Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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setup-api-key

引导用户获取和配置Vapi API密钥。当用户需要设置Vapi、因缺少密钥而导致API调用失败,或者用户提到需要访问Vapi的语音AI平台时使用。

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session-decisions

当用户希望从Claude Code会话历史中提取技术决策和审议内容以用于简历编写或文档记录时使用。触发词包括“의사결정 정리”、“세션 결정”、“이력서 소재”、“resume decisions”、“session decisions”、“기술 의사결정”、“decision log”。

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genesis-tools:living-docs

自我维护的文档系统。引导、验证、改进和优化代码库文档。创建最小化、高效利用标记的文档块。在创建、更新或审核项目文档时使用。

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serial-terminal

安全地与串行端口(发送/接收数据)进行交互。当用户需要与Arduino、ESP32或其他微控制器等串行设备通信时使用。重要 - 切勿直接读取/dev/tty*设备。

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gantt-chart-creator

创建包含依赖关系、里程碑和进度跟踪的项目时间线甘特图。支持静态(PNG/SVG)和交互式(HTML)输出。

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setup-earl

安装Earl,为您的代理平台配置MCP集成,编写CLAUDE.md说明,并路由到模板创建或迁移。在首次设置Earl时、新开发人员加入使用Earl的项目时或需要将Earl连接到代理平台时使用。

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"shell-scripting-bash-pro"

精通生产自动化、CI/CD流水线和系统工具的防御性Bash脚本编写。擅长编写安全、可移植且可测试的shell脚本。使用场景:任务直接符合插件中的bash专业职责时。不使用场景:有更具体的框架或针对特定任务的技能显然更适合时。

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agent-ops-versioning

管理语义版本控制、变更日志生成和发布说明。自动从已完成的问题或git diff生成条目。

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prd

一个用于管理包含功能、用户故事和验收标准的产品需求文档(PRD)的CLI工具。触发关键词:prd, 产品需求, 功能管理, 功能, 用户故事。

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academic-writing-cs

全面的工具包,用于撰写高质量的计算机科学研究论文(会议、期刊、论文)。提供叙述构建指导、句子级清晰度原则(Gopen & Swan)、学术短语库、特定于计算机科学的惯例以及逐节质量检查清单。在从起草到提交的所有阶段中,协助学术论文写作、修订或结构规划时使用。

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spider-generator

在创建新的爬虫、抓取器或实现抓取模式时,遵循最佳实践生成Scrapy爬虫。根据目标网站的类型和需求自动搭建爬虫框架。

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diagram-reports-generator

此技能通过分析章节markdown文件并创建表格和详细报告,为几何课程生成全面的图表和MicroSim报告。当使用智能教科书(特别是几何课程)时,如果需要更新所有章节中的图表和MicroSims的可视化,包括它们的状态、难度、布卢姆教育目标分类水平以及用户界面复杂度,请使用此技能。

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setup-api-key

引导用户获取和配置Vapi API密钥。当用户需要设置Vapi、由于缺少密钥导致API调用失败,或者用户提到需要访问Vapi的语音AI平台时使用。

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setup-node

使用npm/yarn、依赖项、ESLint、Prettier、测试(Jest/Vitest)和TypeScript类型检查设置Node.js/TypeScript开发环境。确保工具配置的一致性。在开始Node.js/TypeScript项目工作时使用,例如克隆仓库后、设置CI/CD或解决环境问题时。

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agent-ops-docs

针对README、CHANGELOG、API文档以及面向用户的文档进行文档管理。在创建或更新项目文档时使用。

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presentation-generator

用于产品经理交付物的Google幻灯片演示文稿创建。在根据产品需求文档(PRD)、推介想法、利益相关者更新或产品路线图创建演示时使用。触发词包括“演示”、“幻灯片”、“推介资料”、“利益相关者会议”、“Google幻灯片”。

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mailbox-cli

用于IMAP/SMTP电子邮件管理的Node.js命令行工具,具有稳定的JSON输出格式

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subagent-planificator

协作多智能体规划,通过迭代审议进行。在创建可以从多个专家视角、交叉评审以及通过讨论轮次达成共识的复杂计划时使用。

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chapter-content-generator

此技能在book-chapter-generator技能创建了章节结构之后,为智能教科书生成全面的章节内容。当存在包含标题、摘要和概念列表的章节索引.md文件,并且需要根据适当的阅读水平生成详细的教育内容(包括图表、信息图和微模拟等丰富的非文本元素)时,请使用此技能。(项目,git忽略)

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