,如检索练习、间隔重复和交错学习。当教育者需要针对学习目标、具有适当难度递增的各种练习类型(填空题、调试题、从零开始构建、扩展代码、AI协作)时激活。创建应用认知科学原理的练习集,以最大化记忆保持和技能发展。在为Python概念设计练习活动、创建家庭作业、生成问题集或评估练习质量时使用。
针对Java 21+的SOLID原则。文件少于100行,接口分离,模块化架构。模块是强制性的。
适用于Swift 6和SwiftUI(iOS 26+)的SOLID原则。文件少于100行,协议分离,@Observable,actors,预览驱动开发。特性模块化是必须的。
当用户要求“搜索Google Scholar”、“查找学术论文”、“学者搜索”、“查找论文”、“查找引用”、“学术搜索”、“按作者搜索论文”、“查找期刊文章”、“获取BibTeX”、“引用这篇论文”、“下载论文”,或者需要通过scholar CLI工具搜索Google Scholar上的学术文献时,应使用此技能。
通过NVIDIA TensorRT优化LLM推理,以实现最大吞吐量和最低延迟。当您需要比PyTorch快10-100倍的推理速度,或者用于部署支持量化(FP8/INT4)、飞行批处理和多GPU扩展的模型时,在NVIDIA GPU(A100/H100)上进行生产部署时使用。
适用于Rust 2024+的SOLID原则。文件少于100行,特征分离,模块化架构。模块是必须的。
集成Intlayer国际化与React组件。当用户要求“设置React i18n”时使用,创建一个新的翻译组件,使用“useIntlayer”钩子,或配置提供者。
网页设计审核者的分步指导
将 PDF 文档转换为 Markdown 格式,使用 MinerU API 进行转换,支持 OCR、表格和公式识别。本技能应在用户需要转换 PDF、Word、PPT 或图片文档为 Markdown,或提到 PDF 转 Markdown、OCR、文字识别、表格识别、公式识别、文档转换、图片转文字、扫描件转换时使用。
数据库架构设计、模式优化、查询性能调优和数据迁移。处理PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis。当用户要求设计数据库、优化查询、创建迁移或提高数据库性能时使用。不要用于前端或应用程序逻辑。
将Markdown转换为HTML、PDF或其他格式,支持语法高亮和自定义样式。
获取A股数据(baostock)并缓存到本地CSV文件,避免MCP返回大量数据占用上下文。触发场景:(1)获取超过100条的K线数据 (2)需要多次查询同一股票数据 (3)需要用grep/awk分析数据 (4)用户提到"保存数据"或"缓存数据"
SOC 2 Type I 和 Type II 合规管理。在进行 SOC 2 准备性评估、对照信任服务标准进行差距分析、收集审计证据、验证基础设施安全控制、准备会计师事务所审计、管理观察期或构建持续合规计划时使用。涵盖所有 TSC 类别(CC1-CC9,A1,PI1,C1,P1),并针对云、DNS、TLS、端点和 CI/CD 管道的基础设施进行验证。
流程图由**节点**(几何形状)和**边**(箭头或线条)组成。Mermaid代码定义了如何创建节点和边,并支持不同类型的箭头、多方向箭头以及到子图的任何链接。
精通使用Manifest V3构建Chrome扩展程序。涵盖后台脚本、服务工作者、内容脚本以及跨上下文通信。
使用纯JS/CSS创建单文件HTML幻灯片演示。主题(terminal.css, catppuccin, nord),支持键盘导航,包含内联SVG图表和动画。当用户要求提供HTML演示文稿、幻灯片集或无框架的单文件幻灯片时使用。
检测、分类和质量控制病毒序列
捆绑优化,渲染性能
禅道(ZenTao) MCP大模型能力扩展包。提供跨项目的数据聚合视图、一句话生成任务、无缝报工(Log Effort)、自动状态流转等四组原生能力。
运维/DevOps工程师 skill,负责持续集成、持续部署和环境运维。适用于以下场景: (1) 搭建和维护CI/CD流水线 (2) 管理服务器和容器环境 (3) 监控系统运行状态和性能 (4) 处理线上故障和应急响应 (5) 自动化运维脚本编写 (6) 资源配置和成本优化
适用于Ruby 3.3+和Rails 8的SOLID原则。文件少于100行,契约分离,模块化架构。必须使用模块。
设计哲学顾问,从20种风格中推荐3个方向并生成视觉Demo和AI提示词。当用户提到"设计风格"、"设计方向"、"配色方案"、"视觉风格"、"设计评审"、"推荐风格"时使用。
Apple HIG指南对于Apple技术集成的指导:Siri、Apple Pay、HealthKit、HomeKit、ARKit、机器学习、生成式AI、iCloud、使用Apple登录、SharePlay、CarPlay、Game Center等