Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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pr-descriptions

当gh pr edit --body无声失败或没有返回错误但未持久化更改时使用 - 提供直接使用GitHub REST API的备用模式,以实现可靠的PR描述更新

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pr-draft-summary

在实质性代码更改完成后创建PR标题和草稿描述。当完成中等或更大规模的更改(运行时代码、测试、构建配置、具有行为影响的文档)并且需要包含更改摘要以及PR草稿文本的PR就绪摘要块时触发。

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pr-documentation-uml

根据Git分支差异生成包含UML图的PR文档。解释修改的原因、内容和实现方式。使用Mermaid绘制架构图、类图、序列图,并确保图表中的代码元素名称与实际代码完全匹配。

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pr-feedback-workflow

一次性处理所有PR反馈。一起获取评审意见和CI失败信息,创建统一的行动计划,应用修复,回复评审人,解决讨论线程,并发布总结。在被要求处理PR反馈、修复评审意见、处理CI失败或处理PR评审时使用。适用于当前分支的开放PR。

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pr-merge

通过全面的合并前验证安全地合并GitHub拉取请求。当用户要求合并PR、完成PR工作流或检查PR是否准备好合并时,使用此技能。在合并之前,根据适当的策略验证CI/CD状态、评审和冲突。

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pr-test-analyzer

在被要求评估PR测试覆盖率或明确要求运行pr-test-analyzer子代理时使用。

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pr-review-standards

在创建PR时使用,以强制执行代码质量标准。自动检测反模式、安全问题和代码异味。Python 3.8+

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pr-feedback-classifier

提取并分类具有上下文隔离的PR审查反馈。返回带有线程ID的结构化JSON,以便确定性地解决问题。在处理PR评论之前分析时使用。

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pr-feedback

此技能应用于将PR审查评论整合回开发循环计划中,解析审查反馈,解决审查者的问题

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pr-gfm-validator

验证并修复PR描述中的GFM链接。触发条件 - PR链接,gh pr create,GFM验证,损坏的PR链接。

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pr-review-analysis

分析来自GitHub审查评论的拉取请求,对每条评论进行分类(正确、不确定、不正确),并生成一个有序的实施计划。这可以用于拉取请求审查的分诊、代码审查反馈分析以及基于审查者评论规划后续更改。

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pr-helper

准备一个包含规范提交标题和清晰摘要的拉取请求。

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pr-lifecycle

GitHub CLI命令和工作流,用于管理拉取请求、CI检查、CodeRabbit代码审查以及分支保护

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enforcing-code-linting

对更改的文件运行ESLint、Prettier和stylelint,并建议或应用修复。当用户提到代码检查、代码风格、PR审查、格式问题,或者希望在提交前检查代码质量时使用。

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pr-manager

创建、评论、审查、批准和合并带有FABER元数据的拉取请求

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pr-review-helper

创建带有交互式审查和批准步骤的拉取请求。当用户要求创建拉取请求、打开PR或提交其更改以供审查时使用此技能。此技能确保在提交前审查PR描述。

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pr-submission

自动提交带有全自动工作流程的拉取请求。当用户提到创建PR、提交PR、合并更改、打开拉取请求或希望他们的更改被审核时使用。也用于代码更改完成并准备好进行审查时。

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pr-split-advisor

分析实施计划并推荐PR拆分策略。在plan.md文件被批准后使用,以确定是采用单个PR、垂直切片还是堆叠PR的方法。

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