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panda-css-styling
在SuperTool项目中使用Panda CSS为组件设置样式的指南。在为工具页面设置样式、创建布局或实现玻璃拟态设计系统时，请参考此指南。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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"Pants Build System"
关于如何为Python项目使用Pants构建系统的专家指导，重点在于最优缓存、测试执行以及基于目标的工作流程。
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Paperand Development
Paperand React Native漫画阅读器应用程序的开发和维护指南
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parallel-agents
多代理编排模式。当多个独立任务可以由不同领域的专家执行，或者全面分析需要多个视角时使用。
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parallel-fanout
在每次互动中展开的元技能，利用互动熵
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parallel-execution
执行真正并行处理的关键技能，能够在单条消息中调用多个任务工具。对于高效多任务工作流、子代理协调以及最大化吞吐量至关重要。
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parallel-subagents
用于并发执行独立任务。同时启动多个代理，可实现50-70%的速度提升。
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parallel-session-orchestration
在并行云沙箱中运行多个代理任务，并进行实时进度监控，相比顺序执行实现2倍的吞吐量。适用于多仓库任务、独立的错误修复、并发的功能开发或需要并行工作流的团队工作流程。支持会话管理、结果聚合和本地传送。触发词包括“并行任务”、“多个仓库”、“并发工作”、“并行会话”、“多仓库”。
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pair-trade-screener
用于识别和分析配对交易机会的统计套利工具。检测行业内的协整股票对，分析价差行为，计算Z分数，并为市场中性策略提供进入/退出建议。当用户请求配对交易机会、统计套利筛选、均值回归策略或市场中性投资组合构建时使用。支持相关性分析、协整检验和价差回测。
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panjit
Panjit International MPN编码模式、后缀解码以及处理指南。在使用Panjit二极管、晶体管、MOSFET或PanjitHandler时参考使用。
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panther-strike
锁定一个GitHub问题并集中精力解决它。高能量，精准聚焦。潜行、调查、计划、行动、解决。在针对某一特定问题寻求快速解决时使用。
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parallel-agent-orchestration
并行代理编排。使用Fan-Out/Fan-In模式运行多个代理。
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Parallel Investigation
协调多个调查线程以解决复杂问题
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parallel-execution-patterns
并行执行模式。parallel_collect, 速率限制器, 服务配额检查。
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parallel-subagent-driven-development
在执行分解计划并使用并行批次时使用 - 每批最多派遣2个新的子代理，并在批次之间进行代码审查，从而实现带有质量关卡的快速并行迭代
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park
保存当前工作上下文以便稍后恢复
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Palace Python Expert
精通Python开发，注重最佳实践、测试和现代Python特性
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panel-mockup
分两个阶段生成可用于生产的SVG面板设计 - 设计迭代（2个文件），然后是实现框架搭建（在获得批准后提供5个文件）
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pangea-resource-testing
创建并测试Pangea Ruby函数资源，使用合成测试。在创建新资源、编写合成测试、为Terraform DSL资源生成测试覆盖率或填补AWS/Cloudflare/Hetzner资源的测试缺口时使用。
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parallel-executor
自动检测并执行并行开发任务
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parallel-exploration
在研究不熟悉的代码、涉及多个模块或引用外部库时使用
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parallel-execution-optimizer
识别并并行执行独立操作以实现3-5倍的速度提升。自动分析任务依赖关系，将任务分组为批次，并发起并行Task()调用。适用于/optimize（5项检查），/ship pre-flight（5项检查），/implement（任务批处理），/prototype（N个屏幕）。当检测到阶段中有多个独立操作时自动触发。
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param-parameterized-class-rules
与Param相关的规则，在定义模型时应用。模型使用Param来定义带有验证和反应性的参数。
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parallelize
创建隔离的git工作树，使用Claude Code打开新的iTerm2窗口，并在那里生成一个任务代理以进行并行工作。当用户说“parallelize”后跟任务描述，或者要求并行处理某项工作时使用。
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