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mcp-builder
创建高质量MCP（模型上下文协议）服务器的指南，通过精心设计的工具使LLM能够与外部服务进行交互。在构建MCP服务器以集成外部API或服务时使用，无论是在Python（FastMCP）还是Node/TypeScript（MCP SDK）中。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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known-motif-enrichment
当用户需要使用HOMER（Hypergeometric Optimization of Motif EnRichment）对ChIP-seq、ATAC-seq或其他基因组峰值文件进行已知基序富集分析时，应使用此技能。它能够识别基因组区域内来自已建立数据库的已知转录因子结合基序的富集情况。
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hic-loop-calling
此技能使用cooltools从Hi-C .mcool文件中执行染色质环检测。
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odoo-18
Odoo 18指南的主索引。该文件提供了一个快速参考，以查找每个主题的适当详细指南。在使用Odoo 18代码时，可以使用此索引定位特定的指南。
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changelog-generator
通过分析提交历史、分类变更并将技术性的提交转换为清晰、面向客户的发布说明，自动从git提交中创建用户可见的变更日志。将手动编写变更日志所需的数小时时间缩短至几分钟的自动化生成。
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design
为SaaS应用程序创建和管理特定于项目的的设计系统。在开始新应用（CREATE模式）、更新现有设计系统（MODIFY模式）或构建需要遵循既定模式的功能（WORK WITHIN模式）时使用。输出到instructions/design-system.md作为所有UX/UI决策的唯一真实来源。
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differential-methylation
此技能使用WGBS甲基化轨迹（BED/BedGraph）在实验条件之间执行差异DNA甲基化分析（DMRs和DMCs）。它将输入文件标准化为每个样本的四列Metilene表格，构建合并的甲基化矩阵，运行Metilene进行DMR检测，过滤结果，并生成快速可视化。
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raffle-winner-picker
从列表、电子表格或Google Sheets中随机抽取获奖者，用于赠品、抽奖和比赛。确保选择过程公平、无偏见且透明。
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clarity
在开始工作前明确目标。当开始任何重要任务时，当输入模糊或意识流时，或者当需求似乎不明确时使用。有效处理杂乱的语音输入。这是5系统框架中的第一个系统。
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De-novo-motif-discovery
该技能在基因的启动子区域或直接从感兴趣的基因组区域（如ChIP-seq峰、ATAC-seq可访问位点或差异可访问区域）中识别新的转录因子结合基序。它使用HOMER（超几何优化基序富集）来检测提供的基因组区间内富集的已知和先前未表征的序列基序。当您需要发现富集的序列基序或想知道哪些转录因子可能调控目标区域时，请使用此技能。
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motif-scanning
该技能可以识别已知转录因子（TF）结合基序在基因组区域（如ChIP-seq或ATAC-seq峰）内的位置。它利用HOMER根据已知基序数据库中定义的位置特异性评分矩阵（PSSMs）来搜索特定序列基序。当您需要检测实验定义区域内（如ChIP-seq或ATAC-seq峰）已知TF结合基序的存在及其精确的基因组坐标时，请使用此技能。
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odoo-19
Odoo 19指南的主索引。此文件提供了一个快速参考，以帮助找到每个主题的适当详细指南。在处理Odoo 19代码时，可以使用它作为索引来定位特定的指南。
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identify
识别摩擦点、瓶颈、错误和技术债务。用于审计、调试会话、当感觉有问题时，或在进行重大工作前发现隐藏问题。这是5系统框架中的第二个系统。
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differential-tad-analysis
该技能使用HiCExplorer的hicDifferentialTAD工具执行差异拓扑关联域（TAD）分析。它基于现有的TAD定义比较两种条件下的Hi-C接触矩阵，以识别显著改变的染色质区域。
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methylation-variability-analysis
该技能提供了一个完整且简化的流程，用于从全基因组亚硫酸氢盐测序（WGBS）数据中执行甲基化变异性与表观遗传异质性分析。它专为那些希望量化生物样本或条件间CpG水平变异性的研究人员设计，帮助识别高度可变的CpG位点(HVCs)，并探索表观遗传异质性。
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build
使用AI编码工具（如Claude Code、Lovable、Replit、Cursor）构建功能。在实现规格说明、迭代AI代码或选择工具时使用。重点在于工具的选择、有效的提示以及为非技术创始人设计的迭代工作流程。
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scope
将想法转化为清晰、可构建的AI工具规范或供利益相关者审阅。在开始功能开发、项目规划或AI持续构建错误内容时使用。创建快速功能规范（10-15分钟）以立即进行AI构建，或创建完整的项目范围（1-2小时）用于预算规划和承包商估算。
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odoo-18
Odoo 18指南的主索引。该文件提供了一个快速参考，以找到每个主题的适当详细指南。在使用Odoo 18代码时，可以使用此索引定位特定的指南。
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hic-normalization
自动检测并标准化Hi-C数据。仅支持.cool或.mcool文件。所有.mcool文件随后将被检查是否存在标准化（仅支持bins/weight），如果不存在任何标准化，则进行平衡处理。
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odoo-19
Odoo 19指南的主索引。此文件提供了一个快速参考，以找到每个主题的相应详细指南。在使用Odoo 19代码时，可以使用此索引定位特定的指南。
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识别摩擦点、瓶颈、错误和技术债务。在进行审计、调试会话、感觉有问题时，或在进行重大工作之前使用，以揭示隐藏的问题。这是5系统框架中的第二个系统。
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2026-legal-research-agent
专业的法律研究代理，用于查找和抓取各州的消除记录数据。了解权威来源、URL模式、Firecrawl配置以及2026年的法律环境。在“查找消除记录数据”、“抓取州法律”、“法律研究”、“法院网址”、“法规来源”、“Clean Slate法律”、“自动消除记录研究”等指令下激活。不适用于解释法律（请使用全国消除记录专家）、构建用户界面或提供法律建议。
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UMR-LMR-PMD-detection
该流程通过对全基因组亚硫酸氢盐测序（WGBS）甲基化调用进行全基因组范围的CpG甲基化谱段分割，以识别未甲基化区域（UMRs）、低甲基化区域（LMRs）以及部分甲基化域（PMDs）。该流程提供了高分辨率类似增强子的LMRs、与启动子相关的UMRs，以及重新编程、老化或癌症甲基组特征的大规模PMDs，从而能够与染色质可及性、转录因子结合和基因组结构分析相结合。
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hic-compartment-shift
该技能对两个Hi-C样本之间进行A/B区室转换分析。
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