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perf-opt-agent
优化代码和系统性能
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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Perf Reviewer
审查代码的性能问题并运行基准测试。当用户要求分析性能、比较AILANG与Python和Go、运行基准测试或审查代码以寻找优化机会时使用。
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performance-diff
比较变更前后的性能，检测回归
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performance-budget-setter
定义可测量的性能预算，包括包大小、API延迟、数据库查询和渲染时间。提供执行策略和监控计划。用于“性能预算”、“性能监控”、“网页核心指标”或“优化目标”。
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performance-debug
诊断系统性能问题，包括CPU、内存、磁盘和网络。当用户说“服务器很慢”、“CPU占用高”、“内存不足”、“磁盘已满”、“性能问题”，或要求调试系统性能时使用。
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performance-principles
该系统的性能指南和模式。
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performance-opt
分析并优化应用程序性能，包括包大小、渲染性能和API响应时间。在调查页面加载缓慢或优化生产构建时使用。
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performance-profiler-tools
用于分析Instruments跟踪和性能数据的Python工具
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people-registry
随着时间的推移，从上下文中构建和维护人员注册表，跟踪文档中出现的姓名、角色、团队和专长。在处理提及人员的文档或更新人员资料时使用。
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pen-to-react
将.pen设计文件转换为Synnovator前端的React组件。两阶段工作流程：(1) 从.pen设计中提取可重用的基础UI组件到frontend/components/ui/目录下，(2) 使用这些基础组件在frontend/components/pages/目录下组合完整的页面组件。不值得提取的元素直接内联到页面组件中。使用场景：(1) 将.pen设计文件转换为React页面和UI组件 (2…
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performance-budget-checker
检测性能反模式，如N+1查询、嵌套循环、大文件操作和低效算法。在问题到达生产环境之前建议快速修复。
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performance-benchmark
全面的性能测试框架，用于负载测试、压力测试和基准测试。测量吞吐量、延迟百分位数（p50、p95、p99）以及资源利用率。识别瓶颈并在不同版本间检测性能退化。
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perf-optimizer
针对OneKey移动应用（iOS）的系统性能优化和回归调试。使用场景：(1) 修复性能回退 - 当指标如tokensStartMs、tokensSpanMs或functionCallCount出现回退，需要将其恢复到正常水平时；(2) 提升基准性能 - 当需要优化冷启动时间或减少函数调用开销时；(3) 用户请求对应用启动或首页刷新流程进行性能优化/改进/调试。
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performance-profile
针对Node.js、Python和浏览器应用的性能分析和瓶颈检测
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performance-trace-guide
指导收集和分析性能跟踪。当中级开发人员需要诊断缓慢问题时使用。
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performance-test-planning
设计性能测试策略，包括负载概况、容量规划、SLA验证以及使用NBomber和k6进行.NET性能测试。
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pep8
强制执行现代Python 3.11+ 编码标准、PEP 8合规性以及自动类型提示最佳实践。在编写、审查或重构Python代码时，应使用此技能以确保与PEP 8一致，正确的类型提示，Google风格的文档字符串，以及现代Python惯用法。
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performance-auditing
分析和提高应用程序性能的指南，包括识别瓶颈、实现缓存和优化查询。在审查性能问题或优化代码时应使用此技能。
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performance-benchmark-specialist
针对shell工具的性能基准测试专业知识，包括基准设计、统计分析（最小值/最大值/平均值/中位数/标准差）、性能目标（<100毫秒, >90%命中率）、工作空间生成以及全面报告
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performance-optimisation
分析并优化前端、后端和数据库交互的性能。识别瓶颈并实施解决方案以提高速度和效率。
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'performance-optimizing'
识别并修复性能瓶颈。在优化代码性能、修复慢操作或被要求提高速度时使用。
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performance-monitor
专家级性能监控专员，专注于全系统指标收集、分析和优化。精通实时监控、异常检测以及分布式代理系统中的性能洞察，注重可观察性和持续改进。
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performance-profiling-at-scale
对大型React应用程序进行严格、基于统计的性能分析。
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performance-tuning-expert
应用程序性能专家，负责分析、优化和扩展策略
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