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performance-optimization-frameworks
通过分析、性能预算、瓶颈识别和迭代优化系统地提高效率、加快速度并增强响应性——采用基于测量的方法来减少延迟、增加吞吐量并优化前端和后端系统的资源利用
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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platform-network-effects
当价值来源于第三方补充而非直接交易时，构建开发者生态系统
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refactoring-methodologies
系统性地使用Martin Fowler的行为保持转换目录来改进代码结构而不改变行为
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retrospectives
当你的冲刺/项目结束时，使用结构化的反思框架将团队经验转化为可执行的改进措施
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thinking-fast-and-slow
设计决策环境时，既要考虑到快速直觉也要考虑到缓慢分析，以此来减少认知偏差
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tight-coupling
识别组件间过度依赖的情况，这会使变更变得困难且容易出错——理解紧密耦合何时是可以接受的，以及何时它表明存在架构债务
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triz-self-service
使物体能够自我服务、自我修复或自我维护，消除外部干预
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velocity
当团队快速前进但战略目标并未接近时，衡量方向性进展
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pareto-principle
专注于产生不成比例结果的少数关键输入，同时消除消耗资源的众多琐事 - 在优先处理任务、分配资源或优化业务和个人领域的生产力时，识别高杠杆活动、幂律分布和80/20模式
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poppers-falsifiability
科学理论必须是可测试的，并且能够被证明是错误的
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regression-to-the-mean
极端的结果往往由于统计波动而被更为平均的结果所跟随
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sagan-standard
在评估非凡主张时，根据声明的不可信程度按比例校准证据要求
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theory-of-constraints-thinking-processes
五种基于逻辑的工具，用于通过严格的因果分析识别系统瓶颈并规划突破性改进
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triz-beforehand-cushioning
提前准备应急措施以弥补低可靠度或高风险故障
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triz-inversion
当传统方法失败时，通过反转或逆转动作、属性或视角来解决问题
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yagni-principle
只构建你现在需要的，而不是你认为将来可能需要的——避免投机性功能
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pareidolia
理解在模糊刺激中看到面孔和熟悉模式是大脑的一个特性，而不是有意义的信号——利用这种意识来避免在依赖模式的分析中出现假阳性
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product-trio
跨职能的PM-设计-工程协作，通过持续合作而不是顺序交接来做出更好的产品决策
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rice-prioritization
使用Reach、Impact、Confidence和Effort的评分框架来客观地确定产品特性和项目的优先级
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shell-scenario-planning
荷兰皇家壳牌公司使用关键不确定性因素来开发多种可能的未来情景，以进行战略准备的开创性情景规划方法
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system-traps
识别并摆脱诸如政策抵抗、公地悲剧、绩效下滑以及导致问题反复出现的升级动态等典型的失败模式——当组织表现出功能失调的行为时，即使更换人员或增加资源也无济于事，此时应针对恶性循环采取结构性解决方案
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triz-intermediary
使用一个中介对象、人或过程来连接两个不能或不应该直接交互的元素
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triz-segmentation
将复杂对象、系统或过程分解成更小的独立部分，以使它们更易于管理、更灵活或功能更强
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chezmoi
使用chezmoi跨多台机器管理点文件。在处理点文件管理、模板、密钥、特定于机器的配置或chezmoi命令时使用。
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