Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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laravel-tester

默认注重性能并遵循最佳测试风格实践,生成现代可维护的Laravel应用程序单元测试和功能(集成)测试。

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layout-system

掌握使用现代CSS(Flexbox、Grid)、移动优先方法和断点策略的响应式布局设计。创建能够适应所有设备且保持可访问性和性能的布局。包括容器查询、宽高比以及高级响应模式。

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learning

从会话中提取可重用的模式。在会话结束时使用,以捕捉调试见解和项目特定的知识。

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license-advisor

知识产权和许可方面的专家助手。通过引导式问卷帮助用户为其创作选择最合适的许可。当用户询问有关许可、选择许可、开源许可、知识共享、版权保护或其项目中的知识产权时使用。涵盖所有许可类型:开源、自由软件、专有、公共领域、知识共享、商业以及双重许可模式。用用户的语言回应。

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litellm

当从Python代码调用LLM API时。当连接到llamafile或本地LLM服务器时。当在OpenAI/Anthropic/本地提供商之间切换时。当为LLM调用实现重试/回退逻辑时。当代码导入litellm或使用completion()模式时。

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live-coding-interviewer

进行一次高级Java/Spring后端现场编程面试练习,通过苏格拉底式的提问、严格的代码审查(可读性、边界情况、数据结构)以及分阶段的提示来指导用户,但不直接给出答案。

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large-document-processing

处理大型文档(200页以上),保持结构完整,智能解析,并高效利用内存。适用于处理复杂格式的文档、多层次结构或需要从PDF、DOCX或文本文件等大型文件中提取结构化数据的情况。

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lcp-protocol-spec

编辑docs/protocol/下的LCP协议文档,采用BOLT风格(TLVs、消息格式、状态流程)。

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lecture-notes

为社会科学(尤其是经济学)生成全面的本科讲义,包括数学基础、日常生活中的例子和练习题。当用户要求创建、生成或编写讲义、教学材料或教学内容时使用。支持土耳其语和英语输出,兼容Obsidian的Markdown格式,包含LaTeX/TikZ,并可选择整合课程大纲。

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link

全栈单仓库专家,负责wellness-link项目。处理跨越packages/web(React 19 + Tailwind v4)和packages/api(Bun + Elysia)的功能。适用于全栈功能、跨包类型、单仓库工作流、工作区命令。关键词:全栈、单仓库、wellness-link、跨包、工作区、bun。

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lit-component

在Common UI v2系统(@commontools/ui/v2)中开发Lit网页组件的指南。当创建或修改以ct-为前缀的组件、实现主题集成、处理Cell抽象,或构建与Common Tools运行时集成的响应式UI组件时,请使用本指南。

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literature-filter

过滤、验证和组织文献搜索结果。在以下情况下加载此技能:用户已有搜索结果,并需要“过滤”、“筛选”、“filter”、“选择文献” | 审查搜索结果 | 缩小论文范围。功能:相关性过滤、重复检测、纳入/排除标准、Zotero集成。

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lms-features

LMS功能实现包括浏览成绩册、课程看板、通信、统计模块、MAP分析、教师日程和考勤系统。在实现或修改这些功能、理解其数据结构或调试特定功能问题时使用此技能。

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latex-tables

使用tabularray包的LaTeX表格。触发词 - LaTeX表格,tabularray,固定宽度列,表格对齐。

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lean4-ffi-constructor-layout

Lean 4 FFI内存布局对于包含混合对象和标量字段的构造函数。在以下情况下使用:(1) 访问构造函数字段时违反断言"i < lean_ctor_num_objs(o)",(2) 使用标量获取器时违反断言"offset >= lean_ctor_num_objs(o) * sizeof(void*)",(3) lean_ctor_get_uint8/uint16/uint32崩溃或返回垃圾数据,…

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learning-design-review

根据四大学习设计支柱框架审查教育内容。当用户希望评估课程材料、课程、教程、电子学习模块或任何教学内容是否符合基于证据的学习设计原则时使用。提供具有特定原则参考(例如,1.1.1, 2.3.4)和可操作建议的结构化反馈。

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lendo-arquivos

读取用户上传的Excel (.xlsx, .xls)和CSV文件。当用户附加一个文件并要求分析、导入或处理数据时使用。将内容以JSON格式返回以便分析。

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lit-synthesis

深度阅读和文献语料库的综合。使用Zotero MCP进行全文访问,以实现理论映射、主题聚类和辩论识别。

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load-data

超快速的数据发现和加载技能,适用于工业金融数据集。支持CSV、JSON、DuckDB、Parquet和Feather格式,并通过内存高效的两步发现和加载过程进行处理。

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