微信扫一扫personjakexiao无需 Key
testing-frontend
在编写组件测试、测试用户交互、模拟API或为前端应用程序设置Vitest/React Testing Library/Vue Test Utils时使用。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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agent-enforcement
针对/team命令的多代理编排执行。提供类似CLI的验证，验证会话目录路径，并确保/team内部任务使用dev:researcher。在调试/team编排失败时使用。
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model-tracking-protocol
强制性的多模型验证跟踪协议。在启动模型之前创建结构化的跟踪表，在执行过程中跟踪进度，并确保完整的结果展示。当并行运行2个或更多外部AI模型时使用。触发关键词 - “多模型”，“并行评审”，“外部模型”，“共识”，“模型跟踪”。
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swift-accessibility
自动将无障碍最佳实践应用于Swift项目（包括SwiftUI和UIKit）。在需要VoiceOver支持、动态类型、WCAG合规性或无障碍审核的iOS/macOS项目中使用。当遇到与Swift相关的无障碍任务、a11y改进，或者用户提到无障碍、VoiceOver或动态类型时触发。
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glab-resolve
交互式解决GitLab MR审查线程。当用户想要处理MR评论、修复审查反馈、解决讨论线程或在GitLab合并请求上处理代码审查问题时使用。触发于诸如“resolve MR comments”、“fix review feedback”、“address MR threads”、/glab-resolve 或 /glab-resolve <MR_ID> 等请求。
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flutter-searchfield
实现并自定义SearchField小部件，以用于Flutter的自动完成功能。在实现搜索/自动完成功能、下拉搜索或当用户提到SearchField、自动完成或建议列表时使用。
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dbt-coder
dbt（数据构建工具）用于模型组织、增量策略和测试的模式。
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etl-incremental-patterns
增量数据加载模式，包括回填策略、CDC（变更数据捕获）、基于时间戳的加载以及管道编排。
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plugin-sdk-patterns
统一的模式和模板，用于创建一致的Claude Code插件。在创建新插件、设计插件架构、实现构建者模式或标准化插件结构时使用。触发关键词 - "插件SDK"、"插件模板"、"插件模式"、"构建者模式"、"插件结构"、"新插件"、"插件架构"。
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multi-agent-coordination
协调多个代理在并行或顺序工作流中运作。当同时运行代理、委派给子代理、在专门的代理之间切换或管理代理选择时使用。触发关键词 - "parallel agents"，"sequential workflow"，"delegate"，"multi-agent"，"sub-agent"，"agent switching"，"task decomposition"。
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batching-patterns
将所有相关操作批量处理为单个消息，以实现最大并行性和性能。在启动多个代理、读取多个文件、并行搜索、优化工作流速度或避免顺序执行瓶颈时使用。触发关键词 - "批处理"、"并行"、"单个消息"、"黄金法则"、"并发"、"性能"、"顺序瓶颈"、"速度优化"。
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data-engineering-best-practices
数据工程架构师、审阅者和Google Cloud栈（BigQuery、Airflow/Composer、Pub/Sub、Dataflow、dbt、DataForm、Dataplex）的剧本。在设计管道、建模BigQuery模式、审查Airflow DAGs、架构流处理、审查DE拉取请求、编写dbt模型、审核数据质量、诊断管道故障或审计GCP支出时使用。触发于：管道设计、DAG审查、BQ建模、数据契…
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plantuml
从文本描述生成PlantUML图并转换为PNG/SVG格式。支持所有19种UML和非UML图类型、Markdown提取以及代码到图表的转换。
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devlaunch
为devlaunch配置一个仓库，通过生成符合严格运行时契约的清单文件和状态文件。
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great-expectations
使用Great Expectations进行数据验证。期望套件、检查点和数据文档用于管道监控。
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pydantic-validation
使用Pydantic模型进行记录级数据验证。字段验证器、模型验证器和批量验证模式。
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task-routing
在将任何复杂任务委托给子代理之前使用。包含将任务模式映射到正确的专门代理的路由表。在使用任务工具进行委托决策之前必须查阅。触发关键词 - “委托”，“子代理”，“代理”，“研究”，“实施”，“调查”，“调试”，“架构”。
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proxy-mode-reference
通过claudish CLI使用外部AI模型的参考指南。在运行多模型审查、了解/team如何调用外部模型或调试外部模型集成问题时使用。包括MiniMax、Kimi、GLM直接API的路由前缀。
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hierarchical-coordinator
通过使用协调器代理在检查点处将输出与原始目标进行验证，防止长期运行的多代理工作流中的目标漂移。当编排3个或更多代理、多阶段特性、复杂实现或任何代理可能忽略原始需求的工作流程时，请使用此方法。触发关键词 - “分层”、“协调器”、“防漂移”、“检查点”、“验证”、“目标对齐”、“分解”、“阶段门”、“共享状态”、“漂移检测”。
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frontend-implementation
将设计和UI需求转化为健壮且可扩展的实现。适用于将设计转换为代码、实现组件、修复损坏的UI或处理响应式布局时。
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overseas-registry-source-research
当用户希望研究某个国家或地区的公司注册或商业登记来源，比较官方注册与本地和全球第三方供应商，测试下载可行性、搜索行为或访问限制，或者设计一个可重复的获取计划，包括示例文件和可复现的证据时使用。
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pm-one-pager
用于编写功能简介或决策文件。不适合完整的PRD（请使用/majestic:prd）。
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etl-core-patterns
核心ETL可靠性模式，包括幂等性、检查点、错误处理、分块、重试逻辑和日志记录。
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pandas-coder
使用分块处理、内存优化和向量化操作进行DataFrame操作
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