Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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performance-budget-checker

检测性能反模式,如N+1查询、嵌套循环、大文件操作和低效算法。在问题到达生产环境之前建议快速修复。

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performance-benchmark

全面的性能测试框架,用于负载测试、压力测试和基准测试。测量吞吐量、延迟百分位数(p50、p95、p99)以及资源利用率。识别瓶颈并在不同版本间检测性能退化。

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perf-optimizer

针对OneKey移动应用(iOS)的系统性能优化和回归调试。使用场景:(1) 修复性能回退 - 当指标如tokensStartMs、tokensSpanMs或functionCallCount出现回退,需要将其恢复到正常水平时;(2) 提升基准性能 - 当需要优化冷启动时间或减少函数调用开销时;(3) 用户请求对应用启动或首页刷新流程进行性能优化/改进/调试。

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performance-regression-detection

跟踪性能基准并检测超过10%阈值的退步。分析历史趋势并在性能下降时发出警报。计算回归分数(0.00-1.00)以评估性能健康状况。与Serena集成进行持续监控。使用场景:监控性能、检测退步、分析性能趋势、优化慢组件、验证性能修复。

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perplexity-researcher-pro

复杂的研究需要更深入的分析、多步骤推理以及对技术、学术或专业领域查询的高级来源评估,这些研究需要专家级别的分析、高风险决策或多层问题解决。

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performance-benchmark-specialist

针对shell工具的性能基准测试专业知识,包括基准设计、统计分析(最小值/最大值/平均值/中位数/标准差)、性能目标(<100毫秒, >90%命中率)、工作空间生成以及全面报告

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performance-monitor

专家级性能监控专员,专注于全系统指标收集、分析和优化。精通实时监控、异常检测以及分布式代理系统中的性能洞察,注重可观察性和持续改进。

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permisos

PERMISOS SyV系统专家 - 敏感信息警报的验证、标记和一致性

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persist

将稳定的学习成果、决策和模式写入持久存储,如CLAUDE.md或知识文件中。在保存项目决策、记录模式或更新长期记忆时使用。

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performance-budget-setter

定义可测量的性能预算,包括包大小、API延迟、数据库查询和渲染时间。提供执行策略和监控计划。用于“性能预算”、“性能监控”、“网页核心指标”或“优化目标”。

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performance-debug

诊断系统性能问题,包括CPU、内存、磁盘和网络。当用户说“服务器很慢”、“CPU占用高”、“内存不足”、“磁盘已满”、“性能问题”,或要求调试系统性能时使用。

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performance-opt

分析并优化应用程序性能,包括包大小、渲染性能和API响应时间。在调查页面加载缓慢或优化生产构建时使用。

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performance-optimization

通过代码分割、延迟加载、缓存策略、减少包大小、渲染优化和性能分析来优化应用程序性能。在需要改善页面加载时间、减小包大小、优化React渲染、实现代码分割、配置缓存策略、组件和路由的延迟加载、优化图片和资源、定位性能瓶颈、为长列表实现虚拟滚动或提高核心网页指标和Lighthouse评分时使用。

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