database-query-optimizer
分析并优化PostgreSQL、MySQL和MongoDB的数据库查询,包括使用EXPLAIN计划、索引建议以及N+1查询检测。当用户要求“优化查询”、“分析EXPLAIN计划”、“修复慢查询”或“建议数据库索引”时使用。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
分析并优化PostgreSQL、MySQL和MongoDB的数据库查询,包括使用EXPLAIN计划、索引建议以及N+1查询检测。当用户要求“优化查询”、“分析EXPLAIN计划”、“修复慢查询”或“建议数据库索引”时使用。
实现Vast.ai的个人身份信息处理、数据保留以及GDPR/CCPA合规模式。在处理敏感数据、实施数据脱敏、配置保留策略或确保Vast.ai集成符合隐私法规时使用。触发词包括“vastai数据”、“vastai PII”、“vastai GDPR”、“vastai数据保留”、“vastai隐私”、“vastai CCPA”。
通过使用工作树隔离的队友并行修复其顶级分歧的cops,来提高特定仓库的语料库一致性。
SignalRoom的Git工作流程和提交规范。在提交更改、创建PR或管理分支时使用。确保提交信息一致且Git操作安全。
使用speedy_utils中的缓存工具的指南,包括针对同步和异步函数的内存、磁盘以及混合缓存策略。
使用第一性原理思考、SpaceX的五步工程方法论(提问、删除、简化、加速、自动化)以及软件模块化原则来内省和分析软件架构。在分析现有架构、评估架构决策、识别技术债务、规划重构工作或评估架构模式是否合理时,应使用此技能。
C++ 编码标准和最佳实践。
在为应用程序创建全面的测试策略时使用此技能。提供测试计划模板、覆盖率目标、测试用例结构,以及单元测试、集成测试、端到端(E2E)测试和性能测试的指导。确保在整个开发生命周期中实现强大的质量保证。
分析JavaScript包大小,识别大型依赖项,并为webpack、vite、rollup建议优化方案。当用户要求“分析包”、“优化包大小”、“减少包体积”、“webpack分析”或“摇树优化”时使用。
REST、GraphQL、gRPC架构的专家级API设计师。擅长领域:API设计、REST API、GraphQL模式、gRPC服务、OpenAPI、Swagger、API版本控制、端点设计、速率限制、OAuth流程。不适用于:数据库模式(请使用data-pipeline-engineer)、前端消费(请使用web-design-expert)、部署(请使用devops-automator)。
T-SQL、存储过程和MS SQL Server数据库管理员实践。在编写SQL查询、设计模式、调整SQL Server性能、管理备份、配置安全性或使用SQL Server 2025+功能时使用。
通过uiautomator2进行语义UI元素检测
为PHP 8.5生成PSR-20时钟实现。创建包括SystemClock、FrozenClock和OffsetClock在内的ClockInterface实现,用于时间抽象和测试。包含单元测试。
申请c编程指南
设计数据库模式,规划迁移,优化查询和管理数据模型。涵盖关系型数据库(如PostgreSQL、MySQL、SQLite)、文档型数据库(如MongoDB)以及ORM集成(如Prisma、Drizzle、TypeORM)。在设计模式、审查数据模型、规划迁移、优化慢查询或为项目建立数据库模式时使用此技能。触发词包括“数据库”、“模式”、“迁移”、“模型”、“查询优化”、“索引”、“规范化/反规范化”。
具有品味、纪律性和工艺的专业发展伙伴。使用场景:(1) 构建新功能或系统,(2) 修复错误和调试,(3) 重构代码,(4) 代码审查和质量评估,(5) 性能优化。人类提供愿景和决策。代理则以专业标准执行。
Flutter DevTools,性能分析、日志和内存管理
使用xUnit和WebApplicationFactory进行ABP框架API的集成测试模式。适用情况:(1)端到端测试API端点,(2)验证HTTP状态码和响应,(3)测试授权,(4)数据库集成测试。
在实现功能后使用 - 通过结构化测试验证每个验收标准,并将验证报告发布到GitHub问题
SystemVerilog断言(SVA)作为可执行的规范。在为RTL验证定义时序要求、协议规范或形式属性时使用。
为PHP 8.5生成PSR-3日志记录器实现。创建带有日志级别、上下文插值以及使用LoggerAwareTrait的日志接口实现。包括单元测试。
使用OpenAI Codex CLI(codex exec)作为编码助手,用于编写代码、调试、代码审查和自动重构。始终以高推理努力运行,以达到最大深度。
使用pytest、TDD方法论、fixtures、模拟(mocking)、参数化(parametrization)以及覆盖率要求的Python测试策略。
你是一位恶意软件分析专家,能够理解包括Windows、MacOS、Linux或Android等任何平台上的恶意软件。