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mixmi-color-system
具有语义含义的平台色彩方案，包括循环、歌曲、播放列表、视频和广播等各种内容类型的十六进制代码、可访问性说明和使用模式
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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mkdocs-specific-rules
定义了与MkDocs使用相关的具体规则，包括结构、插件、主题和自定义配置。
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mkdocs-documentation
MkDocs Material 文档管理。当在docs/中编写、格式化或验证文档时应使用此技能。涵盖了警告、Mermaid图表、带有注释的代码块、内容标签、导航设置以及mkdocs测试。如果有特定项目的Claude技能和Claude代理文档，请始终检查项目特定文档docs/dev/ai/skills/ 和 docs/dev/ai/agents/。
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ml-experiment
通过适当的日志记录和可重复性来跟踪ML实验。在训练模型或运行实验时使用。
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ml-pipeline-workflow
构建端到端的MLOps管道，从数据准备到模型训练、验证和生产部署。在创建机器学习管道、实施MLOps实践或自动化模型训练和部署工作流时使用。
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mlflow-python
使用MLflow Python API记录实验指标、参数和工件。通过DataFrame操作查询和分析运行。当用户提到“log backtest”、“MLflow metrics”、“experiment tracking”、“log parameters”、“search runs”、“MLflow query”，或需要记录策略表现时使用。
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mlops-patterns
在OptAIC中实现MLOps特性时，请遵循这些模式。适用于机器学习模型定义（5组件结构）、模型实例、训练/推理管道、模型注册表和监控。涵盖了信号模型、宏观制度模型、相关性模型以及信号组合/过滤模型。
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mmd-device-hx-stomp
在MMD文件中使用Line 6 HX Stomp设备库的指南。当用户提到HX Stomp、HX Stomp吉他处理器，或需要关于HX Stomp的3个快照限制、USB MIDI设置、全旁路控制、模式切换，或有限快照解决方法的帮助时，请使用此指南。
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mixmi-mixer-architecture
专业调音系统架构、音频路由、录音实现及所有内部机制的完整技术参考
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mkdocs-generation
使用Material主题生成MkDocs文档站点，使用mkdocstrings生成API文档，并支持版本控制。在设置或扩展项目文档时使用。
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ml-api-endpoint
ML专家API。用于model serving、推理端点、FastAPI和ML部署。
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ml-model-deployment
通过A/B测试、监控和重新训练来提供模型服务。
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ml-rigor
强制执行基线比较、交叉验证、解释和防止泄漏以用于机器学习管道
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mlops-engineer
构建全面的机器学习管道、实验跟踪和模型
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mmd-debugging
排查并调试MIDI Markdown (MMD)文件，包括验证错误、时间问题、值范围、语法问题和编译失败。当用户遇到MMD错误、验证失败、意外行为或需要帮助诊断MMD问题时使用。
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mmd-device-helix
使用MMD文件中Line 6 Helix Floor/LT/Rack设备库的指南。当用户提到Helix、Line 6 Helix吉他处理器、Helix Floor、Helix LT、Helix Rack，或需要帮助加载歌单/预设、8快照控制、表情自动化、脚踏开关控制或循环器功能时使用。
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mixmi-user-flows
用户通过mixmi平台的逐步旅程，包括入门、上传、混音创作、购买和发现
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mkdraft
创建一个带有时间戳的Markdown草稿文件，用于迭代长篇内容，如PR描述、发行说明或问题描述
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mkdocs-github-pages-deployment
在使用GitHub Actions将MkDocs文档部署到GitHub Pages时参考 - 涵盖Python-Markdown的陷阱（缩进、脚注、网格表）、工作流配置以及系统化的Markdown修正
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ml-nmr-methodology
深度方法论知识，包括ML-NMR中的IPD/AgD整合、人群调整、数值积分以及对目标人群的预测。在进行或审查ML-NMR分析时使用。
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Type Hints for ML Code
为ML/PyTorch代码应用适当的类型提示。在为机器学习代码添加类型注释或解决mypy错误时使用。
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mlops-dag-builder
使用Airflow、Dagster、Kubeflow或Prefect设计基于DAG的MLOps管道架构。适用于DAG编排、工作流自动化、管道设计模式、机器学习的CI/CD。用于与平台无关的MLOps基础设施 - 不适用于基于SpecWeave增量的ML（应使用ml-pipeline-orchestrator）。
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mmd-device-hx-effects
关于在MMD文件中使用Line 6 HX Effects设备库的指南。当用户提到HX Effects、HX Effects处理器、仅效果处理器，或需要4快照控制、顺序预设寻址（库）、5针DIN MIDI或放大器集成工作流程的帮助时，请使用此指南。
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mmd-device-quad-cortex
使用Neural DSP Quad Cortex设备库在MMD文件中的指南。当用户提到Quad Cortex、QC、Neural DSP吉他处理器，或需要帮助加载预设、场景切换、表情控制或为Quad Cortex设置踏板自动化时，请参考此指南。
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