Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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azure-keyvault-certificates-rust

Azure Key Vault证书的Rust SDK。用于创建、导入和管理证书。触发词:"keyvault certificates rust","CertificateClient rust","create certificate rust","import certificate rust"。

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hubspot-integration

HubSpot CRM集成的专业模式,包括OAuth认证、CRM对象、关联、批量操作、Webhooks和自定义对象。涵盖了Node.js和Python SDK。使用场景:hubspot, hubspot api, hubspot crm, hubspot integration, contacts api。

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m365-agents-dotnet

Microsoft 365 Agents SDK for .NET。使用ASP.NET Core托管、AgentApplication路由和基于MSAL的身份验证为Teams/M365/Copilot Studio构建多渠道代理。触发词:"Microsoft 365 Agents SDK", "Microsoft.Agents", "AddAgentApplicationOptions", "Ag…

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multi-agent-brainstorming

当设计或想法需要更高的信心、降低风险或正式审查时,请使用此技能。此技能协调了一个结构化、顺序的多代理设计审查,每个代理都有严格且不重叠的角色。它可以防止盲点、虚假的信心和过早的收敛。

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personal-tool-builder

专家级构建首先解决自己问题的定制工具。最好的产品往往起始于个人工具——解决自己的痛点,为自己构建,然后发现其他人也有同样的痛点。涵盖快速原型设计、本地优先应用、命令行界面工具、成长为产品的脚本,以及自用测试的艺术。使用场景:构建一个工具,个人工具,解决我的痛点,解决我的问题,命令行工具。

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pydantic-models-py

按照多模型模式创建Pydantic模型,包括Base、Create、Update、Response和InDB等变体。在使用Pydantic v2定义Python应用程序中的API请求/响应模式、数据库模型或数据验证时采用。

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bullmq-specialist

BullMQ专家,擅长在Node.js/TypeScript应用程序中使用Redis支持的任务队列、后台处理和可靠的异步执行。使用场景:bullmq, bull queue, redis queue, 后台任务, 任务队列。

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concise-planning

当用户请求一个编码任务的计划时使用,以生成一个清晰、可执行且原子化的检查清单。

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m365-agents-ts

Microsoft 365 Agents SDK for TypeScript/Node.js。使用AgentApplication路由、Express托管、流式响应以及Copilot Studio客户端集成,为Teams/M365/Copilot Studio构建多渠道代理。触发词:"Microsoft 365 Agents SDK", "@microsoft/agents-hosting", …

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openapi-spec-generation

从代码、设计优先的规范和验证模式生成并维护OpenAPI 3.1规范。在创建API文档、生成SDK或确保API契约合规时使用。

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prompt-caching

针对LLM提示的缓存策略,包括Anthropic提示缓存、响应缓存和CAG(缓存增强生成)。使用场景:提示缓存、缓存提示、响应缓存、CAG、缓存增强。

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github-issue-creator

将原始笔记、错误日志、语音听写或屏幕截图转换为清晰的GitHub风格Markdown问题报告。当用户粘贴错误信息、错误消息或非正式描述并希望获得结构化的GitHub问题时使用。支持图像/GIF作为视觉证据。

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m365-agents-py

Microsoft 365 Agents SDK for Python。使用aiohttp托管、AgentApplication路由、流响应和基于MSAL的身份验证,为Teams/M365/Copilot Studio构建多渠道代理。触发词包括:“Microsoft 365 Agents SDK”、“microsoft_agents”、“AgentApplication”、“start_agent…

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monorepo-architect

精通单体仓库架构、构建系统和大规模依赖管理。熟练掌握Nx、Turborepo、Bazel和Lerna,用于高效的多项目开发。主动使用这些工具进行单体仓库设置。

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prompt-library

精选的高质量提示集合,适用于各种使用场景。包括基于角色的提示、特定任务模板以及提示优化技巧。当用户需要提示模板、角色扮演提示或即用型的编码、写作、分析或创意任务示例时使用。

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