微信扫一扫personjakexiao无需 Key
comprehensive-research-agent
确保在涉及多次工具调用的研究任务中进行彻底的验证、错误恢复和透明的推理
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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concept-critic
严格通过智力审查来批判概念设计。这种技能应在验证概念定义、审查概念质量、识别设计缺陷或评估某事物是否符合真正概念时使用。应用Daniel Jackson方法论中的严格标准。处理诸如“批判这个概念”、“这是一个好概念吗？”、“审查我的概念设计”、“这是否符合概念标准”等查询。
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configuring-avalonia-dependency-injection
在AvaloniaUI应用程序中配置GenericHost和依赖注入。在设置DI容器、注册服务或在AvaloniaUI项目中实现IoC模式时使用。
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connector-config
使用 `tdx connection schema <type>` 为细分/旅程激活编写连接器配置，以发现可用字段。在配置激活时使用 - 始终先运行架构命令以查看特定于连接器的字段。
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container-optimize
Docker/容器在大小、层级、缓存和安全性方面的优化
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container-scanner
扫描容器和Dockerfile中的安全问题。使用Hadolint进行Dockerfile检查，使用Trivy进行容器镜像扫描。当用户要求“扫描Dockerfile”、“Dockerfile检查”、“容器安全”、“镜像扫描”、“Dockerセキュリティ”、“コンテナスキャン”时使用。
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context-ingestion
扫描项目文件夹结构，验证组织，克隆GitHub仓库，并生成可用材料的清单。这是作者工作流程的第一步。在开始新的手稿项目时使用。
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continuous-learning-v2
基于本能的学习系统，通过挂钩观察会话，创建具有置信度评分的原子本能，并将其进化为技能/命令/代理。
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comprehensive-issue-analyzer
通过分页从任意GitHub仓库中获取所有开放的问题，并生成包括类别细分、年龄分布、陈旧问题（30天以上）、讨论最多的问题、优先级划分以及详细的分类建议在内的综合分析。能够高效处理大型仓库（5000个以上问题）。
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concept-design
将游戏的概念设计转化为语言的技能。将模糊的想法转换成可设计的形式。使用时机：(1)当有人说“我想构思一个游戏的概念”(2)“我想制作一个新的游戏”(3)“我想整理一下想法”。重点围绕判断、行动和体验来生成设计语言。
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configuring-java-stack
Java堆栈配置 - Maven、JUnit 5、Spotless、SpotBugs、JaCoCo，覆盖率阈值为96%
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Container Best Practices
关于dockerfile优化、多阶段构建、层缓存策略和基础镜像选择的专业指导。当处理“dockerfile”、“docker-compose”、“多阶段”、“容器优化”、“镜像层”或“构建缓存”时激活。
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container-registry-setup
容器注册表专家。用于配置ECR、Harbor、Docker Hub、镜像安全以及CI/CD集成。
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content-evaluation-framework
此技能应在评估书籍章节、课程或教育内容的质量时使用。它提供了一个系统的6类别评分标准，带有加权评分（技术准确性30%，教学效果25%，写作质量20%，结构与组织15%，AI优先教学10%，合规性通过/不通过）以及多层次评估（优秀/良好/需要改进/不足）。在迭代草稿期间、内容完成后、按需审核请求或验证阶段之前使用。
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context-infrastructure
铁路部署、CI/CD工作流、GitHub Actions和冒烟测试。处理铁路配置、GitHub Actions工作流、部署自动化和健康检查。在进行部署、CI配置、铁路设置或基础设施自动化时使用，或者当用户提到铁路环境、GitHub Actions、部署问题、CI失败、“构建失败”错误、冒烟测试错误、CI/CD管道、Docker配置或DevOps工作流时使用。
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controlling-spotify
通过MCP服务器控制Spotify播放并管理播放列表。当用户请求播放音乐、控制Spotify、创建播放列表、搜索歌曲或管理他们的Spotify库时使用。
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compressed-nfts-basics
使用Solana压缩NFT（cNFTs）构建 - 包括默克尔树、大规模铸造、转移和元数据。在创建大型NFT集合或减少铸造成本时使用。
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confighub-usage-guide
一份全面的指南，介绍如何使用ConfigHub通过将配置作为数据的原则来管理跨多个环境的Kubernetes配置。本规则手册涵盖了安装、配置管理、变体处理以及操作工作流程。
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connect
将Claude连接到任何应用程序。发送电子邮件、创建问题、发布消息、更新数据库——在Gmail、Slack、GitHub、Notion以及1000多种服务中执行实际操作。
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container-manager
使用Raspberry Pi上的container-manager CLI工具管理隔离的开发环境。创建具有自动端口/文件夹/权限管理和网络可访问性的code-server容器。
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container-expert
Docker、Docker Compose和Nginx配置方面的专家技能。这些技能用于容器化、反向代理、SSL终止以及生产环境部署（production deployment）等主题。
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context-a8c-mcporter
在访问Automattic工作环境（如Linear、Slack、P2s、Zendesk、TeamCity等）时使用。触发条件包括关于问题、消息、帖子、工单、构建或任何Automattic内部系统的问题。
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context7-mcp
在生成依赖外部库或配置的代码之前，始终使用Context7 MCP来获取最新的库/API文档。当用户请求设置步骤、配置或涉及第三方库的代码时，请使用此方法。优先选择Context7文档而非记忆中的信息。尽可能包括对检索到的文档的引用。
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control-structure-optimization
提供了一个系统化的检查清单，用于优化控制结构（循环、条件语句、控制流），以创建自解释且易于维护的代码。在编写新的控制逻辑、重构现有代码或进行代码审查时使用此技能，以最小化复杂性并提高可读性。
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