orchard-core-theming
以证据为先的Orchard Core主题技能,适用于形状、替代项、位置、Razor/Liquid模板、内容模型访问、资产/资源和配方。用于Orchard Core项目中的主题调整、形状覆盖、模板发现、内容项/字段访问、placement.json规则以及配方编写。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
以证据为先的Orchard Core主题技能,适用于形状、替代项、位置、Razor/Liquid模板、内容模型访问、资产/资源和配方。用于Orchard Core项目中的主题调整、形状覆盖、模板发现、内容项/字段访问、placement.json规则以及配方编写。
自动化代码提交:分析git差异,更新CHANGELOG.md,生成符合规范的提交信息,并提交更改。当用户想要'提交'、'完成任务'或'发布'时调用。
分析git diff HEAD以评估代码变更是否符合业务需求,检测缺陷,并生成结构化分析报告。在审查代码变更或验证需求实现时调用。
[一级] 从错误描述中生成最小复现脚本和测试用例。AI在测试/脚本生成方面的优势。(项目)
[Tier 2] 从源代码中提取API文档到OpenAPI/Markdown格式。可能会遗漏未记录或动态生成的端点。(项目)
[Tier 2] 数据库迁移脚本生成并附带回滚计划。无法针对实际数据库进行验证。(项目)
[二级] 通过文本分析进行日志模式识别。从提供的日志内容中识别错误频率和相关性。(项目)
[第2级] 使用分析工具建议进行潜在性能问题的静态分析。不测量实际运行时性能。(项目)
全面的Tailwind CSS v4文档快照和工作流指导。在回答Tailwind v4相关问题、选择工具/变体、配置Tailwind v4或根据官方文档及注意事项从v3迁移到v4时使用。
扫描项目结构以推断技术栈和架构,然后生成AI优化的上下文优先文档。在初始化新项目或刷新文档时调用。
[一级] 管理架构决策记录。创建、列出并以完整上下文替换ADR。AI在文档任务方面表现出色。(项目)
根据规范、计划和最佳实践进行代码审查。只读分析,并带有严重性评级。在实现后或用户请求审查时调用。(项目)
全生命周期开发工具包。涵盖规范驱动的开发、Prizm上下文文档、代码质量、调试、部署和知识管理。使用'prizmkit.*'获取帮助。(项目)
按照tasks.md执行实现。尊重任务顺序、依赖关系和TDD方法。任务完成后标记为已完成。使用'implement'或'build'调用。(项目)
[Tier 2] 通过模式匹配进行错误分类和根本原因分析。检查Prizm TRAPS中的已知问题;没有运行时调试器。(项目)
[二级] 通过静态代码分析进行AI辅助的安全审查清单。识别常见的漏洞模式和硬编码的秘密。不是自动扫描器。(项目)
确保AI理解目录上下文并保持文档的最新状态。在开始目录中的实现之前和完成代码更改之后调用。
在Speckit流水线中添加了一个`speckit.codereview`命令,用于在实现后进行自动化代码审查。该命令会根据功能规格、计划和最佳实践来审查代码。它位于流水线中的实现和总结步骤之间。触发关键字包括speckit、review、code review、CR。
扩展Speckit流水线,加入一个特性注册系统。在使用Speckit命令(如speckit.specify, speckit.plan, speckit.implement)时应使用此技能,以维护一个集中的特性索引。它添加了一个`speckit.summarize`命令用于归档已完成的特性,并通过项目规则将REGISTRY.md的认识注入到现有的Speckit命令中。触发关键词包括speckit,…
针对spec.md、plan.md和tasks.md的跨文档一致性分析。检测重复、歧义、遗漏和规则冲突。只读。(项目)
提交工作流程,包括自动更新Prizm文档、变更日志管理和学习记录。当用户想要提交、完成任务或发布更改时调用。(项目)
[第2级] 基于清单文件的依赖审查。分析版本模式;不能查询包注册表以获取实时漏洞数据。(项目)
交互式需求澄清。通过依次提问来解决功能规范中的模糊之处。在'specify'之后调用,或当规范中标有需要澄清的标记时调用。(项目)
[二级] 根据Prizm文档上下文生成入职文档。质量取决于现有的.prizm-docs/的完整性。(项目)