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Modal Sheet Debugger
修复Leavn中的SwiftUI表单展示问题 - 竞争表单、关闭模式、绑定同步、基于枚举的整合
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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model-checkpoint-evaluator
当用户需要评估多个模型检查点在各种基准测试中的表现，以根据准确率、F1分数或自定义评分函数等评估指标确定最佳性能模型时。此技能会扫描包含模型检查点的目录，使用预定义的评分算法运行基准测试评估，计算总体性能得分，并识别出具有最高评估指标的检查点。它可以处理涉及多个基准类别和数学评分公式的复杂评估工作流程。
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model-context-protocol
模型上下文协议（MCP）- 用于将AI应用程序连接到外部数据源、工具和系统的开放标准。可用于构建MCP服务器（工具、资源、提示）、客户端，理解协议架构以及实现AI集成。
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model-management
用于在数据库中添加、更新、列出和弃用AI模型的CLI命令。触发词包括“添加模型”、“新模型”、“更新模型”、“弃用模型”、“模型定价”、“模型CLI”。
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model-requirements
在为新的BigQuery数据模型收集需求时，或被要求编辑bqetl中的现有查询时使用此技能。对于新模型，指导结构化的需求访谈。对于现有查询，理解当前模型，检查下游依赖，并收集变更需求。作为编写查询前的预规划工作。
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model-sync
ML模型文件服务器之间的同步。在请求“模型同步”、“模型部署”、“rsync模型”、“发送到服务器”时激活。
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modern-doc
使用KOMA-Script和moderndoc包（以及legacy modern-doc垫片）创建、改进和调试专业的LuaLaTeX文档。用途包括：根据目标生成新文档、改善排版/布局、生成PDF/A-4友好的输出、设置minted/biblatex/tabularray/tikz、转换Mermaid→TikZ，以及调试编译日志。
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modern-rust-expert
专家级知识，用于编写前沿的、惯用的Rust代码，涵盖Rust 2024版、严格的clippy合规性以及实用但务实的哲学。在编写任何Rust代码、修复clippy警告、构建模块或板条箱、审查或重构Rust代码时使用，或者对于有关Rust 2024功能、异步模式、文档标准或性能优化的问题时使用。
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modal-drawer-system
实现可访问的模态框和抽屉，包括焦点捕捉、ESC键关闭、滚动锁定、门户渲染和ARIA属性。包含用于常见场景（如编辑表单、确认提示和详细视图）的示例实现。在构建“模态框”、“对话框”、“抽屉”、“侧边栏”或“覆盖层”时使用。
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model-conventions
模型的标准、约定和结构标签参考
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model-diagnostics
贝叶斯模型的MCMC诊断，包括收敛性评估、有效样本量、发散性和后验预测检查。
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model-first-reasoning
应用模型优先推理（MFR）到代码生成任务中。当用户请求“模型优先”、“MFR”、“在编码前进行形式化建模”、“先建模再实现”，或者任务涉及复杂的逻辑、状态机、约束系统，或任何需要形式化正确性保证的实现时使用。严格执行建模阶段和实现阶段之间的严格分离。
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model-skill
创建带有验证、类型提示和适当配置的Pydantic v2数据模型。在设计数据结构或模式时使用。
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model-validator
使用验证器、清理方法和约束为Django模型添加全面的验证。在实现模型验证、业务规则或数据完整性检查时使用。
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modern-auth-2026
现代身份验证实现方案适用于2026年 - 包括密钥（WebAuthn）、OAuth（Google、Apple）、魔法链接以及跨设备同步。可用于无密码优先的身份验证、社交登录设置、Supabase Auth、Next.js 认证流程和多因素认证。激活关键词包括“密钥”、“WebAuthn”、“Google 登录”、“Apple 登录”、“魔法链接”、“无密码”、“身份验证”、“登录”、“OAuth”…
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Modify Generated Code
在Baseplate中修改生成代码的工作流程，包括模板提取、生成器更新和项目同步。
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"model-building"
使用合适的架构、BaseModel模式、Store用法和验证来构建MobX模型
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Model Deployment
使用Flask、FastAPI、Docker、云平台（AWS、GCP、Azure）和模型服务框架将机器学习模型部署到生产环境
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model-evaluation-benchmark
根据Benchmark Suite V3自动生成全面的模型评估基准。自动激活用于模型基准测试、比较评估或AI模型之间的性能测试。
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model-queries
使用Options API构建数据库查询
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model-routing-patterns
模型路由配置模板和策略，用于成本优化、速度优化、质量优化以及智能回退链。在使用OpenRouter构建AI应用程序、实现模型路由策略、优化API成本、设置回退链、基于质量的路由实现，或当用户提到模型路由、成本优化、回退策略、模型选择、智能路由或动态模型切换时使用。
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maestro
当您需要扮演精英软件架构师（大师）来管理复杂的代码库时使用。它强调“为什么比如何更重要”的理念，保持持久的项目记忆（大脑），并通过计划-执行-验证生命周期来协调专门的子技能。
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modern-python-stack
使用Astral社制造的工具（uv, Ruff, ty）构建Python开发环境。在创建项目、管理依赖关系、提高代码质量以及设置CI/CD时使用。
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modular-arithmetic
图数论中模运算的解题策略
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