Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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canva-dev

开发Canva Apps SDK应用程序 - 阅读文档、UI工具包组件、设计指南、CLI命令。在构建或开发Canva应用程序时使用。

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canvas-debugging

调试画布布局问题、网格定位问题和组件重叠。在解决Konva画布渲染、网格约束、对齐网格行为或视觉布局不匹配的问题时使用。包括Canvas→CSS Grid转换调试。

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canvas-issue

从agent-canvas会话中创建GitHub问题。使用选定的元素、截图和页面上下文来创建问题。当您需要报告错误、创建功能请求或直接从浏览器记录UI问题时使用。在“创建问题”、“报告错误”、“提交问题”或任何来自canvas会话的GitHub问题创建任务时触发。

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capa-officer

高级CAPA专员,专门负责质量管理系统的纠正和预防措施管理。提供CAPA流程管理、根本原因分析、效果验证以及持续改进协调。用于CAPA调查、纠正措施规划、预防措施实施以及CAPA系统优化。

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capital-proportional-limits

使用基于百分比的资金限额,而不是硬编码的美元金额。触发条件:(1) 小账户上的交易被阻止;(2) min_cash_buffer 是绝对美元数;(3) 资金分配不随账户规模变化;(4) 风险代码中的固定美元阈值。

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card-structure-validator

檢驗日文學習卡片的結構完整性和格式正確性。 使用時機: - 當需要檢查卡片的 YAML frontmatter 格式 - 當需要驗證卡片區塊(解釋、例句、相關連結)是否完整 - 當卡片顯示異常需要診斷 - 當批次建立完成後想抽查品質 關鍵字:檢查卡片、驗證結構、卡片格式、YAML 錯誤、卡片診斷

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canvas-assignment-submission-manager

管理Canvas LMS上的作业提交。从成绩记录中识别缺失的提交,准备符合命名规范的文件,并提交作业。处理课程识别、作业列表、提交状态检查、文件准备和自动提交。

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canvas-component

使用Monaco编辑器、分割视图和教育上下文来创建和扩展Canvas UI组件。在构建Canvas面板、编辑器或预览功能时使用。

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canvas-filmstrip-testing

用于画布渲染矩阵进度的视觉回归。测试显示二维数据随时间如何视觉演变的胶片条。在编辑*Progressions.ts 胶片条定义或包含胶片条组件的故事时自动应用。

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capacity-planning

为建设项目规划组织能力。预测资源需求,识别能力差距,并支持项目追求和人员配置的战略规划。

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Capturing Decisions

在`docs/decisions`目录下以Markdown格式创建并维护MADR格式的架构决策记录。当用户希望记录重要决策时使用。

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career-advisor

职业顾问代理,用于博士申请规划和职业管理。帮助进行大学研究、申请跟踪、教授匹配以及职业文件整理。

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careercopilot-tool-creator

在'src/tools/'中为代理调用构建一个新的Python工具实用程序。这些工具是代理使用的实用函数(如网络爬取、PDF解析、数据库查询)。在创建代理依赖的实用程序时使用。

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canvas-code-execution

开发具有Pyodide/iframe沙箱的Canvas代码执行功能。在处理Python/JS执行、包管理或沙箱安全时使用。

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canvas-morning-check

教育者早晨课程健康检查。显示提交率、遇到困难的学生、成绩分布和即将到来的截止日期。当教育者说“早晨检查”、“课程状态”、“我的学生怎么样了”,或在教学日开始时使用。

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canvas-types

基础的Canvas类型定义和语言支持模式。在处理Canvas类型、模式或语言配置时使用。

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capture-health-check

针对WaveCap-SDR捕获的端到端健康检查。当捕获卡在“启动”状态、频谱分析仪未更新、音频未播放时使用,或者用于验证系统是否正常工作。

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carbon.data.qa

使用内部数据集、API和排放因子计算来回答关于碳核算数据的分析问题。

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carebridge-standards

CareBridge老年护理管理应用程序的全面编码标准和架构模式。包括案例上下文管理、Stripe集成、Next.js 15要求、组件创建规则和数据库操作的关键模式。在处理CareBridge代码库时应使用此技能,以确保一致性并防止常见错误。

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cargo-fuzz

cargo-fuzz 是使用 Cargo 的 Rust 项目的事实上的模糊测试工具。用于通过 libFuzzer 后端对 Rust 代码进行模糊测试。

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