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Pair Programming
具有多种模式（驾驶员/导航员/切换）的AI辅助结对编程，支持实时验证、质量监控和全面测试。支持TDD、调试、重构和学习会话。具备自动角色切换、持续代码审查、安全扫描以及带有真实分数验证的性能优化功能。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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pal-debug
使用PAL MCP进行系统性调试和根本原因分析。适用于复杂错误、神秘错误、竞态条件、内存泄漏和集成问题。在调试请求、错误调查或遇到难以解决的问题时触发。
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pal-chat
使用PAL MCP进行头脑风暴、开发讨论和探索想法的协作思考伙伴。当你需要第二种意见、想要进行头脑风暴或需要帮助思考问题时，请使用此功能。触发条件包括头脑风暴请求、讨论需求或探索想法时。
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pal-secaudit
使用PAL MCP进行全面的安全审计，包括OWASP Top 10分析、合规性评估和威胁建模。适用于安全审查、漏洞评估或合规性检查。在收到安全审计请求、漏洞扫描或合规性审查时触发。
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pair-trade-screener
用于识别和分析配对交易机会的统计套利工具。检测行业内的协整股票对，分析价差行为，计算Z分数，并为市场中性策略提供进入/退出建议。当用户请求配对交易机会、统计套利筛选、均值回归策略或市场中性投资组合构建时使用。支持相关性分析、协整检验和价差回测。
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panjit
Panjit International MPN编码模式、后缀解码以及处理指南。在使用Panjit二极管、晶体管、MOSFET或PanjitHandler时参考使用。
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panther-strike
锁定一个GitHub问题并集中精力解决它。高能量，精准聚焦。潜行、调查、计划、行动、解决。在针对某一特定问题寻求快速解决时使用。
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parallel-agent-orchestration
并行代理编排。使用Fan-Out/Fan-In模式运行多个代理。
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palantir-docs-local
Palantir 本地文档（en/latest）
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pal-testgen
使用PAL MCP生成全面的测试套件，包括边界情况覆盖。可用于创建测试、提高覆盖率或识别未测试路径。在测试生成请求、覆盖率改进或测试策略时触发。
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paired-programming
当用户希望进行协作式、迭代式开发而不是自主实现时，应使用此技能。它通过执行“先询问再假设”、“先展示再编写”、“小步迭代”和“每步获取批准”的模式，将Claude从“自主实现者”转变为“结对程序员”。在用户明确请求结对编程或处理需要协作的复杂/新颖功能时触发。
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pal-refactor
使用PAL MCP进行代码异味、分解和现代化的代码重构分析。可用于清理、减少技术债务或组织代码。在重构请求、代码异味检测或清理任务时触发。
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Palace Python Expert
精通Python开发，注重最佳实践、测试和现代Python特性
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panel-mockup
分两个阶段生成可用于生产的SVG面板设计 - 设计迭代（2个文件），然后是实现框架搭建（在获得批准后提供5个文件）
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pangea-resource-testing
创建并测试Pangea Ruby函数资源，使用合成测试。在创建新资源、编写合成测试、为Terraform DSL资源生成测试覆盖率或填补AWS/Cloudflare/Hetzner资源的测试缺口时使用。
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parallel-executor
自动检测并执行并行开发任务
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pal-planner
使用PAL MCP进行具有修订和分支功能的交互式任务规划。适用于复杂的项目规划、系统设计、迁移策略以及分解大型任务。在规划请求、任务分解或策略开发时触发。
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pal-analyze
使用PAL MCP进行全面的代码分析，包括架构、性能、安全性和质量。在审查代码库、评估技术决策或计划改进时使用。触发于分析请求、架构审查或代码质量评估。
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pal-thinkdeep
使用PAL MCP进行多阶段深度调查和推理以解决复杂问题。适用于架构决策、复杂分析、性能挑战，或当你需要详尽的推理时。在遇到需要深入思考、假设检验或专家分析的复杂问题时触发。
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panda-css-styling
在SuperTool项目中使用Panda CSS为组件设置样式的指南。在为工具页面设置样式、创建布局或实现玻璃拟态设计系统时，请参考此指南。
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"Pants Build System"
关于如何为Python项目使用Pants构建系统的专家指导，重点在于最优缓存、测试执行以及基于目标的工作流程。
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Paperand Development
Paperand React Native漫画阅读器应用程序的开发和维护指南
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parallel-agents
多代理编排模式。当多个独立任务可以由不同领域的专家执行，或者全面分析需要多个视角时使用。
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parallel-fanout
在每次互动中展开的元技能，利用互动熵
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