Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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questionably-ultrathink-skill

在面对需要严谨推理、系统分解或事实验证的复杂问题时使用此技能。激活触发词:* "要彻底","仔细分析","确保这是正确的" * 复杂的多部分问题 * 架构或安全决策 * "验证","双重检查","你确定吗" * 高风险的技术决策 * 调试复杂问题

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Questions Are Not Instructions

确保在采取行动之前字面回答问题。当用户输入包含'?'或类似'你为什么...?'、'那会有效吗?'、'你考虑过...吗?'的模式时触发。当用户询问您的决定、质疑方法或请求评估时使用。防止将问题解释为隐含的指示或批评。

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quic-channel-grading

基于BBRv3拥塞控制分析的QUIC信道质量分级。根据RTT、带宽、丢包率和调度效率将网络路径分类为GF(3)等级。与Iroh P2P和world-letter跨预测集成。

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queue-worker

Bull队列设置、工作进程、作业生命周期、错误处理、重试、进度报告、Redis连接管理和用于OCR及知识处理的队列模式

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quiz-generator

使用Quiz组件生成50题的互动测验,采用随机分批的方式。适用于创建章节末尾的评估。每次会话显示15-20个问题,并提供即时反馈。不用于静态Markdown格式的测验。

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question-creator

创建符合 CAC 评测系统规范的标准化测试题目。当用户需要添加新题目、创建测试题、或提到"创建题目"、"新建题目"、"添加题目"、"add question"、"create question"时使用此 Skill。支持代码、数理、逻辑、综合四类题库。

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queue-based-flow

在代理运行时将提示堆叠在队列中,以最小化上下文切换来实现每天持续输出6k行代码并保持流状态。适用于大量编码会话、迭代改进、快速迭代周期或持续生产力。队列支持异步执行而不阻塞。触发词包括“流状态”、“队列提示”、“大量编码”、“持续输出”、“最小化中断”。

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queue-job-processor

使用BullMQ/Redis实现后台作业处理,包括作业队列、工作进程、调度、重试和监控。当用户请求“后台作业”、“队列处理”、“异步任务”、“BullMQ”或“作业调度器”时使用。

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quick-commit

簡易コミット。变更被暂存、生成提交信息、执行提交一次性完成。不创建PR。触发词: /quick-commit, 快速提交, 简易提交

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quick-screen

仅使用制裁、政治公众人物(PEP)和负面媒体报道检查进行快速初步筛选,以实现快速风险评估

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quiz-system

实现带有Nuxt UI的LMS测验系统所需的知识。在处理测验组件、问题类型、评分或与测验相关的组合式时激活。

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questioning-hardcoded-values

硬编码的字符串和数字需要有合理的解释——它们要么是需要文档说明的约定,要么是应该被定义为常量的魔术数字,要么是需要验证的假设

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queue-fix

将错误修复和热修复排队到投资组合管理管道中进行后台执行。将修复请求转换为可自主执行的HOTFIX计划,从而释放命令行以执行其他任务。当用户明确请求修复、报告错误或要求解决问题时使用。询问用户是选择排队(默认)还是实时执行。

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queue-management

管理批量内容消费的内容处理队列。当用户提到队列、稍后批量处理、保存以供后续使用、处理队列,或希望添加多个项目以便日后分析时使用。

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quick-mockups

并行创建多个UI设计模型。当被要求为某个功能创建模型、线框图或设计变体时使用。按照Civitai的设计系统,使用Mantine v7 + Tailwind创建HTML文件。

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quick-review

执行快速、集中的代码审查,检查常见问题、安全漏洞和最佳实践,而不会过度设计。通过针对特定问题而不是广泛探索来优化成本效益。

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quill-cli

在从Quill Meetings应用程序导出会议笔记或记录、列出最近的会议、搜索会议历史或将会议数据传输到其他工具时使用

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quora

使Claude能够管理Quora的问题、答案和知识分享

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