"prizmkit-code-review"
根据规范、计划和最佳实践进行代码审查。只读分析,并带有严重性评级。在实现后或用户请求审查时调用。(项目)
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
根据规范、计划和最佳实践进行代码审查。只读分析,并带有严重性评级。在实现后或用户请求审查时调用。(项目)
全生命周期开发工具包。涵盖规范驱动的开发、Prizm上下文文档、代码质量、调试、部署和知识管理。使用'prizmkit.*'获取帮助。(项目)
按照tasks.md执行实现。尊重任务顺序、依赖关系和TDD方法。任务完成后标记为已完成。使用'implement'或'build'调用。(项目)
[Tier 2] 通过模式匹配进行错误分类和根本原因分析。检查Prizm TRAPS中的已知问题;没有运行时调试器。(项目)
[二级] 通过静态代码分析进行AI辅助的安全审查清单。识别常见的漏洞模式和硬编码的秘密。不是自动扫描器。(项目)
项目接管和启动。扫描任何项目,生成Prizm文档,配置钩子。使用'prizmkit.init'开始。(项目)
从功能规范生成技术实施计划。创建plan.md、data-model.md、API合同和研究文档。在准备好计划时,在'specify'之后调用。(项目)
仅AI的文档框架,用于渐进式上下文加载。管理.prizm-docs/具有3级层次结构(L0/L1/L2)。使用'prizmkit.doc.init'初始化,'prizmkit.doc.update'同步,'prizmkit.doc.status'检查新鲜度,'prizmkit.doc.rebuild'重新生成,'prizmkit.doc.validate'检查合规性,'prizmkit.doc.m…
针对spec.md、plan.md和tasks.md的跨文档一致性分析。检测重复、歧义、遗漏和规则冲突。只读。(项目)
提交工作流程,包括自动更新Prizm文档、变更日志管理和学习记录。当用户想要提交、完成任务或发布更改时调用。(项目)
[第2级] 基于清单文件的依赖审查。分析版本模式;不能查询包注册表以获取实时漏洞数据。(项目)
交互式需求澄清。通过依次提问来解决功能规范中的模糊之处。在'specify'之后调用,或当规范中标有需要澄清的标记时调用。(项目)
[二级] 根据Prizm文档上下文生成入职文档。质量取决于现有的.prizm-docs/的完整性。(项目)
根据实施计划生成可执行的任务分解。创建包含依赖顺序、并行标记和文件路径的tasks.md文件。在'plan'之后调用。(项目)
功能发布后的回顾。从已完成的功能中提取经验教训,更新Prizm文档中的TRAPS和RULES。在功能完成后调用。(项目)
从远程GitHub仓库拉取最新的skills-master目录并替换本地的skills-master目录。使用Git稀疏检出功能仅获取skills-master文件夹而不克隆整个仓库。当用户想要更新、同步或从主仓库拉取最新技能时调用。
[Tier 2] 从源代码中提取API文档到OpenAPI/Markdown格式。可能会遗漏未记录或动态生成的端点。(项目)
[Tier 2] 数据库迁移脚本生成并附带回滚计划。无法针对实际数据库进行验证。(项目)
[二级] 通过文本分析进行日志模式识别。从提供的日志内容中识别错误频率和相关性。(项目)
[第2级] 使用分析工具建议进行潜在性能问题的静态分析。不测量实际运行时性能。(项目)
从自然语言创建结构化的功能规范。在开始新功能时调用,用户说'specify'、'define feature'或'write requirements'。(项目)
将已完成的功能归档到REGISTRY.md。从规范中提取元数据,扫描代码,更新功能索引。在代码审查通过或功能完成后调用。(项目)
[一级] 通过代码模式分析识别和跟踪技术债务。扫描TODO、复杂性热点、代码异味。AI 强项。(项目)
Longmo的JavaScript/TypeScript项目的工具和约定。在设置新项目、配置ESLint/Prettier替代品、monorepos、库发布,或者当用户提到Longmo的偏好时使用。