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Multi-Currency
LivestockAI中全球用户的货币设置和格式
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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multi-file-editing
使用Claude Code进行跨多个文件的协调更改策略。在进行API更改、更新接口、重构共享代码或执行迁移时使用。涵盖依赖顺序、原子性与增量更改以及验证模式。
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multi-language-document-processing
处理多种语言的文档，重点关注资源较少的语言、带重音字符的系统以及跨语言内容分析。在处理少数民族语言、混合语言文档或包含特殊字符和变音符号的文档时使用。
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multi-lens-thinking
当面对复杂问题、做决策、寻求创新解决方案，或感觉单一视角思考受到限制时使用。触发条件包括“我应该如何思考这个问题”、“我忽略了什么”、“需要新的视角”，或者在某个问题上陷入困境时。
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multi-region-strategy
设计一个多区域架构策略。当高级开发人员需要地理冗余规划时使用。
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multi-project-spec-mapper
智能多项目规范拆分，将用户故事映射到正确的项目（前端、后端、移动端、基础设施）。适用于处理多个JIRA/GitHub项目、微服务架构或涉及多个团队的遗留项目时使用。分析内容和技术栈以实现自动分类。
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multi-session-orchestrator
编排跨越多个会话或多需要状态持久化的多会话工作流。当任务跨越多个会话时使用。不适用于单一会话任务或简单脚本。
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multi-site-theming
在实现每个站点的主题、白标或品牌覆盖系统时使用。涵盖租户特定的品牌、主题继承、CSS变量层次结构以及多站点CMS架构的动态主题切换。
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Multi-Cloud AI Architect
设计并部署跨AWS、Azure、GCP和OCI的AI工作负载，具有智能路由、成本优化和跨云模式
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multi-dataset-unification-pipeline
当用户请求查找、分析并合并来自Hugging Face或类似仓库的多个数据集到一个统一格式时。此技能处理整个流程，包括搜索数据集、检查其结构、解析格式规范、将各种数据集格式（如ToolACE、Glaive、XLAM等）转换为标准化模式，并将它们合并成一个输出文件。关键触发词包括涉及'数据集统一'、'格式转换'、'合并数据集'、'Hugging Face数据集'、'工具调用数据集'、'JSONL输出…
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multi-llm-advisor
从OpenAI Codex和Google Gemini获取额外的视角，用于架构、审查和调试。透明地显示所有LLM调用。
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multi-mind
多智能体辩论，使用6个AI来验证PRD和代码。用于在FULL模式下的PRD之后或关键代码审查之后，对关键决策获得多样化的视角。
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multi-perspective-code-review
多角度代码审查技能。从UI/UX、性能、设计、代码质量、边界情况、安全性等六个角度进行系统的代码审查。请在修改代码后，创建PR之前，或功能实现完成后使用。可以通过'/multi-perspective-code-review'、'多角度审查'、'综合代码审查'等命令激活。
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multi-repo
多仓库编排，用于协调依赖仓库之间的原子变更。跟踪依赖图，协调跨仓库的PR，并检测破坏性变更。
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multi-source-investigation
在调查来自不同来源的复杂声明或核实相互矛盾的信息时，您必须使用此方法。
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multi-service-debug
多服务调试技能：针对 Vercel + GCP Cloud Run 混合架构的调试工作流。使用场景：跨服务问题排查、日志聚合分析、服务间通信调试、生产环境故障定位。触发词："调试", "debug", "日志", "logs", "错误", "error", "服务", "service", "通信", "超时", "timeout"
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multi-cloud-architecture
使用决策框架设计多云架构，以选择和集成AWS、Azure和GCP上的服务。在构建多云系统、避免供应商锁定或利用来自多个提供商的最佳服务时使用。
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multi-instance-development
运行并排查多个并行Orient实例的问题，这些实例具有独立的端口、数据库和Docker资源。用于工作树、端口冲突和实例隔离。
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multi-dockerfile-build
当用户要求“构建多个Dockerfile”时，应使用此技能
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multi-presence
同一张卡同时在多个房间激活
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koan-multi-provider
提供商透明度、功能检测、上下文路由（分区/源/适配器）
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multi-repo-dev
使用ghq、gwq和tmux进行多仓库并行开发设置。在"同时在多个仓库中开发"或"微服务开发"时使用
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multi-stage-pipeline
创建具有部署门和审批的多阶段Azure管道。在实现具有多个环境的复杂部署管道时使用。
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multi-source-web-researcher
当用户需要从多个来源收集信息时，包括网络搜索、学术数据库（arXiv）、PDF文档以及职业资料。这项技能会在研究任务要求并行收集信息、交叉引用多个来源或处理存在于不同平台上的学术/职业数据时被触发。它处理并发搜索、来源验证以及从多样化信息库中整合数据。
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