Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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dag-graph-builder

将复杂问题解析为DAG(有向无环图)执行结构。将任务分解为具有依赖关系的节点,识别并行化机会,并创建最优执行计划。在'构建DAG'、'创建工作流图'、'分解任务'、'执行图'、'任务图'时激活。不适用于简单的线性任务或已提供现有DAG结构的情况。

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dashboard-parallel-lists

仪表盘symbol_signals使用并行列表(symbols[],signal_values[],gate_statuses[])而不是以symbol为键的字典。触发条件:(1) 'list'对象没有'get'属性,(2) 对symbol_signals使用.items()失败。

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data-refresh-eval

构建并刷新来自Front的评估数据集,运行路由评估,并分析代理响应质量。

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data-source-priority

确保使用Alpaca API获取高质量数据,而不是yfinance作为备选。触发条件:(1) 加密货币成交量过滤器意外失败;(2) 数据中出现零成交量的条目;(3) API密钥配置问题。

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database-best-practices

Shopify应用中Prisma ORM的最佳实践,包括多租户数据隔离、查询优化、事务模式和迁移策略。在进行数据库操作时自动调用。

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dagster-local

与本地运行或在Kubernetes上运行的Dagster数据编排平台交互。当Claude需要监控Dagster运行、获取运行日志、列出资产/作业、实现资产、启动作业或调试管道故障时使用。支持本地Dagster开发服务器和Kubernetes部署,在Kubernetes部署中,每个作业运行都是一个独立的Pod。

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data-cleaning-pipeline-generator

为pandas/polars生成数据清洗管道,处理缺失值、重复项、异常值、类型转换和数据验证。当用户要求“清洗数据”、“生成数据管道”、“处理缺失值”或“从数据集中删除重复项”时使用。

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data-seeding-fixtures-builder

通过工厂函数、真实的固定数据和数据库重置脚本生成用于开发和测试的确定性种子数据。可用于“数据填充”、“测试固定装置”、“数据库填充”或“模拟数据生成”。

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data-validation-reporter

生成包含质量评分、缺失数据分析和类型检查的交互式验证报告。结合Pandas验证、Plotly可视化和YAML配置,提供全面的数据质量报告。

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database-analyzer

分析并优化数据库模式,识别性能问题,并提出改进建议。在处理数据库结构、索引或查询性能时使用。

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database-design

数据库设计原则和决策。模式设计、索引策略、ORM选择、无服务器数据库。

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database-reset-dev

通过删除所有数据并重新启动API容器来触发自动播种,从而重置本地开发数据库。作为开发数据库重置自动化的单一真实来源。

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dart-remove-roots

要移除先前已注册的Dart项目根目录,请通过删除这些根目录来撤销工具访问权限。

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data-analyst-export

将查询结果导出为各种格式(CSV、JSON、Excel、Markdown表格),并带有适当的格式和标题。在将分析结果保存到文件时使用。此技能提供了多种格式的数据导出工具:- CSV:逗号分隔带标题,可自定义分隔符 - JSON:结构化数据,支持美化打印选项 - Excel:多工作表、单元格格式设置、公式 - Markdown:用于文档的表格触发词:“export data”、“save resul…

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data-extraction

用于从医学研究PDF中提取结构化数据,解析研究特征、患者人口统计学信息、结果和结论。调用以从论文中系统地收集评审数据。

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data-specialist

提供数据库设计、优化、数据工程和数据分析能力。当需要处理数据库操作、数据管道或数据分析时使用。

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"data-visualization-designer"

提供专家级的设计指导,用于创建真实、清晰、美观的数据可视化。仅关注**设计决策**——图表选择、配色策略、视觉编码和验证。假设数据是准确且已经准备好的。当用户提到:数据可视化、仪表板、图表类型、可视化、信息图时自动激活。

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database-architecture

在设计模式、编写迁移、创建索引或做出数据库架构决策时为强制要求 - 强制执行PostgreSQL 18的最佳实践,包括AIO、UUIDv7、时间约束和现代索引策略

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datalab

使用Datalab云API将文档(PDF、EPUB、PPTX、DOCX、XLSX、HTML、图片)转换为Markdown。当用户希望使用Datalab API进行文档转换,或者更倾向于基于云的处理而不是本地marker CLI时使用。

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