Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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optimization-monitor

实时性能指标收集、瓶颈检测、SLA监控、异常检测和资源跟踪。用于持续系统监控、性能仪表板和主动问题检测。

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optimize-costs

分析Cloudflare架构并预测月度成本,同时提供优化建议。当用户询问成本、账单、定价或希望了解他们的Cloudflare支出时,使用此技能。与wrangler配置、可观测性数据和AI网关日志一起工作。

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optimizing-code

在不改变行为的情况下提高代码性能。当代码未能满足延迟/吞吐量要求时使用。涵盖性能分析、缓存和算法优化。

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optimize-queries

通过分析执行计划、添加索引和改进RLS策略来自动优化Supabase PostgreSQL查询。当用户提到慢查询、性能问题或查询优化时触发。

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Optimizing Cache Performance

这项技能使Claude能够分析并改进应用程序的缓存策略。它优化了缓存命中率、TTL配置、缓存键设计和失效策略。当用户请求“优化缓存性能”、“改进缓存策略”、“分析缓存命中率”,或需要关于“缓存键设计”、“TTL优化”或“缓存失效”的帮助时,请使用此技能。该技能可以识别潜在瓶颈,并推荐调整措施以提高像Redis这样的缓存机制的性能和效率。

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options-trading

使用OpenAlgo进行期权交易 - 单腿订单、多腿策略(铁鹰式、跨式、宽跨式、价差)、期权链分析和希腊字母计算

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optimization-resources

自适应资源分配、基于机器学习的预测性扩展、容量规划、断路器以及性能分析。用于智能资源管理、自动扩展和容错。

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optimization-phase

通过性能基准测试、可访问性审核、安全审查和代码质量检查来验证生产就绪情况。在实施阶段完成后、部署前或进行功能质量门时使用。(项目)

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optimize-effects-effect-event

使用useEffectEvent来提取非反应式逻辑,以优化Effect。在特定值更改时不应重新执行Effect的情况下(如日志、分析、计时器)使用。

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optimizing-performance

指导性能优化、分析技术以及瓶颈识别。在提高应用程序速度、减少资源使用或诊断性能问题时使用。

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optimization-mastery

2026级跨域优化。精通交互到下一次绘制(INP)、部分水合、UUIDv7索引以及AI令牌管理。性能是一个特性,而不是事后的想法。

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optimization-topology

动态群集拓扑重构、网络延迟优化、代理放置以及通信模式优化。用于优化群集结构、减少通信开销和自适应网络设计。

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optimize-throttles

分析节流行为,推荐最佳配置,并自主创建/修改节流设置以平衡资源分配并满足性能SLA

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