Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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pytest-recording

使用pytest-recording (VCR.py)来录制和回放测试中的HTTP交互。在编写VCR测试、管理磁带文件、配置VCR选项、过滤敏感数据或调试已记录的HTTP响应时使用。

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improving-components

擅长根据质量分析自动对Claude代码组件进行改进。增强描述、优化工具权限、加强安全性和提高可用性。与分析组件质量的技能协同工作。

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py-async-patterns

FastAPI和SQLAlchemy的异步/等待模式。在处理异步代码、数据库会话、并发操作或调试Python中的异步问题时使用。

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py-pydantic-patterns

Pydantic v2用于验证和序列化的模式。在创建模式、验证数据或处理请求/响应模型时使用。

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react-observability

React的日志记录、错误信息和调试模式。在添加日志、设计错误消息、调试生产问题或提高代码可观察性时使用。适用于React网页版和React Native。

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air-cryptographer

当用户询问关于“AIR”、“代数中间表示”、“ZK约束”、“追踪设计”、“约束健全性”、“多项式承诺”、“FRI”、“STARK”、“查找参数”、“置换参数”、“内存一致性”、“过渡约束”、“边界约束”、“消失多项式”、“商多项式”、“Fiat-Shamir”,或者需要对约束系统进行专家级别的密码学审查时,应使用此技能。

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commit-prepare

准备遵循常规提交规范的git提交信息。激活于:提交、准备提交、提交此更改、提交信息、准备提交、暂存并提交

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module-health

模块化架构健康评估器,用于Logseq模板图。分析模块平衡性、内聚性、大小分布和依赖关系。计算健康分数并建议重组。在检查模块结构、评估架构质量或计划重构时使用。

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structured-logging

使用宽事件/标准日志行编写有效日志消息的指南。在编写日志代码、添加监控、提高可观察性或审查日志语句时使用。教授高基数、高维度结构化日志记录,以支持调试。

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py-alembic-patterns

Alembic迁移模式适用于PostgreSQL。在创建迁移、审查自动生成的迁移或安全处理模式变更时使用。

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react-testing

使用Jest和React Testing Library为React测试模式。在编写测试、模拟模块、测试Zustand存储或调试React Web应用程序中的测试失败时使用。

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cognitive-twin

对13个业务领域进行持续的业务健康监测。评估领域健康状况,生成定期摘要,检测异常,模拟决策,并为问题提供早期预警信号。

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pr

PR作成技能。用于创建规格审查或实现审查的PR。从/spec 或 spec-workflow 调用。

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conventions

在编写或审查代码时加载编码规范和样式指南。确保与项目标准保持一致。

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analyzing-patterns

当用户要求“查找模式”、“识别重复代码”、“分析架构”、“使用了哪些设计模式”或需要理解代码组织、重复结构或架构决策时自动激活

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waterfall-development

强制执行严格的瀑布式开发工作流程,并设置阶段关卡。当(1)项目根目录下存在features.yml文件,(2)用户请求实现/开发/构建一个功能,(3)用户明确要求使用瀑布式工作流程时使用。如果调用时缺少features.yml文件,则会创建该文件。

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py-testing-async

使用pytest-asyncio的异步测试模式。在编写测试、模拟异步代码、测试数据库操作或调试测试失败时使用。

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rn-observability

React Native的日志记录、错误消息和调试模式。在添加日志记录、设计错误消息、调试生产问题或提高代码可观察性时使用。

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analyzing-projects

分析代码库以了解结构、技术栈、模式和约定。在加入新项目、探索不熟悉的代码,或被问到“这是如何工作的?”或“架构是什么样的?”时使用。

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file-boundaries

在实施过程中尊重文件所有权边界的模式。防止并行工作中的冲突。

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