Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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observation-minimum-set

应用最小观测集。以可持续的成本涵盖六种失败模式(规格误解/边界条件/依赖/安全性/并行性/运营)。使用时机:项目开始、发布前检查、质量改进回顾、想确认观测是否足够时。

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obsidian-css-variables

参考Obsidian CSS变量官方文档,在开发主题/插件时指导正确使用CSS变量。可以使用WebFetch工具和Jina Reader API将最新文档以Markdown格式获取。

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obsidian-editing

关于Obsidian markdown语法、编辑功能和格式的专业指导。在帮助使用Obsidian做笔记、格式化或markdown语法时使用。

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aptos-object-model

Aptos对象模型专家 - ObjectCore、Object<T>封装器、构造函数引用、ExtendRef/DeleteRef/TransferRef功能、对象所有权、命名对象与生成对象、可组合性以及从仅资源模式迁移。触发关键词:对象模型、objectcore、constructorref、extendref、deleteref、transferref、命名对象、对象所有权、可组合对象

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obs-plugin-reviewing

审查OBS Studio插件的正确性、内存安全性、线程安全性和最佳实践。审核模块注册、回调实现、资源清理和常见的反模式。在审查OBS插件代码或准备发布时使用。

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Observability-First Debugging

系统化的调试方法,消除了猜测和臆想。添加工具来收集能够完全解释问题的具体数据。证据优先于假设。观察优先于解决方案。

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dapr-observability-setup

为DAPR应用程序配置OpenTelemetry跟踪、指标和结构化日志。与Azure Monitor、Jaeger、Prometheus及其他可观测性后端集成。

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obsi-moc-builder

分析特定文件夹(单个)或整个子结构(递归),自动生成/更新结构化的MOC(内容地图)。

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obsidian-clipping-tagging

分析Obsidian剪辑Markdown文件,并生成一致的日语内容标签(最多5个,小写,单数,不包含时间/地点/状态标签),同时保留现有的YAML前置元数据。在处理Obsidian库中的剪辑笔记时使用此规则。

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obsidian-content-curator

策划并提高Obsidian库中的内容质量。在识别简短笔记、查找重复内容、检测过时信息或改进整体文档质量时使用。支持韩文和英文内容。

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obsidian-link-suggester

发现并建议Obsidian库中相关笔记之间的联系。在识别孤立笔记、查找相关内容或构建知识图谱连接时使用。分析韩文和英文文件中的实体提及和内容相似性。

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obra-receiving-code-review

在收到代码审查反馈后,在实施建议之前使用,特别是当反馈看起来不清楚或技术上值得怀疑时——需要技术和严谨性验证,而不是表面的同意或盲目实施

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obs-cross-compiling

使用MinGW、CMake预设和CI/CD工作流从Linux交叉编译OBS Studio插件到Windows。涵盖工具链文件、仅头文件链接、获取OBS SDK以及多平台制品打包。在从Linux为Windows构建OBS插件或设置CI管道时使用。

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Observability-First Debugging

系统化的调试方法消除了猜测和臆想。添加工具以收集能够全面解释问题的具体数据。证据优先于假设。观察先于解决方案。

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obsidian-catalog

将Claude的对话同步到Obsidian库。当用户要求:同步对话、导出聊天记录、整理会话、生成摘要、回顾过去的工作、搜索对话历史,或者询问特定日期或特定主题讨论了什么时使用。

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obsidian-bases

创建和编辑Obsidian Bases(.base文件),包括视图、过滤器、公式和摘要。在处理.base文件、创建类似数据库的笔记视图,或当用户提到Bases、表格视图、卡片视图、过滤器或公式时使用。

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obsidian-frontmatter

在Obsidian中应用一致的YAML frontmatter规则:一个区块,标准键,YYYY-MM-DD格式的日期,标签列表,在适当的时候使用引号。

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