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async-python-patterns
掌握Python的asyncio、并发编程以及异步/等待模式，以构建高性能应用。在构建异步API、并发系统或需要非阻塞操作的I/O密集型应用程序时使用。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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asyncredux-actions-no-state-change
创建返回null的AsyncRedux（Flutter）动作，以不改变状态。这样的动作仍然可以执行副作用、分发其他动作或什么都不做。
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asyncredux-retry-mixin
添加重试混合器，以便在操作失败时自动进行指数退避重试。涵盖单独使用Retry进行有限次数的重试、与UnlimitedRetries结合进行无限次重试以及配置重试行为。
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at-dispatch-v2
将PyTorch AT_DISPATCH宏转换为ATen C++代码中的AT_DISPATCH_V2格式。在将AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*、AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*或其他分发宏移植到新的v2 API时使用。适用于ATen内核文件、CUDA内核和原生操作符实现。
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atlas-agent-peer-reviewer
对抗性质量门控代理用于代码审查 - 在用户发现之前找出缺陷
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atlas-iterative
具有同行评审周期的迭代3阶段工作流程，用于需要验证的变更（15-30分钟）
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atlas-standard
大多数开发任务的标准5阶段工作流程 - 错误修复、小功能实现、重构（30-60分钟）
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atlassian-mcp
在查询Jira问题、搜索Confluence页面、创建工单、更新文档或通过MCP协议集成Atlassian工具时使用。
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asyncredux-abort-dispatch
停止一个AsyncRedux（Flutter）动作的分发。仅在用户提到abortDispatch()，或者明确要求在某些条件下中止或阻止分发时使用。
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asyncredux-before-after
实现动作生命周期方法`before()`和`after()`。包括运行前提条件检查、显示/隐藏模态屏障、在`after()`中执行清理逻辑，以及理解`after()`总是会运行（就像finally块一样）。
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asyncredux-testing-wait-methods
使用高级等待方法处理复杂的测试场景。涵盖`waitCondition()`、`waitAllActions()`、`waitActionType()`、`waitAllActionTypes()`、`waitAnyActionTypeFinishes()`以及`completeImmediately`参数。
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atdd
指导团队通过验收测试驱动开发工作流程。使用场景：定义验收标准、进行规格研讨会、编写带有验收测试的用户故事、产品负责人签字。关键词：ATDD, 验收测试, 验收标准, 用户故事, 产品负责人, 规格研讨会, 驗收測試驅動開發。
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atl-cli
Atlassian Server CLI（Jira/Confluence/Bitbucket）。此技能应在处理Jira问题、Confluence页面操作、Bitbucket拉取请求或任何Atlassian Server任务时使用。触发于：问题跟踪、wiki页面、PR管理、CQL查询。
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atlas-agent-security
安全审计、漏洞分析和安全最佳实践的执行
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atlassianapi
Atlassian API集成用于Jira和Confluence的自动化。激活Atlassian REST APIs、webhooks和平台集成。
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atlassian-jira
执行Jira操作，包括问题检索、创建、更新、搜索和项目管理。当用户需要与Jira问题、项目、看板交互或执行任何与Jira相关的任务时使用。
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asyncredux-base-action
为您的应用程序创建一个自定义的基础动作类。涵盖向状态部分添加getter快捷方式、添加选择器方法、实现共享的wrapError逻辑以及建立项目范围的动作约定。
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asyncredux-state-design
按照AsyncRedux的最佳实践设计不可变状态类。包括创建带有`copy()`方法的AppState类，定义`initialState()`，组合嵌套的状态对象，并可选择使用fast_immutable_collections包来处理IList、ISet和IMap。
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asyncredux-throttle-mixin
添加节流混入以防止操作过于频繁地运行。包括设置节流持续时间（以毫秒为单位）、使用场景如价格刷新，以及新鲜度/陈旧性的工作原理。
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atheris
Atheris是一个基于libFuzzer的覆盖率引导Python模糊测试工具。用于对纯Python代码和Python C扩展进行模糊测试。
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atlas-documentation
遵循RFC-37标准的Java服务AI友好型文档生成。涵盖文档结构、模板、变更检测以及RAG优化。在生成或更新服务文档时使用。
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atlas-quick
快速的两阶段工作流程，适用于简单的更改 - 拼写错误、颜色、配置更新（5-15分钟）
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atlas-full
针对复杂功能、史诗级任务和安全关键变更的完整9阶段工作流程（2-4小时）
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atmel
Atmel/Microchip AVR MPN编码模式、后缀解码以及处理指南。在使用ATmega、ATtiny、SAM或其他Atmel组件时参考。
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