微信扫一扫personjakexiao无需 Key
nuxt-models
具有自动填充、关系和类型转换的领域模型类。在为API实体创建模型、定义模型之间的关系、将属性转换为枚举/日期或创建值对象时使用。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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nuxt-enums
使用可转换接口的TypeScript枚举模式，用于模型集成。在创建具有行为方法（如颜色、标签）的枚举、定义固定值集或将枚举与模型转换系统集成时使用。
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nuxt-tables
使用列构建器模式和XTable的表格组件。在创建数据表、定义带有自定义单元格的列、实现行操作或构建可重用的表格配置时使用。
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move-content
在知识库中通过目录治理来移动或重命名文件。当用户想要移动、重新定位或重命名内容时使用。读取源目录和目标目录的RULE.md文件。
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track-milestone
跟踪和管理项目里程碑、交付成果和截止日期。当用户提到“里程碑”、“截止日期”、“交付成果”、“发布”、“目标日期”，或者想要追踪主要项目成就以及里程碑之间的依赖关系时使用。
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designing-data-storage
数据湖的文件格式和湖仓表格式：Parquet、Arrow、Lance、Zarr、Avro、ORC、Delta Lake、Apache Iceberg 和 Apache Hudi。涵盖了压缩、分区、ACID 事务、模式演变以及格式选择。
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working-in-notebooks
用于Jupyter、JupyterLab、marimo和Google Colab工作流。在创建、转换或改进用于数据探索、分析、文档记录或教学的可重复使用的笔记本时，请选择此技能。
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robyn-config-backend-best-practices
Robyn后端脚手架和架构指导，适用于使用robyn-config的项目。在创建或演进Robyn服务、选择DDD与MVC之间、选择SQLAlchemy与Tortoise之间、通过robyn-config add添加实体、通过robyn-config adminpanel搭建管理面板、审核Robyn后端质量，或是编写和改进面向Robyn工程流程的技术Markdown文档时使用。
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nuxt-layers
与提供共享功能的Nuxt层（基础层、nuxt-ui、x-ui）一起工作。当理解层架构、从层中导入、扩展层功能或创建新层时使用。
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nuxt-pages
基于文件的路由，带有列表、详情和导航的页面模式。在创建页面、定义页面元数据（权限、布局）、实现列表/详情模式或设置面包屑导航和页眉时使用。
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nuxt-repositories
用于API访问的仓库模式，支持自动模型水合。在为API资源创建仓库、配置模型水合、添加自定义API方法或在应用程序配置中注册仓库时使用。
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update-content
更新知识库中的现有文件，并进行目录治理。当用户想要修改、编辑或更新现有内容时使用。读取RULE.md以保持格式一致性，并遵循更新规则。
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communication-tracker
跟踪并将外部通信（电子邮件、聊天消息、截图）整合到项目上下文中，并进行时间线管理。当用户提到“电子邮件”、“消息”、“通信”、“截图”、“跟踪”、“导入”、“同步”，或希望将外部信息源导入项目时间线时使用。
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assuring-data-pipelines
数据质量验证和数据管道的可观测性。结合Great Expectations和Pandera进行数据验证，并使用OpenTelemetry和Prometheus进行监控和告警。
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orchestrating-data-pipelines
使用Prefect、Dagster和dbt进行流水线编排和工作流管理。涵盖调度、依赖管理、重试以及集成模式。
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gamemaker-expert
全面的GameMaker Studio 2和GML专业知识，涵盖从初学者到高级的主题。提供关于对象创建、GML语法、事件系统、数据结构、文件I/O、着色器、网络、特定平台功能、性能优化以及调试的指导。在处理.gml文件、.yy文件、.yyp项目或与GameMaker相关的任务时自动调用。参考官方手册（manual.gamemaker.io）以获取权威文档。
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nuxt-features
特性模块模式将领域逻辑组织成查询、变更和动作。在实现带过滤器的数据获取、带有加载状态的API变更、具有UI反馈的业务逻辑或组织特定领域的代码时使用。
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nuxt-realtime
使用Laravel Echo和WebSockets实现的实时功能。在订阅频道、监听事件、实现即时更新或管理频道订阅时使用。
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nuxt-forms
使用XForm组件和useFormBuilder处理表单。在创建表单、处理验证错误、管理表单状态或构建基于表单的滑出层和模态框时使用。
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project-search
搜索所有项目工件，包括会议、冲刺、里程碑、文档和决策。当用户提到“查找”、“搜索”、“在哪里”、“定位”、“显示给我”，或询问有关项目内容的问题时使用。使用README索引、模式匹配和全文搜索的多策略搜索。
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building-data-pipelines
使用Polars、DuckDB和PyArrow构建生产批次数据管道。涵盖ETL模式、奖章架构、分区以及CRUD操作。在设计或实现Python中的数据摄取、转换和加载工作流时使用。
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using-flowerpower
使用FlowerPower框架与Hamilton DAGs和uv创建和管理数据管道。轻量级的批处理ETL、数据转换和机器学习管道编排。与Delta Lake、DuckDB、Polars及云存储集成。
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evaluating-ml-models
模型评估与验证：交叉验证策略、指标选择、超参数调整、实验跟踪和模型比较。在评估模型性能、诊断问题、选择模型或优化超参数时使用。
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building-stories-with-tdd
编排用户故事和功能的测试驱动开发（TDD）工作流程。首先在tests/stories/中创建故事测试，然后迭代实现直到所有测试通过。当用户提到“TDD”、“测试驱动”、“先测试”、“故事测试”、“先写测试后编码”，或使用TDD进行功能实现时激活。与生成嵌套服务器（后端）和开发轻量级前端（前端）协调工作。不适用于无TDD直接编写NestJS代码的情况（请使用生成嵌套服务器）。不适用于独立测试生成（请…
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