Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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mcp-publish

发布MCP服务器到NPM(TypeScript/Node.js)或UVX(Python)的指南。在准备公开分发MCP服务器、验证包配置或浏览npm发布或uvx/PyPI发布工作流程时使用。触发条件包括发布、发布或分发MCP服务器的请求。

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mcp-response-optimization

防止WordPress、Playwright、Notion等MCP在首次调用时因大量响应而中断对话。为所有MCP工具使用提供复杂的令牌管理。

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mcp-serena-fast-ops

使用Serena MCP(1-3秒)进行快速代码操作,包括符号搜索、内存读写和LoRAIro项目中的基本代码编辑

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mcp-server-evaluations

评估MCP服务器的质量和可靠性。验证工具功能,测试错误处理,生成测试,并在除了curl之外没有其他依赖的情况下评估响应质量。在验证MCP服务器实现、测试OpenAPI到MCP的转换或评估API工具质量时使用此方法。

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mcp-setup

MCP服务器配置、故障排除以及Todoist REST API的解决方法

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mcp-testing

MCP服务器的测试策略,包括单元测试、集成测试、模式验证和安全测试。当提到“mcp测试、测试mcp服务器、mcp检查器、mcp验证、mcp、测试、单元测试、集成测试、模式验证”时使用。

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mcp-tool-developer

使用官方Python MCP SDK构建MCP服务器的专家。在定义工具、资源和提示时使用此功能,以便AI代理能够管理应用程序状态。

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mcp-protocol-fundamentals

MCP基于JSON-RPC 2.0构建,用于Claude与服务器之间的双向通信。主动激活以了解:(1) MCP协议结构,(2) JSON-RPC消息格式,(3) 工具与资源的区别。触发词:“mcp protocol”,“json-rpc”,“model context protocol”

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mcp-server-config

管理.mcp.json MCP服务器配置。在配置MCP服务器、添加服务器条目、管理MCP配置文件或用户提到.mcp.json、MCP服务器设置、服务器配置时使用。

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mcp-server-reviewing

审核MCP服务器的安全漏洞、缺少的验证、错误处理问题以及生产就绪情况。在审查MCP PR或审计服务器质量时使用。

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mcp-server-writing

使用TypeScript SDK或Python FastMCP创建带有工具、资源和提示的生产就绪MCP服务器。在为Claude或LLM应用程序构建MCP集成时使用。

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mcp-spec-checker

针对MCP协议规范的谓词级语义差异。通过Narya类型、GF(3)评估器和Unison风格的效果来比较0618与1125规范。可用于协议验证、规范迁移或检测破坏性变更。

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mcp-tool-selection

决策规则,用于决定何时使用MCP Qdrant-Indexer语义搜索与grep/字面文件工具。在开始探索、调试或回答关于代码的“在哪里/为什么”问题时使用此技能。

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mcp-resource-exposure-patterns

资源通过基于URI的标识为Claude提供只读上下文。主动激活用于:(1) 将数据作为MCP资源公开,(2) URI方案设计,(3) list_resources实现。触发器:“mcp resources”,“uri patterns”,“read_resource”

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mcp-schema-designer

为MCP工具的输入和API响应设计全面的Zod模式,确保类型安全、清晰的验证错误消息,并通过输入清理模式保证安全性。

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mcp-pydantic-tool-definition

Pydantic V2 模型是MCP工具模式的唯一真实来源。主动激活用于:(1) 定义工具输入/输出模式,(2) 严格模式验证,(3) 生成JSON模式。触发词:"pydantic 模式","工具模式","严格模式"

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mcp-server-installer

在用户级别(~/.claude)的Claude Code配置中添加MCP服务器。支持通过环境变量提示使用stdio、HTTP和SSE传输。当执行“add mcp server”、“install mcp”、“configure mcp server”、“new mcp”或“setup mcp server”时使用。

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mcp-server-sse

创建并配置用于OpenAI Agents SDK的HTTP与服务器发送事件模型上下文协议(MCP)服务器连接

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mcp-server-scaffolding-asyncio

对于Python 3.13的MCP服务器,请使用asyncio.TaskGroup()代替asyncio.gather()。主动激活以下场景:(1) 创建新的MCP服务器,(2) 异步服务器模式,(3) Python 3.13 asyncio。触发词:"mcp server", "asyncio taskgroup", "server scaffolding"

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mcp-tool-builder

指导从规范到生产就绪代码的新MCP工具的实现,遵循braiins-pool-mcp-server架构模式和在ARCHITECTURE.md中定义的最佳实践。

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