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busirocket-validation
使用Zod进行模式验证策略，并使用guard helper进行运行时检查。在验证API响应、请求输入或边界处的外部数据时使用。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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temp-folder
當 AI Agent 需要建立非專案所需的臨時檔案時（如測試輸出、生成的程式碼草稿、除錯檔案等），自動在專案根目錄建立 `.ai` 資料夾，並確保該資料夾已被加入 `.gitignore`。使用時機：(1) 當 AI 需要產生臨時/測試性質的檔案，(2) 當 AI 產生的檔案不是專案正式所需。
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managing-radiation-dose
使用参考水平和ALARA原则跟踪并优化辐射暴露。在监测辐射剂量、优化CT协议或记录剂量减少工作时使用。
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git-commit-push-pr
提交、推送并创建一个PR。使用快速多选问题提示分支和PR目标。这是一个轻量级的替代方案，与/workflow-ship相比没有预检。
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Cargo Fuzz
针对cargo fuzz的逐步指导
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Create Pull Request
在GitHub上创建高质量的拉取请求，附带清晰的更改摘要、测试计划以及便于审阅者理解的上下文。
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Prepare Changelog
准备变更日志的逐步指导
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Pytorch FSDP
逐步指导使用pytorch fsdp
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code-security-audit
基于OWASP对任何代码库执行代码安全审计。根据ASVS 5.0.0验证要求、2023年API安全十大风险模式、OWASP CheatSheet安全编码实践和WSTG测试方法分析源代码。输入是待审查的代码库；输出是一份详细的Markdown格式的安全审计报告。当用户请求安全审计、安全审查、漏洞评估或代码安全分析时使用。
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lesson-learned
通过git历史分析最近的代码变更，并从中提取软件工程的经验教训。当用户询问'这里的教训是什么？'、'我能从中学到什么？'、'工程方面的收获'、'我刚刚学到了什么？'、'反思这段代码'，或者想要从最近的工作中提取原则时使用。
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skill-lint
Skill 格式审查工具，基于 SKILL-DEV-GUIDE.md 规范对技能进行合规性审计。本技能应在用户需要审查 skill 格式合规性、检查文档与代码一致性、识别冗余内容、生成技能审计报告时使用。不要用于：代码审查、功能测试、非 skill 项目。
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figures4papers-python-plot-skill
在使用ChenLiu-1996/figures4papers风格生成或重构Python图表脚本时使用，包括assets/输出和figure_*源文件夹。触发如“绘制论文图表”、“从脚本重现图表”、“添加一个新的图表模块”或“批量运行具有统一出版质量输出设置的绘图脚本”等请求时使用。
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Codebase
在对不熟悉的代码库进行更改之前，快速且安全地理解其实用工作流程。
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Extract Errors
逐步指导提取错误
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OSS-Fuzz
oss-fuzz的逐步指导
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Run Device Tests
逐步指导运行设备测试。
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bdd
行為驅動開發流程。幫助撰寫 Gherkin、建立 Step Definitions 骨架、選擇測試工具、執行驗證並回報問題。開發和修正是由其他 skills 處理。
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expert-witness-impeachment
分析专家证人的材料（报告、陈述、简历、出版物），以识别不一致之处、意见变化和方法论上的失误，用于质疑。生成优先级不一致记录、交叉审问问题以及Daubert/Frye挑战评估。在商业诉讼的证据开示、预审或庭审阶段，当质疑专家的可靠性和可信度时使用。
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session-state
基于SESSION_ORCHESTRATION.md的会话状态迁移管理。控制/work阶段边界的状态更新、错误时的escalated迁移以及会话恢复时的initialized回归。仅限内部工作流程使用。请勿用于：用户会话管理、登录状态、应用程序状态处理。
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prd-implementation-precheck
在编码前进行强制性的预检审查来实施PRD/规格说明。当用户要求实施PRD/功能规格/需求文档或说“实施PRD/规格”时使用。执行预检审查，对范围/一致性/风险提出问题，然后在确认后实施。
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Dependency Update
逐步指导依赖更新
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Optimizing Attention Flash
逐步指导优化注意力闪现。
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Parallel Feature Development
通过分支策略、依赖顺序和集成检查点来协调多个正在进行的功能，以减少合并风险。当必须同时发布几个相关功能而不破坏主分支的稳定性时使用。
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Zenml Backport
zenml回传的逐步指导
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