Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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curriculum-review-bias

识别并消除偏见、刻板印象和非包容性语言;确保整个课程材料中的文化响应性和公平性。在检查偏见、审查包容性或确保内容公平时使用。在“检查偏见”、“审查包容性”、“文化响应性”或“公平性检查”时激活。

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cybersecurity-analyst

通过威胁建模、攻击面分析、纵深防御、零信任架构和基于风险的框架(CIA三元组、STRIDE、MITRE ATT&CK)等网络安全视角分析事件。提供关于漏洞、攻击向量、防御策略、事件响应和安全态势的见解。使用场景:安全事件、漏洞评估、威胁分析、安全架构、合规性。评估内容:机密性、完整性、可用性、威胁行为者、攻击模式、控制措施、剩余风险。

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d365fo-debugging

完整的D365 Finance & Operations调试框架。将症状路由到正确的剧本(财务、SCM、WMS、批处理、安全、集成、性能、报告)。激活用于D365、Dynamics、AX、凭证、过账、批处理作业、SSRS、DMF、工单、波次、安全、无法过账、缺失、金额错误、缓慢、卡住。

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dagster-local

与本地运行或在Kubernetes上运行的Dagster数据编排平台交互。当Claude需要监控Dagster运行、获取运行日志、列出资产/作业、实现资产、启动作业或调试管道故障时使用。支持本地Dagster开发服务器和Kubernetes部署,在Kubernetes部署中,每个作业运行都是一个独立的Pod。

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data-cleaning-pipeline-generator

为pandas/polars生成数据清洗管道,处理缺失值、重复项、异常值、类型转换和数据验证。当用户要求“清洗数据”、“生成数据管道”、“处理缺失值”或“从数据集中删除重复项”时使用。

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data-seeding-fixtures-builder

通过工厂函数、真实的固定数据和数据库重置脚本生成用于开发和测试的确定性种子数据。可用于“数据填充”、“测试固定装置”、“数据库填充”或“模拟数据生成”。

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data-validation-reporter

生成包含质量评分、缺失数据分析和类型检查的交互式验证报告。结合Pandas验证、Plotly可视化和YAML配置,提供全面的数据质量报告。

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Cuttingparams

数控加工中的切削参数查询与优化。涵盖常见材料和操作的进给量、速度和切削深度。当用户询问'进给量和速度'、'切削参数'、'SFM为'、'什么转速'、'进给率为'、'切削深度为'或需要加工参数指导时使用。

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cybersecurity-analyst

通过使用威胁建模、攻击面分析、纵深防御、零信任架构和基于风险的框架(如CIA三元组、STRIDE、MITRE ATT&CK)从网络安全的角度分析事件。提供关于漏洞、攻击向量、防御策略、事件响应和安全态势的见解。使用场景:安全事件、脆弱性评估、威胁分析、安全架构、合规性。评估内容:机密性、完整性、可用性、威胁参与者、攻击模式、控制措施、剩余风险。

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dag-hallucination-detector

检测代理输出中的伪造内容、虚假引用和无法验证的声明。使用来源验证和一致性检查。在“检测幻觉”、“事实核查”、“验证声明”、“检查准确性”、“查找伪造”时激活。不用于验证(请使用dag-output-validator)或置信度评分(请使用dag-confidence-scorer)。

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dart-remove-roots

要移除先前已注册的Dart项目根目录,请通过删除这些根目录来撤销工具访问权限。

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data-analyst-export

将查询结果导出为各种格式(CSV、JSON、Excel、Markdown表格),并带有适当的格式和标题。在将分析结果保存到文件时使用。此技能提供了多种格式的数据导出工具:- CSV:逗号分隔带标题,可自定义分隔符 - JSON:结构化数据,支持美化打印选项 - Excel:多工作表、单元格格式设置、公式 - Markdown:用于文档的表格触发词:“export data”、“save resul…

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data-extraction

用于从医学研究PDF中提取结构化数据,解析研究特征、患者人口统计学信息、结果和结论。调用以从论文中系统地收集评审数据。

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data-specialist

提供数据库设计、优化、数据工程和数据分析能力。当需要处理数据库操作、数据管道或数据分析时使用。

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"data-visualization-designer"

提供专家级的设计指导,用于创建真实、清晰、美观的数据可视化。仅关注**设计决策**——图表选择、配色策略、视觉编码和验证。假设数据是准确且已经准备好的。当用户提到:数据可视化、仪表板、图表类型、可视化、信息图时自动激活。

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cva-setup-vertex

完成Clojure代理开发的Vertex AI和Google云平台设置。包括GCP项目saas3-476116的凭证、安全最佳实践(IAM、密钥轮换、LGPD)、成本分析、API启用以及环境配置。在开始新的Clojure+Vertex项目、配置GCP凭证、实施安全合规性或解决身份验证问题时使用。

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dag-graph-builder

将复杂问题解析为DAG(有向无环图)执行结构。将任务分解为具有依赖关系的节点,识别并行化机会,并创建最优执行计划。在'构建DAG'、'创建工作流图'、'分解任务'、'执行图'、'任务图'时激活。不适用于简单的线性任务或已提供现有DAG结构的情况。

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dashboard-parallel-lists

仪表盘symbol_signals使用并行列表(symbols[],signal_values[],gate_statuses[])而不是以symbol为键的字典。触发条件:(1) 'list'对象没有'get'属性,(2) 对symbol_signals使用.items()失败。

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data-refresh-eval

构建并刷新来自Front的评估数据集,运行路由评估,并分析代理响应质量。

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data-source-priority

确保使用Alpaca API获取高质量数据,而不是yfinance作为备选。触发条件:(1) 加密货币成交量过滤器意外失败;(2) 数据中出现零成交量的条目;(3) API密钥配置问题。

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