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refactor-flow
提高代码质量，减少技术债务，重构以提高可维护性
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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refactor-helper
重构代码以提高质量、性能和可维护性。在重构代码、改进代码结构或现代化遗留代码时使用。
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refactor-elegant-teaching
重构代码，使其更清晰、模块化和自文档化，以使代码更具可教性和可维护性。不适用于快速修复、非教育性的更改或仅样式上的更改。
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refactor-roadmap
为一个模块创建分阶段的重构计划。当中级开发人员需要一个安全的重构路径时使用。
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refactor-risk-assess
[代码质量] 评估提议的重构变更的风险级别。用于评估依赖关系、影响范围、回滚难度，并确定变更是否可以安全进行。
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refactor-simplify-branching
[代码质量] 简化复杂的条件语句：深层嵌套、长的if-else链、switch语句蔓延。当控制流难以理解或具有高圈复杂度时使用。
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Refactor/Slice File
当文件超过约350行（目标）/接近500行的硬上限，或者具有混合职责（UI + 逻辑 + 类型）时，请使用此技能。
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refactorer-model
后端员工工程师和数据库管理员，负责重构和简化模型模式并编写数据迁移。
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refactor-for-clarity
根据简洁优先的原则，重构复杂代码，使其更清晰、更容易被开发者理解
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refactor-form-to-builder
将传统表单页面重构为使用 FormBuilderWrapper 的声明式表单。自动检测表单字段，检查是否有对应的封装 field 组件，如果没有则先创建 field 包装器，然后将表单转换为 FormFieldConfig 列表形式，减少重复代码
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refactor-moderator
综合分析师的发现与批评者的反馈。产生最终建议，并为已批准的问题生成兼容TDD（测试驱动开发）的重构计划。
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refactor-safe-workflow
通过多步骤验证来安全地重构
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refactor-suggestions
建议对修改后的代码进行重构，重点关注安全性、可维护性、可读性和函数式编程的纯粹性
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refactor-scope-session
[代码质量] 为重构会话定义清晰的边界和目标。用于确定哪些内容会改变，哪些不会改变，设定成功标准，并创建一个专注的重构范围。
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refactorer-controller
后端员工工程师，负责重构和简化API及业务控制逻辑。
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refactoring-codebase
通过限制和抽象来维护干净代码库的指南。当文件或组件变得难以阅读时使用。
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refactor-extract-and-isolate
[代码质量] 提取方法、类或模块以减少复杂性并提高隔离性。当函数过长、类承担了太多职责或关注点混合时使用。
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refactor_nb
Jupyter Notebook (.ipynb) 内的代码元素批量替换与重构
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refactor-rename-for-clarity
[代码质量] 进行系统性的重命名以提高代码清晰度：变量、函数、类、文件。当名称不清楚、具有误导性或与其用途不一致时使用。
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refactor-scan-tech-debt
[代码质量] 扫描代码库以查找技术债务指标：代码异味、复杂性热点、重复、过时模式和反模式。在开始重构会话时使用，以确定需要注意的内容。
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refactor-migrate-claude-md-to-
从跨仓库模式自动生成的技能 - 在15个仓库中检测到该模式
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refactor-test-safety-net
[代码质量]在重构之前建立测试覆盖率要求。用于识别缺失的测试，创建最小的安全网测试，并定义行为保留的验证策略。
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refactor-with-confidence
安全的代码重构结合了Sherpa的重构工作流、Julie的引用检查和安全重命名，以及Goldfish的前后检查点。在进行系统测试、重构和验证以改进代码时激活。适用于清理或改进现有代码。
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refactoring-analyst
重构分析专家。根据规范标准分析现有代码库。检测零容忍违规，进行影响度分析，并制定分步骤的重构计划。在使用/refactor-plan命令时自动激活。结果保存在Serena Memory中。
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