Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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canonical-format-checker

当内容教授有其他地方的规范来源的模式(技能、子代理、ADR、PHR、规范)时,应使用此技能。通过确保内容引用并遵循来自规范来源的权威格式来防止格式偏离。在实施教授平台模式的课程之前,或在审查内容的一致性时使用。

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reviewer-2-simulator

像一个持怀疑态度的审稿人那样批评你的论文草稿。当被要求评审一篇论文草稿、寻找论文中的弱点、准备同行评审、预期审稿人的批评或在提交前对研究进行压力测试时使用。识别薄弱的论点、缺失的基准、不清楚的解释以及过度声明。

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html-presentations

使用纯JS/CSS创建单文件HTML幻灯片演示。主题(terminal.css, catppuccin, nord),支持键盘导航,包含内联SVG图表和动画。当用户要求提供HTML演示文稿、幻灯片集或无框架的单文件幻灯片时使用。

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mineru-ocr

将 PDF 文档转换为 Markdown 格式,使用 MinerU API 进行转换,支持 OCR、表格和公式识别。本技能应在用户需要转换 PDF、Word、PPT 或图片文档为 Markdown,或提到 PDF 转 Markdown、OCR、文字识别、表格识别、公式识别、文档转换、图片转文字、扫描件转换时使用。

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solid-swift

适用于Swift 6和SwiftUI(iOS 26+)的SOLID原则。文件少于100行,协议分离,@Observable,actors,预览驱动开发。特性模块化是必须的。

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google-scholar

当用户要求“搜索Google Scholar”、“查找学术论文”、“学者搜索”、“查找论文”、“查找引用”、“学术搜索”、“按作者搜索论文”、“查找期刊文章”、“获取BibTeX”、“引用这篇论文”、“下载论文”,或者需要通过scholar CLI工具搜索Google Scholar上的学术文献时,应使用此技能。

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code-refactor

面向代码结构改进和技术债治理的重构技能,通过行为基线、影响分析、小步变更和回归验证降低维护成本,并明确区分重构与功能变更。 当用户要求行为保持型代码重构与技术债治理时使用;依据证据给出可复核结果,遵守最小权限和操作边界。

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hig-components-controls

Apple HIG关于选择和输入控件的指南,包括选择器、开关、滑块、步进器、分段控件、组合框、文本字段、文本视图、标签、标记字段、虚拟...

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activitysmith

发送ActivitySmith推送通知,并从任何代理驱动Live Activity的开始/更新/结束生命周期。当任务需要警报、进度更新、完成通知或Live Activity生命周期操作时使用。

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solid-java

针对Java 21+的SOLID原则。文件少于100行,接口分离,模块化架构。模块是强制性的。

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alloy-guides

Titanium Alloy MVC官方框架参考。在处理、审查、分析或检查Alloy模型、视图、控制器、Backbone.js数据绑定、TSS样式、小部件、Alloy CLI、同步适配器、迁移或MVC编译时使用。解释了Backbone.js模型和集合如何在Alloy中工作。

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leijun-perspective

雷军(小米创始人/CEO)的思维框架与表达方式。基于15+深度访谈、6场年度演讲、1本署名著作、400+微博条目的深度调研, 提炼6个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA。 用途:作为思维顾问,用雷军的视角分析商业问题、审视产品决策、评估赛道选择。 当用户提到「用雷军的视角」「如果雷军怎么做」「雷总会怎么看」「雷军模式」时使用。 即使用户只是说「帮我用雷军的角度想想」「换成雷军会怎么想」…

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article-polish

文章润色、校对与格式标准化。优化语气自然度、去除AI味,修正中英文空格及标点。

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exercise-designer

设计有目的的练习,应用基于证据的学习策略,如检索练习、间隔重复和交错学习。当教育者需要针对学习目标、具有适当难度递增的各种练习类型(填空题、调试题、从零开始构建、扩展代码、AI协作)时激活。创建应用认知科学原理的练习集,以最大化记忆保持和技能发展。在为Python概念设计练习活动、创建家庭作业、生成问题集或评估练习质量时使用。

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analytics-engineer

专家级分析工程,涵盖数据建模、dbt开发、数据转换和语义层管理。在构建dbt模型、设计星型模式、编写暂存或集市SQL、配置数据测试、定义语义层度量或优化仓库查询性能时使用。

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database-engineer

数据库架构设计、模式优化、查询性能调优和数据迁移。处理PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis。当用户要求设计数据库、优化查询、创建迁移或提高数据库性能时使用。不要用于前端或应用程序逻辑。

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zentao

禅道(ZenTao) MCP大模型能力扩展包。提供跨项目的数据聚合视图、一句话生成任务、无缝报工(Log Effort)、自动状态流转等四组原生能力。

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stock-data-fetcher

获取A股数据(baostock)并缓存到本地CSV文件,避免MCP返回大量数据占用上下文。触发场景:(1)获取超过100条的K线数据 (2)需要多次查询同一股票数据 (3)需要用grep/awk分析数据 (4)用户提到"保存数据"或"缓存数据"

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hugging-face-jobs

当用户希望在Hugging Face Jobs基础设施上运行任何工作负载时,应使用此技能。涵盖UV脚本、基于Docker的工作任务、硬件选择、成本估算、通过令牌进行身份验证等。

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