Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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building-gitlab-ci-components

在创建可重用的GitLab CI/CD配置、构建组件目录条目或打包流水线模板以供共享时使用 - 提供系统指南,遵循GitLab文档,以避免遗漏必需的文件、目录结构、输入规范或测试/发布配置

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building-mcp-servers

指导创建高质量的MCP(模型上下文协议)服务器,使大语言模型能够通过精心设计的工具与外部服务交互。在构建MCP服务器以集成外部API或服务时使用,无论是使用Python(FastMCP)还是Node/TypeScript(MCP SDK)。涵盖工具设计、身份验证、Docker部署以及评估创建。不适用于使用现有的MCP服务器时(直接使用服务器即可)。

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Building UI/UX

在实现用户界面或用户体验时使用 - 指导设计变体的探索、前端设置、迭代和正确的集成

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building-with-google-adk

在使用Google的Agent Development Kit (ADK)构建AI代理时使用。触发条件包括创建ADK代理、Gemini驱动的代理、多代理工作流、MCP与ADK集成、代理评估、工作流代理(顺序/并行/循环)、Vertex AI部署,或比较OpenAI SDK与ADK。不适用于使用其他框架(如OpenAI SDK、LangChain、CrewAI)或一般的LLM API调用时。

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bulk-rna-seq-differential-expression-with-omicverse

指导Claude通过omicverse的批量RNA-seq差异表达基因(DEG)分析流程,从基因ID映射、DESeq2标准化到统计测试、可视化以及通路富集。当用户拥有批量计数矩阵并需要在omicverse中进行差异表达分析时使用。

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bulk-support-message

通过Ballee支持聊天向舞者发送批量消息。在向用户发送道歉信息、系统更新或个性化通知时使用。

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bump-actions

更新GitHub Actions中的lun版本。当用户想要将install-lun操作更新为使用较新的lun版本,或将lun操作更新为引用最新的install-lun时,请使用此技能。触发条件包括请求“更新actions”、“更新action版本”或“同步action版本”。

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bump-tantivy

将tantivy更新到主分支的最新提交,修复编译问题,并打开一个PR

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building-static-sites

在使用Next.js静态导出创建静态网站时使用 - 涵盖基于YAML的内容、图片优化、表单处理、SEO以及部署到GitHub Pages/Netlify/Vercel

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building-tui-apps

在构建交互式终端仪表板或全屏终端应用程序时使用;在实现键盘导航、实时数据更新或多面板布局时;当TUI闪烁、缓慢或无响应时;在处理终端大小调整事件时

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building-with-nextjs

用于使用Next.js 15+和React 19构建Web UI时 - 涵盖了服务器组件、应用路由、使用Vitest和Playwright进行测试以及无障碍标准

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bullmq-specialist

BullMQ专家,适用于基于Redis的任务队列、后台处理以及Node.js/TypeScript应用程序中的可靠异步执行。使用场景:bullmq, bull queue, redis queue, 后台任务, 任务队列。

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jutsu-bun:bun-bundler

在使用Bun的快速打包工具捆绑JavaScript/TypeScript代码时使用。涵盖为不同目标构建、摇树优化、代码分割和优化策略。

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building-with-claude-agent-sdk

在使用Anthropic的Claude Agent SDK(以前称为Claude Code SDK)构建AI代理时使用。触发条件包括创建自主代理、构建代理应用程序、基于SDK的自动化、实现钩子/子代理/MCP服务器、会话管理或代理工具使用。不适用于直接使用Claude API(请使用anthropic-sdk)或从头开始构建MCP服务器(请使用mcp-builder)。

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Builtin Developer

指导AILANG内置函数的开发。当用户想要添加内置函数、注册新的内置函数或理解内置系统时使用。将开发时间从7.5小时减少到2.5小时(-67%)。

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bulk-generate-concepts

当需要并行生成多个与课程相匹配的概念文件(5个或更多概念)时使用 - 研究课程,创建概念列表,启动并行生成代理,并协调审查循环直到全部通过

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bull-call-spread

分析牛市看涨差价(买入)策略,适用于有明确风险定义的看涨方向性操作。需要 numpy>=1.24.0, pandas>=2.0.0, matplotlib>=3.7.0, scipy>=1.10.0。当预期中等程度的价格上涨、比较垂直差价配置、分析买入差价机会、计算多腿仓位的希腊字母值,或评估流动期权证券上的有明确风险的看涨策略时使用。

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Bun Bundler

当用户询问关于“bun build”、“Bun.build”、“使用Bun打包”、“代码分割”、“摇树优化”、“压缩”、“源地图”、“打包优化”、“esbuild替代品”、“为生产环境构建”、“打包TypeScript”、“为浏览器打包”、“为Node打包”,或使用Bun进行JavaScript/TypeScript打包时,应使用此技能。

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